中國制造業如何化繭成蝶

農夫

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之路、強國之基，加快制造強國建設，不僅是時代賦予中國制造業的歷史使命，更是適應中國國情的戰略選擇。

經過幾十年的快速發展，我國制造業規模躍居世界第一位，但我國仍處于工業化進程中，與先進國家相比還有較大差距。制造業大而不強，自主創新能力弱。近年來，中國步入新常態的發展模式，過去那種依靠要素投入來實現規模擴張的外延式增長模式難以為繼，調結構轉型升級，時不我待。德國“工業4.0”戰略、美國“再工業化”的實施，讓發達國家制造業回歸，發展中國家利用比較優勢，積極參與全球制造業再分工，使得我國的制造業面臨著“前堵后追”的雙向擠壓競爭。

新一輪的科技革命、產業變革，使制造業逐步數字化、網絡化、智能化。制造業與信息產業的融合已成為發展的必然趨勢。2015年5月18日，國務院正式發布了《中國制造2025》規劃，作為中國制造強國戰略第一個十年的行動綱領，為我國制造業發展指明了方向。

“互聯網+”不能包治百病

從去年全國兩會后，“智能制造”、“先進制造”、“互聯網+”等概念逐步成為經濟領域的熱門詞匯，并日益深刻地影響到制造業的各個行業和領域。很多地方政府紛紛醞釀或已出臺扶持“智能制造”產業及互聯網產業發展的優惠政策，有些企業在片面理解《中國制造2025》綱領的情況下聞風而動，盲目上馬，而忽略了整個智能制造行業基本處于無序階段、沒有形成規范化的標準體系、國內工業機器人的大部分高端市場都被外國品牌所占領的現狀，導致工業機器人產業“野蠻生長”。與此同時，各類傳統行業紛紛擁抱“互聯網思維”，轉型互聯網成了一些人的口頭禪，甚至變成了“包治百病”的萬能藥。面對智能制造及互聯網的被神化，中國制造業應該認真思考，正確把握《中國制造2025》行動綱領的導向作用，循序漸進，穩步推進。

在國務院出臺《中國制造2025》行動綱領之后，工業和信息化部組織推選了《智能制造試點示范專項》，隨后在國內的各類媒體上涌現出一大批試點示范企業，仿佛一夜之間國內的很多企業都已經步入了工業4.0的行列。然而，事實并非如此。中國制造業目前的狀況發展不平衡，處在沒有總體完成工業2.0和工業3.0，就需要面對工業4.0的形勢。由于區域發展不均衡、行業發展不均衡的差異，國內多數制造業企業還處于工業2.0的階段，工業基礎大而不強，如果盲目跟風，搞大躍進式的發展，拔苗助長，后果堪憂。

“智能制造”是先進制造業發展到當前階段，整合了物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，由集中式控制轉向分散式增強型控制，并通過物聯網與互聯網的融合，以及縱向集成、端對端集成、橫向集成，實現智能化、社會化生產的最新形態。智能制造是一個廣義的概念，不僅僅指智能裝備，智能制造的“智”是“信息互聯”，“能”是“精益生產”+“工業工程”，是兩個驅動輪，中間是“人”，是核心。智能制造只是制造業發展的一種形態，而不是制造業競爭力的核心價值。制造業轉型升級，邁向中高端，關鍵還在于技術創新，智能裝備只是工具和手段。在制造業發展的現階段，也不是所有的制造環節都適用機器人來操作的，很多環節還是需要人來實現，只有持續學習、注重創新重視客戶企業才能在智能制造業勇立潮頭。

《中國制造2025》提出“深化互聯網在制造領域的應用”。當前，互聯網與各行各業融合創新步伐加快，其產生的化學反應和放大效應不斷變革研發設計、生產制造和營銷服務模式，成為制造業轉型升級的新引擎。互聯網思維的核心歸根結底是做好產品滿足用戶需求，任何模式的設計和執行只有真正做到讓產品為用戶服務，并附以互聯網營銷這把利器，才有可能讓企業在互聯網思維下越走越遠。同時，信息技術正在滲透到制造業各個流程的方方面面，促進了信息的生產、交流、獲取和共享，但沒有改變事物的本質，信息技術不可能使一家公司的產品發生本質的改變。對于制造業企業來說，對信息和網絡技術要抱有開放的心態，同時也要冷靜思考，結合企業和產品制造的特性，積極采用適應企業轉型升級需求的技術。

同時，我們要大力提升工業基礎能力，著力破解制約制造業發展的瓶頸。要提高核心基礎零部件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料和產業技術基礎發展的戰略地位，深入推進“兩化融合”，強化市場競爭，改造和淘汰落后產能。企業要從自身角度出發，提高生產、庫存、管理、決策的信息化、自動化水平。只有大多數工業企業發展水平達到一定高度后才擁有實現“工業4.0”的產業基礎。

