蛛網膜下腔出血患者出血量的相關影響因素研究

汪 洋

廣西桂林市人民醫院神經外科 桂林 541000

蛛網膜下腔出血患者出血量的相關影響因素研究

汪 洋

廣西桂林市人民醫院神經外科 桂林 541000

目的 研究蛛網膜下腔出血患者出血量的相關影響因素，為評估疾病發生、發展提供可靠依據。方法 采用回顧性調查統計的方法，選取2010-01—2014-04我院就診的蛛網膜下腔出血患者150例，根據出血量的大小情況分為實驗組和對照組，分別進行問卷調查及必要的病史采集，采用Pearson單因素分析及Logistic回歸分析確定蛛網膜下腔出血患者出血量的影響因素。結果 150例蛛網膜下腔出血患者中，出血量較大的實驗組63例(42.0%)。出血量較大與性別、受教育程度、飲酒史、負性生活事件無顯著相關性(P>0.05)，而與年齡、糖尿病、高血壓、吸煙史、腦血管事件再發與否、腦動脈粥樣硬化、顱內動脈瘤、血管畸形、腫瘤有關(P<0.05)。結論 蛛網膜下腔出血患者出血量的大小與多因素相關，在診斷和治療中要綜合考慮病人情況。

蛛網膜下腔出血；出血量；Fisher分級；相關因素；Logistic回歸分析

蛛網膜下腔出血(subarachnoid hemorrhage，SAH)是常見腦血管疾病之一，因腦底、腦表面、硬膜下及硬膜外血管破裂，血液進入蛛網膜下腔，引起劇烈頭痛、嘔吐、腦膜刺激征及抽搐、昏迷等[1]。病因較為復雜，常見危險因素有高血壓、顱內動脈瘤、腫瘤、血管畸形等，全身因素，如性別、年齡、受教育程度、負性生活事件、吸煙史、飲酒史等也可能加重疾病的發生[2]。本研究回顧性分析150例患者，分析出血量的相關影響因素，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 連續收集2010-09—2014-04我院就診的蛛網膜下腔出血患者150例，年齡54～83歲，平均(66.71±8.94)歲；男79例，女71例。根據出血量分為實驗組63例，對照組87例。診斷標準[3]：(1)典型的頭痛、嘔吐、腦膜刺激征及神經精神癥狀；(2)CT檢查達Fisher分級2級以上(蛛網膜下腔出血Fisher分級：1級，未見蛛網膜下腔血液；2級，腦島池部、縱裂及周邊存在厚度<1 mm薄層血液分布廣泛；3級，蛛網膜下腔可見血凝塊，各垂直平面可有厚度>1 mm血塊；4級，腦室內部有血凝塊，伴彌漫性蛛網膜下腔出血)；(3)腰穿有血性腦脊液或顱內壓明顯升高；(4)眼底出血表現。納入標準：符合上述診斷標準，病人一般情況及病史采集詳細，可進行相關分析者。排除標準：(1)蛛網膜下腔出血診斷并不明確，其他腦部疾病待排除者；(2)外傷史引起的蛛網膜下腔出血；(3)患者及家屬依從性差，難以準確采集病史。

1.2 評價標準 實驗組標準：出血量較大，CT檢查Fisher分級3級以上，出血量估計>20 mL。對照組排除實驗組標準以外的其他患者。

1.3 相關影響因素篩選 對2組或家屬采用問卷調查的形式獲得相關因素情況。問卷主要包括一般情況和腦血管健康狀況。一般信息有年齡、性別、高血壓、糖尿病、吸煙史、飲酒史、受教育程度、負性生活事件，腦血管健康狀況包括腦出血疾病既往史、腦部動脈瘤、腫瘤及血管畸形等。調查方法采用問答問卷調查方法。病人狀況較差時可由家屬填寫問卷，調查前，所有受試者要進行統一的專業知識培訓，在腦血管健康狀況的調查中，結合問卷調查、入院后的影像學檢查及既往病例。

1.4 統計學方法 采用SPSS 15.0軟件進行統計處理，采用Pearson單因素分析及Logistic回歸分析確定相關危險因素，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基本情況 本次調查發放問卷150份，回收問卷150份，回收率100.0%，其中有效問卷150份，有效率100.0%。150例患者中，出血量較大分為實驗組63例，其余為對照組。2組中腦出血既往史73例，其中實驗組44例，對照組29例；確診腦動脈瘤31例，實驗組25例，對照組6例；動靜脈血管畸形11例，實驗組9例，對照組2例；顱內腫瘤4例，實驗組2例，對照組 2例。

2.2 出血量相關因素分析

2.2.1 出血量與一般情況因素分析：蛛網膜下腔出血患者出血量相關因素分析采用Pearson 單因素分析顯示，出血量較大與性別、飲酒史、受教育程度、負性生活事件無顯著相關性(P>0.05)，而與年齡、高血壓、糖尿病、吸煙史 有關(P<0.05)。見表1。

表1 蛛網膜下腔出血患者出血量與一般情況的

2.2.2 出血量與腦血管情況因素分析:蛛網膜下腔出血患者出血量相關因素Pearson單因素分析顯示，出血量較大與顱內腫瘤無顯著相關性(P>0.05)，而與腦出血既往史、動脈瘤、動靜脈血管畸形有關(P<0.05)。見表2。

表2 出血量與腦血管情況的Pearson單因素分析

2.3 出血量的相關因素多元Logistic回歸分析 由表3可知，年齡、高血壓、糖尿病、吸煙史、腦出血既往史、動脈瘤、動靜脈血管畸形是蛛網膜下腔出血患者出血量的相關因素(P<0.05)。見表3。

