大數據時代人們所受危險的指數評級的變更

孟鉑林

摘要：我們絕大多數人都生活在層層疊疊的人際交往的社會當中，在這樣的世界里，我們與其他人可能是陌生人、是熟識的人、是朋友、是摯友、是戀人亦或是親人。我們中的絕大多數人更多地每天奔波于工作、生活之間，而沒有注意到在我們的身邊實際上發生了、正在發生以及將要發生這樣或那樣的刑事案件。刑事案件的罪犯可能有各種各樣的動機和原因，然而這其中的各種各樣的謀殺案件往往最為令人擔憂，那么既然是謀殺，兇手肯定要掌握一定的受害人的相關信息，這當然離不開數據。因此，事實上，安全、犯罪、信息這三者在謀殺案件中是緊密相關的。然而，隨著大數據時代的來臨，人們的人際交往以及信息分享、存儲和傳輸的廣度和深度得到了極大的加強。人們逐漸離不開網絡、手機等現代通訊平臺和通訊工具。大部分人會將自己的一些私人信息以私密的形式存儲在網絡上某個自以為“安全”的地方，亦或將一些本應該屬于傳統熟人圈子內分享了解的個人信息，以“說說”、“朋友圈”等形式進行分享。種種諸如此類的行為，事實上都從不同的角度一定程度上地改變了以往傳統人際交往社會中的危險指數評級，筆者在這篇文章中則主要從犯罪心理學的視角主要以謀殺案件為例，對大數據時代人們所受危險的指數評級的變化作一下淺析。

關鍵詞：大數據時代；指數評級；犯罪心理學

中圖分類號：D917.2文獻標識碼：A文章編號：2095-4379-（2016）26-0009-04

一、值得人們注意的數據

人們在每天的生活當中可能很少會成為命案的目擊者，但不意味著成為命案的受害者的人數就占極小的一部分。尤其以謀殺案件為例，若目擊者很多，那么罪犯就很容易被抓獲，因此，罪犯既然想謀殺，那么勢必防范措施會做得很好，所以，令人們難以察覺。“殺人案件，即通常所說的‘命案，是指故意殺人、故意傷害致死和爆炸、投毒、放火、搶劫、強奸、綁架致人死亡8類案件，基本包括了造成受害者死亡的各類刑事案件。2006年，公安部通報偵破命案工作有關情況時表示，2005年，全國共發生8類命案3.1萬余起，其中殺人案件2萬余起。按每10萬人命案發案數的國際慣例，2005年我國命案發案數為2.39起”，此后，這一比例逐年下降，到了2012年，“公安部最新統計數據顯示：近年來，殺人、傷害、搶劫等嚴重刑事犯罪案件立案數持續下降，殺人案件每10萬人發案數為0.8起，低于世界公認治安最好的日本和瑞士，偵破率達到94.5%；2012年，偵破食品安全犯罪數9700余起，其中，95%是公安機關主動發現查處；2012年，查獲涉槍涉爆案件在上年降至歷史最低點的基礎上，同比又分別下降42%和27%……”。雖然比例逐年下降，但考慮到我國龐大的人口基數，加之有些并未立案甚至并未被發現的刑事犯罪甚至殺人命案，這數據還是不得不令人倒吸了一口涼氣。

此外，由于從犯罪心理學領域出發，筆者更加關注的是變態罪犯的犯罪案件，此方面的準確數據雖難以查證，但以下數據卻不得不引起人們的重視：“而今11年過去了（筆者注：從1999年起），中國精神障礙的患病率繼續呈上升趨勢。衛生部提供的資料顯示，精神疾病在中國疾病總負擔的排名中居首位，重性精神病患病率由20世紀50年代的2.7‰，70年代的5.4‰，上升到80年代的11.4‰。到了90年代，1993年國內抽樣調查顯示，發病率達13.47‰，全國約有1800萬精神疾病患者”，進入21世紀后，此趨勢仍是未出現明顯的改變，而“央視新聞調查顯示：精神病人暴力事件每年造成的嚴重肇事案件超過萬起”，這便把非常態的精神病患者犯罪的危險問題推到了一個風口浪尖上。相比于常態犯罪的激情殺人、搶劫、強奸等，變態罪犯所引發的社會危險則顯得更為突出，因為他們的犯罪行為、方式、時間、場合、動機等等均更難預料，往往出乎想象，而作案手法也更為殘忍、暴力，所以必須引起大家的關注。“有關法律人士曾對精神病人的刑事犯罪進行過統計，發現殺人的占91%，平均每名被監管的精神病患者殺1.85人，最多的殺死7人”，這還并不包括高智商的變態罪案，否則數據會更加令人震驚。