大數據應用或成突破口

在當今時代，大數據的應用越來越成為一種潮流。信息技術發展的一個重要環節就是大數據的應用。越來越多的企業進入大數據領域，企圖在未來的發展中贏得更大的空間。

“互聯網+”與“中國制造2025”是我國當前和今后一段時間推動經濟轉型發展的兩個主動力，二者的主要結合點為智能制造，而工業大數據是實現智能制造的重要驅動力之一。工業大數據可為企業重塑制造與管理流程，產品、服務和商業模式創新，行業跨界融合提供有效支撐。在數據處理技術和數據整合方面，相較消費和服務領域，工業領域大數據對智能制造的驅動作用尚未充分顯現。因此，加強對我國工業大數據的研究應用，對推動實現互聯網與制造業跨界融合，加快實施《中國制造2025》，提高我國制造業國際競爭力，具有重要意義。

工業大數據的挖掘需要一整套技術體系作為支撐，但當前我國還處于推進智能制造的探索階段，對多數企業而言，能夠自我感知、自我記憶的數據采集感應系統尚未建立，處理復雜數據結構的數據處理技術仍需優化，高效的數據庫維護和管理機制還需完善。而行業內部數據和外部數據整合應用不足，跨行業的互動聚合效應尚未顯現。因此，國家應加強工業大數據應用的組織領導。首先要加強頂層設計，盡快制定出臺《關于促進工業大數據應用的指導意見》，明確工業大數據應用的技術、標準、產業，制定發展路徑，規劃并推動建立挖掘工業大數據價值的核心智能技術體系。其次要設立工業大數據統籌發展部門，引導建設國家級工業大數據聯盟，負責指導和研究相關數據標準，提供工業企業大數據應用技術咨詢培訓、信息安全咨詢等公共服務。

企業內部數據的集成應用是實現生產、業務協同的首要環節，但目前我國眾多企業內部部門之間信息孤立情況比較嚴重，基本數據都由系統采集和統計，不同的生產數據由不同部門的工作人員填報，而每一個部門的關注點不同，部門之間數據尚未打通和整合，致使數據利用率極低，為工業大數據的應用增加了門檻。因此，要深入推進兩化融合，引導企業加快內部數據整合與集成，夯實工業企業大數據應用基礎。要特別實施一批具有特色的大數據應用試點示范項目，探索大數據產業的新模式、新業態，并定期舉辦工業大數據應用優秀項目成果展，擴大工業大數據應用成果社會影響力。

當前，貫徹落實中央關于加強供給側改革決策部署，工業領域是主戰場，在抓好化解過剩產能、降低企業成本的同時，要改善工業有效供給，工業企業大數據應用這樣的創新尤為重要。加快企業技術升級改造，是改善供給和擴大需求的重要舉措，既是當務之急，更是長遠大計。根據工信部統計，近年來全國技術改造中每提供1億元可拉動投資近20億元、新增工業產值約30億元、新增利潤約3.1億元、帶動就業約2800人。當前，國內宏觀經濟下行壓力加大，企業技術改造的能力、意愿，尤其是企業家信心明顯不足，工業技術改造投資增速出現下滑。因此，國家應加大財稅金融、投融資政策扶持力度。設立國家工業大數據發展專項基金，發揮專項基金的放大作用，通過投資補助、基金注資、擔保補貼、貸款貼息等多種方式，引導社會資本積極參與工業大數據應用。同時，要積極營造有利于工業大數據人才培養和發展的外部環境，構建領軍型、科研型、復合型、實用型等多層次的工業大數據人才結構。

當前，全球進入萬物互聯、數據驅動的數字經濟時代，數據資源的價值被全面發現并被賦予戰略內涵。美歐等發達國家紛紛出臺促進大數據技術、應用和產業發展的國家戰略；我國也于2015年提出實施“國家大數據戰略”，并發布《促進大數據發展行動綱要》。然而，在大數據迅猛發展的同時，其安全風險也在全面凸顯，如果我國大數據安全治理能力跟不上，不僅會影響數字經濟健康發展，還將對社會秩序和政治穩定構成重大威脅。

近年來，以阿里、騰訊等為代表的互聯網企業，憑借平臺優勢和產業兼并成為集聚海量用戶資源覆蓋眾多行業領域的互聯網寡頭。隨著“互聯網+”和政府數據開放的深入推進，這些互聯網寡頭與各級政府以及傳統企業進行深度融合，其對全社會數據資源的獲取和開發也將更加不遺余力。這就更需要關注數據的安全問題。我國數據流動監管相關政策既要確保我國商業和技術數據正常跨境流動，促進我國貿易和經濟發展，避免企業在走出去過程中面臨對等限制；又要充分保障我國公民隱私與本國重要敏感數據的安全，避免外國政府對我國的數據監控和商業壟斷。

總之，《中國制造2025》的落地，是一個漫長而艱難的過程，需要政府、企業以及社會各界人士通力合作，穩步推進，將政策、資金、技術、人才等要素最優分配，需要各種社會角色合理定位，堅定信念，立足于自身條件做好分內工作。只有這樣，中國成為世界工業強國的夢想才能最終實現。