表3 出血量的相關因素多元Logistic回歸分析

3 討論

蛛網膜下腔出血是由腦表面、底部、硬膜外、硬膜下的血管破留后，血液聚集在蛛網膜下腔引起的一系列臨床綜合征[4]。可發生于各個年齡段，臨床表現以劇烈撕裂樣頭痛、嘔吐頻繁、腦膜刺激征及嚴重神經精神癥狀為主[5]。文獻[6]報道，蛛網膜下腔出血的病因較為復雜，其發生與高血壓、血管粥樣硬化、動脈瘤、動靜脈血管畸形、血管炎、腫瘤、血液系統疾病等有關。部分實驗還證明，吸煙、飲酒等不良生活習慣也可明顯提高發生蛛網膜下腔出血的風險[7]。但蛛網膜下腔出血的病因及潛在危險因素與出血程度是否具有相關性目前尚無定論[8]。

本研究表明，患者出血量較大與性別、飲酒史、受教育程度、負性生活事件無顯著相關性(P>0.05)，而與年齡、吸煙史、高血壓、糖尿病、腦血管事件再發與否、腦動脈粥樣硬化、顱內動脈瘤、腫瘤、血管畸形有關(P<0.05)。可以看出在一般情況中患者出血量較大與性別、飲酒史、受教育程度、負性生活事件無顯著相關性(P>0.05)，而與年齡、高血壓、糖尿病、吸煙史有關(P<0.05)。飲酒時和負性生活事件是誘發蛛網膜下腔出血的重要因素之一，但與出血量大小關系并不密切，而年齡、高血壓、糖尿病、吸煙史都會引起腦部血管粥樣硬化，血管彈性降低，血壓短時間升高后，不僅易導致血管破裂，且其自行收縮止血的能力大大下降，表現為出血量增加。蛛網膜下腔出血患者出血量與腦血管情況因素分析，出血量較大與顱內腫瘤無顯著相關性(P>0.05)，而與腦出血既往史、動脈瘤、動靜脈血管畸形有關(P<0.05)，腫瘤引起的出血與其破壞血管程度有關[9]。如果腫瘤生長較慢或并不侵犯腫瘤，不會引起出血量的增加。腦出血疾病既往史、動脈瘤的存在及先天性動靜脈血管畸形會對血管本身造成嚴重影響，血管在急性事件的誘發下極易破裂出血，止血不及時可表現為出血量較大[9]。本組150例中，87例存在既往腦出血史，28例動脈瘤，13例動靜脈畸形，4例顱內腫瘤，腦出血既往史占絕大多數，且與出血量具有密切聯系，因此，在蛛網膜下腔出血患者的診斷與治療中更應受到醫務人員重視。

綜上所述，蛛網膜下腔出血患者出血量的大小是多種不同危險因素綜合作用的結果，各個危險因素對疾病的演變均有作用。單因素預測疾病不能整體把握各個因素之間的相互作用，只有綜合考慮才更有意義。本研究表明，年齡、吸煙史、高血壓、糖尿病、腦血管事件再發與否 、腦動脈粥樣硬化、顱內動脈瘤、腫瘤、血管畸形與蛛網膜下腔出血患者出血量相關，各個因素綜合考慮才能為本病的診斷與治療提供科學依據。

[1] Rutsch S, Niesen WD, Meckel S, et al.Roller coaster-associated subarachnoid hemorrhage-report of 2 cases [J].J Neurol Sci, 2012,315(1/2):164-166.

[2] Moscovici S, Fraifeld S, Ramirez-de-Noriega F, et al.Clinical relevance of negative initial angiogram in spontaneous subarachnoid hemorrhage[J].Neurol Res, 2013,35(2):117-122.

[3] 牛莉,張瑞.蛛網膜下腔出血患者遲發性腦血管痙攣的相關因素分析[J].海南醫學,2012,23(16):52-53.

[4] Andaluz N, Zuccarello M.Yield of further diagnostic work-up of cryptogenic subarachnoid hemorrhage based on bleeding patterns on computed tomographic scans [J].Neurosurgery, 2008,62(5):1 040-1 046.

[5] Beitzke M, Gattringer T, Enzinger C, et al.Clinical presentation, etiology, and long-term prognosis in patients with nontraumatic convexal subarachnoid hemorrhage[J].Stroke, 2011,42(11):3 055-3 060.

[6] Maslehaty H, Petridis AK, Barth H, et al.Diagnostic value of magnetic resonance imaging in perimesencephalic and nonperimesencephalic subarachnoid hemorrhage of unknown origin[J].J Neurosurg, 2011,114(4):1 003-1 007.

[7] 彭濤,李定君,徐宏,等.創傷性腦損傷與自發性蛛網膜下腔出血所致腦血管痙攣的TCD臨床對比觀察[J].海南醫學,2013,24(24):3 644-3 646.

[8] Dai M, Wang LA, Xu CH, et al.Real-time imaging of subarachnoid hemorrhage in piglets with electrical impedance tomography[J].Physiol Meas, 2010,31(9):1 229-1 239.

[9] Saliou G, Baledent O, Lehmann P, et al.Acute CSF changes in the mesencephalon aqueduct after subarachnoid hemorrhage as measured by PC-MRI[J].J Neuroradiol,2009,36(1):41-47.

(收稿 2015-02-12)

R743.35

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1673-5110(2016)07-0064-03