19世紀的蒸汽機、20世紀初期的電力、20世紀70年代的自動化技術都為工業生產帶來了翻天覆地的變化。然而,每次技術革命的大潮并沒有減少總體的就業機會。盡管制造類崗位的數量會有所減少,但新的工作崗位不斷涌現,隨之而來的是對新技能的需求。如今,制造業正在經歷第四次工業革命——新型數字化工業技術的崛起被稱為“工業4.0”,新一輪的勞動力轉型已近在眼前。 新一輪的工業革命將如何展開?它會創造就業機會,還是會摧毀工作崗位?職位要求將如何發展變化?哪些工作技能將倍受青睞?企業領導者和政策制定者有必要了解這些問題的答案,這將有助于他們通過合理安排具有合適技能的員工來充分把握工業4.0所帶來的機遇。
為了更好地了解勞動力結構在工業4.0時代的發展變化,我們分析了多項新技術將會對全球領先的德國制造業布局產生的影響。我們發現,工業4.0可以幫助制造型企業提升競爭力,在提高生產力的同時擴大勞動力隊伍。由于生產制造日益向資本密集型發展,勞動力成本較低的傳統地區將逐漸喪失 其優勢,制造型企業會更愿意將之前外包的生產工作再度轉回國內。工業4.0還有助于制造型企業創造新的工作崗位,以滿足因現有市場的發展以及新產品、新服務的推出而產生的更大需求。與此形成鮮明對比的是,在此前每一次技術革命爆發時,盡管產量都會大幅提升,生產制造類的崗位都會有所縮減。比如,從1997年到2003年,自動化和離岸外包使德國制造業減少了18%的工作崗位,但同時產量卻保持上漲。
工業4.0的使用場景分析科技進步為工業4.0奠定了基礎。在接下來的10至15年間,科技創新將重塑商業和經濟格局。研究顯示,先進技術成果的普及將帶來生產力的大幅提升,從而減少了為達到固定產量而所需的勞動力數量。盡管有些崗位將會消失,但人與機器之間的合作關系將會更加密切。 在最有可能發生的基本情景中,我們認為德國企業將利用工業4.0來額外實現1%的年增長,先進技術成果的普及率將達到50%。在這樣的情景中,工業4.0將為德國凈增約35萬個就業崗位,與研究目前所涉及的23個制造行業的700萬勞動力相比,增幅達5%。機器人和計算機技術的普及將減少約61萬個組裝和生產類崗位,但新增的96萬個就業機會將抵銷組裝和生產類崗位的減少。IT、分析和研發領域額外需要21萬高技能人才。
此外,收入增長機遇也將帶來約76萬個新的工作崗位——所有這些都是新增就業機會的來源。通過對不同類型的工作和行業進行分析,我們發現情況截然不同。總體來說,德國尤其需要具備IT和軟件開發技能的人才。IT和數據整合領域的崗位數量將翻倍,新增工作崗位將達到11萬,占據了這一類型工作崗位增長的96%。研發和人機界面設計領域的工作崗位將增加約11萬。 考慮到數據在工業4.0使用場景和商業模式中的重要性,工業數據科學家將成為增速最快的工作崗位,新增崗位將達到約7萬。對軟件和IT界面的更多應用也會導致對IT解決方案架構師和用戶界面設計師的需求激增。隨著機器人的日益普及,制造型企業將需要一個全新的工作崗位,也就是機器人協調員,從而有望帶來4萬個新增崗位。 企業將減少對從事簡單、重復性工作的人員需求,因為它們可以利用機器來從事這些工作并實現標準化操作。與此同時,機器人以及包括預測型維護和增強現實技術在內的其他使用場景也將幫助制造型企業采用新的商業模式,以促進新的就業機會。