此時，若再算上輕微的刑事犯罪案件，我想其結果不難想象，所以當今人們的生活環境并不一定像人們想象的一般安全，筆者認為對目前大數據時代下結合人們交際過程中盲區等問題來對人們的危險指數進行新的評級是十分必要的。二、大數據時代下的安全隱患

通俗地講，大數據時代中的人們習慣于將信息數據化、電子化以使得其更加容易被保存、傳輸、分享和修改。而這些信息幾乎囊括了每個人全部的個人信息，它們組成一片信息的海洋，由云計算機控制與保存，最終形成整個大的數據的集合體，擁有不同權限的個體或組織可以獲取其中不同區域、不同級別的數據，這便是人們口中常說的“大數據（Mega Data或Big Data）”。誠然，大數據時代人們可以享受到前所未有的便利和貼心；全球聯動能力的極大增強使得疾病預防與控制的能力得到了顯著的提高；對于跨國犯罪等的抓不能利益得到了明顯的提升等等，但大數據時代下的安全隱患絕不容忽視。

筆者僅從犯罪心理學角度出發，就隱私信息的安全問題作簡單的陳述。“數據有價值，有價值就可能產生爭奪和侵害。只要有數據，就必然存在安全與隱私的問題。隨著數據的增多，網絡大數據面臨著重大的風險和威脅，需要遵守更多更合理的規定，而傳統的數據保護方法無法滿足這一要求。因此，面對網絡大數據的安全與隱私保護，有大量的問題急需得到解決，具體包括：數據計算倫理學、數據密碼學、分布式編程框架中的安全計算、遠程數據計算的可信任度、數據存儲和日志管理的安全性、基于隱私和商業利益保護的數據挖掘與分析、強制的訪問控制和安全通信、多粒度訪問控制以及數據來源和數據通道的可信等。”這說明在目前的情況下，數據分享速度提升的很快，但相關的保密技術等則顯得相對滯后，因此，在大數據時代下，個人隱私的保護變得極為困難。而且，事實上只要數據在交錯復雜的信息網絡間傳播開來，那么對于一般的網民來說較高的風險便隨之而來了，由于普通網民的電子信息技術有限，往往借助一定的信息平臺來實現個人信息的上傳等等，此時便把自己的安全交于了企業、平臺之手，而“當前企業常常認為經過匿名處理后，信息不包含用戶的標識符，就可以公開發布了。但事實上，僅通過匿名保護并不能很好地達到隱私保護目標……”近幾年來，由于這種原因而導致的信息泄露事件不勝枚舉，筆者在此不再贅述。

事實上，筆者認為，信息的泄露并不是導致人們受到刑事罪案的危險的唯一原因或主要原因，而主要原因是“基于大數據對人們狀態和行為的預測”。這種利用大數據提供得全方位的信息，罪犯可以輕松選擇、鎖定目標，并進行詳盡、周嚴的密謀與規劃。這樣一來，人們的危險指數便大幅上升了。三、傳統的危險指數評估分級

在享譽全球的《FBI行為分析學》一書中，作者將人們平時遭遇的危險來源范圍分為五個等級，這五個等級的危險指數逐個增高，它們分別是“一級危險區：陌生人和準陌生人”、“二級危險區：熟人”、“三級危險區：普通朋友”、“四級危險區：親密朋友”、“五級危險區：有私密關系的人”這種分級方式的依據便是：1.與受害人越親密的人其了解的受害人的信息便越準確、越全面；2.由于接觸時間較長，變態罪犯的犯案幾率增加，（他們很可能本身并沒有如正常人一般的情感反應，因此不會明顯降低對熟人作案的幾率），同時也容易出現矛盾而引發常態犯罪；3.受害人并不清楚罪犯與其接觸的動機，因此信息泄露得越多，便越危險。

由此可見，傳統的危險指數評估分級主要依據的是其他人員對于特定個體的個人信息的了解程度，那么當人們進入大數據時代之后，這種分級勢必發生變更。四、大數據時代傳統分級的變更

通過上文的介紹，結合人們正常的社交情況不難發現，傳統的分級中，由于一般情況下與受害人越親密的人則越少，所以大致呈金字塔形存在，從上往下危險指數逐層遞減。但是，在目前的大數據時代，我們幾乎每個人的個人信息都直接或間接地暴露在不特定的對象面前，那么此時這種傳統的金字塔形分級結構一定會發生變化。

單純地分析變化趨勢不夠清楚、明確，故筆者在此從犯罪人的犯罪心理（主要為變態犯罪人的犯罪心理）和受害人的心理兩個維度來分析大數據時代下人們面臨的危險指數評估分級變化的原因及其變形后的結論。（一）大數據是犯罪人的“福音”

