計算機數據挖掘技術開發及其在檔案信息管理中的運用研究

曾雪峰

摘 要：信息技術的發展改變了檔案管理的方法。在現階段的檔案管理系統中，計算機數據挖掘技術加強了檔案信息的整體效果，增強了檔案工作人員的整體效率與質量。文章著重分析了計算機數據發掘技術的的含義與基本類型，對其進行了分類闡述，加強對計算機挖掘技術在檔案信息數據處理中的應用進行了分析。

關鍵詞：計算機數據挖掘技術；檔案信息管理；開發；運用與研究

數據挖掘技術是一種全新的技術處理技術，這種技術在數據庫中隨機選取符合人們需求的數據。數據挖掘過程是一個系統的循環的過程，如若其目標節點沒有達到目標的效果，系統就會自動返回，通過重新設計、選取條件后在執行。檔案信息管理則充分的運用了這一特點，在檔案信息管理過程中應用計算機數據挖掘技術可以有效的提高工作效率與質量。

1 計算機數據挖掘技術概述

1.1 計算機挖掘技術含義

數據挖掘是決策的支持過程，主要通過統計以及人工智能的等技術對原始數據進行分析整理、總結歸納，進而尋找出人為發現的模式，當決策者進行決策的時候，可以為其提供一定的技術依據。在日常的工作狀況下，數據挖掘技術就是在龐大的數據庫中尋找KDD的整個過程。在數據庫研究中，數據挖掘是極其重要的。數據挖掘技術是一種在龐大的數據庫中發現有效的、隱藏的而且較為被人們理解的技術手段。數據挖掘在工作的主要應用主要包括可視化、人工智能以及數理統計等行業領域。

1.2 計算機數據挖掘的基本類型

在計算機數據挖掘技術中，根據數據采集的質量以及屬性，將其分為不同的類型。在對其進行分類的過程中，將其主要使用范圍、主要屬性、采用的計算模式、生成訓練集合、屬性分析、抽取測試機、檢驗分類法則以及輸出分類的具體規則等環節與流程進行了詳細的分析。第一，相關規則。在計算機數據挖掘技術具體應用中技術含量較低，相對簡單的關聯性分析原則，相關規則能精準的描述程序中的具體數據，可以針對具體的數據進行分析。也就是說，相關規則在實際的工作過程中，可以把對事物的相關信息資料進行收集與歸納，將其具體的描述、同屬性事物等因素作為主要依據，得到此類事物的實際模式與相關屬性。關聯規則在實際處理數據庫的過程中，運用了選取數據記錄的方式，有效的抑制了空間因數據的增加帶來的占有率變高的問題，在根本上促進了整個系統的日常工作正常開展。第二，粗糙集。在實際的計算機數據挖掘技術中，粗糙集屬于一種知識模糊、缺乏精準性的數學工具，在系統運行中，粗糙集憑借著這一特征凸顯了自身的優勢。首先，粗糙集可以在無法掌握信息的前提下運行，通過簡單的算法使用戶的工作變得簡單。其次，在實際的數據挖掘技術的研究中，可以通過粗糙集進行相關的數據收集，提高型號數據庫的研究時間，加強對數據資料的表格化，為客戶的使用提供了便利的技術支持，使得相關信息的查詢變得更簡單、快捷。最后，網絡空間自身有著虛擬性、不缺定的本質，因此在數據庫的實際工作過程中就會存在這個不要確定知識。而應用粗糙集方法則可以有效的解決這一問題。

2 計算機數據挖掘技術在檔案信息數據處理中的重要意義以及具體應用

2.1 數據挖掘技術加強了檔案管理的安全性，增強了實際工作以及檔案管理工作的穩定性

檔案信息的主要內容是對歷史信息進行整理、歸檔以及紀律，有著極其珍貴的歷史價值，對未來的決策有著重要的借鑒作用。首先，檔案信息在實際的應用過程中有著很高的使用率，這也就造成了檔案信息的使用壽命受損，降低了其使用壽命；其次，檔案信息根據其具體內容分為不同的使用途徑與保密程度。如果不重視檔案信息的使用管理，未對其進行必要的監督則會造成檔案信息的泄密，造成嚴重的后果。但是在檔案信息管理系統中充分的應用計算機數據挖掘技術，則可以根據檔案信息的具體內容、保密程度等因素對其借閱行為、次數等相關數據進行統計與分析，從而對不恰當的借閱行為進行管理與監督，放置惡意利用檔案信息以及檔案信息泄密等狀況，有效的保障了檔案信息的安全性，提高了實體檔案的使用壽命。

2.2 計算機數據挖掘技術可以有效的加強檔案信息的使用率

檔案信息有著嚴格的保密程度，在對其借閱的過程中，要根據不同的保密程度進行詳細的規定。在時代的發展過程中，相關的檔案機構放寬了檔案借閱的種種限制，但是因為人們并沒有充分的認識到檔案的重要性，對其認知有著一定的局限性。在對檔案信息的借閱行為還是以被動為主，要通過借閱申請后，相關工作人員根據具體的規章制度提供恰當的檔案信息，主動性不強。如若在檔案信息管理過程中充分的應用數據挖掘技術，可以加強與檔案借閱者的溝通交流，根據其具體的需求以及使用方向，提供匹配的檔案信息，構建專業的檔案提供平臺。也就是說，在檔案管理中應用數據挖掘技術，提高了檔案信息的針對性，加強了檔案信息的使用效率，增強了檔案管理部門的整體服務質量，有效的解決了借閱者的需求，為科學研究提供了一定的信息支持。

2.3 數據挖掘技術提高了檔案鑒定工作的整體效率

在檔案工作中，檔案的鑒定工作是最為重要的，也是工作開展最難的工作。在傳統的檔案鑒定工作中，檔案管理工作人員憑借著自身的工作能力、經驗對檔案進行鑒定，這種工作模式造成檔案信息價值標準不統一的問題，導致了保存檔案無效性或者價值低的問題出現。在檔案信息管理系統應用數據挖掘技術，可以對檔案的具體信息、使用情況以及保存現狀進行綜合分析，根據具體的狀況制定相應的形成規律以及使用范圍，對信息的重要程度進行鑒別，為檔案信息鑒別工作提供一定的依據。

2.4 數據挖掘技術在檔案信息管理中的具體應用

首先，在實際的檔案信息管理工作過程中，應用數據挖掘技術可以對檔案信息的具體操作、調閱等相關流程數據進行分析挖掘，對檔案信息的生產特征、規范以及使用范圍進行詳細的歸納總結，當進行檔案鑒定等工作的時候，可以為其提供相應的數據依據。其次，數據挖掘技術應用在檔案信息管理中，挖掘技術可以在海量的數據中提取有效的信息。在檔案信息整體管理系統中呈現相關性，為系統管理的提供技術保障與數據支持，避免造成檔案信息流失的問題。最后，在計算機挖掘技術的應用過程中，因為技術對為日常的檔案管理與維護帶來龐大的數據流，加強了檔案信息相關數據的利用率，對于存在的漏洞與問題也會進行處理，有效的保障了信息的完整性。

3 結束語

在科學技術高速發展的今天，充分的應用計算機技術可以提高人們的工作質量與效率。在檔案信息管理系統中充分的應用計算機挖掘技術可以為檔案信息提供一定的技術保障，減少了檔案工作人員的工作量，提高了其工作效率與工作質量，有效的增強了檔案管理工作的有效性。

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