大數據時代，由于上文所說的人們的個人信息可能面向著不特定的對象，可能被不確定的他人所知，因此，常態犯罪的罪犯們便可以更好地結合著自身的犯罪目的和動機來計劃和實施犯罪，所以筆者在此不再贅述，筆者此處結合犯罪心理學的相關知識主要對變態犯罪人的犯罪心理進行分析。

變態犯罪人在作案時往往更加殘忍、更加“不近人情”，以性變態犯罪為例，首先，“此類犯罪行為人不僅殺人不眨眼，而且還像欣賞藝術品一樣，細細品味著被害人死亡過程中的每一下抽動、每一聲呻吟。事實上，他們所追求的并不是被害人的死亡結果，而是被害人在死亡的過程中精神上和身體上的種種反應以及所有這一切給他帶來的性快感”，如此可怕的事情可能發生在任何人身上。由于性變態犯罪人選擇對象時會具有一定的選擇性，他們往往會選擇具有某一特定特征的人群來作為自己的犯罪對象，而大數據時代各大信息平臺的無數的個人信息便成為了他們選擇對象時的重要依據，因此一個人的一次不經意的信息分享都有可能置其與危險之中。其次，這些犯罪人往往“具有雙重人格傾向。在他們實施犯罪行為時，表現為十惡不赦的殺手，而在不犯罪的時間里，他們往往又有正常的生活和工作”，這說明一般人在日常交往中并不一定會發現某某的變態跡象，因此在交往中不會十分小心，這也增加了人們的危險指數。事實上，很多“連環強奸殺人犯都懂得印象操縱術”，他們與常人無異，只是當實施犯罪時便露出了變態的特征。最后，諸如性變態犯罪人的變態犯罪人們往往都具有正常甚至更強的邏輯性和反偵查能力，他們會設法掩蓋犯罪證據，會有自己的作案特征（signature），會有自己的安全區域（safety zone）（后文對此還會有詳細的介紹），會選擇最安全的犯罪計劃，因此這一類的犯罪人十分的危險，而大數據時代提供的巨大的信息量不僅提供了更多的激發他們變態想象和犯罪激情的誘因，而且使得他們可以更加輕松地選擇并找到犯罪對象，并且制定嚴密的犯罪計劃。（二）大數據時代下潛在受害人的增加

《FBI行為分析學》的作者在書中寫道：“是什么讓你變成了別人眼中的‘軟柿子”？因為有些人會“自卑、缺乏安全感、孤獨、悲傷、恐懼”，而“犯罪分子辨識你的能力要遠遠高于你辨識他們的能力”。所以，在大數據時代的背景下，當一個人隨便的發表了一天的“心情”、“說說”或“微博”等等，他便已經將自己暴露在了罪犯的視線當中了。

此外，縱觀大數據時代下人們，尤其是青少年的人際交往過程便不難發現其中危險的盲區。正如程艷林所寫：“外貌直截影響交往雙方的第一印象。在現實的人際交往中，人們往往會“以貌取人”，大學生更是如此。一般來說，容貌比較出眾者人際關系比較融洽，朋友也比較多”，而這恰恰使許多人陷入到了危險當中，因為正如上文所述，變態犯罪人往往懂得“印象操縱術”，而且十分擅長，這種情況下再結合他已經掌握的目標的相關信息，則很容易推斷出目標的喜好，而許多變態犯罪人都儀表翩翩，再故意表現成目標喜歡的形象，那么這些目標（以青少年危險為最高）則很容易在不知不覺中進入罪犯的圈套。

而且，大數據時代中的人們更多地借助網絡平臺進行交流，這種交流本身會由于自我感覺的匿名性而產生“去抑制化”的情形，這使得人們在網絡人際交往中會不時表達出自己的偏見和喜好，這是犯罪人在結合大數據中的目標真實個人信息，則更容易構造出一個完整的目標信息體系，使得目標面臨的危險指數大幅上升。更加值得注意的是，尤其以目前大學生們為主的人群的“虛幻情感主義”特征的明顯化，加之目前的大學生們在情感異常波動時，“特別是當發現其自我設計的理想人生與現實難以達成一致時，痛苦和迷茫使他們開始向外界尋求理解和幫助，但由于他們的自我意識、獨立性、自尊心逐漸增強，內心世界不愿輕易向人袒露，在心理發展上呈現出閉鎖性的特點；同時情緒兩極性明顯，表現出對周圍的人和事較為敏感，情緒體驗極具不穩定性。因此，網絡便成了最好的選擇，網絡的匿名性為他們打開閉鎖心理、發泄情感提供了很好的條件”，因此，他們更容易在網絡上吐露心扉，這也就增大了他們所受危險的指數。