賈哲


摘 要:分析了動目標檢測雷達多普勒濾波器組的不足,提出了一種新的基于加卷積窗的FFT濾波器組,改善了雷達處理增益。理論推導和檢測性能仿真結果表明,在頻率偏移時,基于加卷積窗的FFT濾波器組具有比傳統FFT和WFFT更好的檢則性能。
關鍵詞:動目標檢測;雷達;濾波器組;FFT
中圖分類號:TN957.51 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.08.010
動目標檢測(MTD)雷達是利用多普勒效應檢測目標信息的脈沖雷達,其核心為多普勒濾波器組,常用快速傅里葉變換(FFT)實現。但是,FFT的高旁瓣效應在強雜波環境中會造成大量的虛警,甚至可能淹沒真實的目標。因而,必須采用時域加權方式,通過減少頻譜泄漏降低濾波器的旁瓣。
針對回波頻率偏離濾波器中心頻率的FFT失配情況,文獻[1]通過交替運用加窗傅里葉變換(WFFT)和離散小波變換(DWT)這兩種方法,在整個頻率范圍內得到了非最佳的折衷處理效果,而且提升了系統的復雜程度。文獻[2]在文獻[1]的基礎上提出了基于單邊形式海明窗的FFT/WFFT-DWT方法,進一步提高了檢測性能。本文探討了一種新的卷積窗FFT方法(CWFFT)。該方法能夠減少頻譜泄漏,增加雷達的信息處理增益,提高檢測性能。
1 MTD雷達濾波器組的工作原理
在MTD雷達的信號處理中,在雜波抑制器后串接的窄帶濾波器起著重要的作用,它是相干脈沖串的匹配濾波器,對輸入脈沖進行相干積累。采用數字信號處理技術時,可以通過橫向濾波器或FFT實現。
MTD雷達信號的具體處理流程為:雷達接收機接收回波后經過高頻放大、混頻、中頻放大等環節,將信號變為中頻信號,再經過零中頻正交雙通道處理,將信號變為視頻信號;將視頻信號通過主雜波對消器,濾除零頻率雜波后進行多普勒濾波;經多普勒濾波處理后,再作恒虛警處理,得到目標的多普勒信號。在實際工作中,多普勒濾波可以由橫向濾波器或FFT實現。當濾波器的數目較大時,采用FFT算法可以大大簡化操作步驟。
2 卷積窗FFT濾波器的原理
當回波輸入頻率恰好等于FFT濾波器組的某一中心頻率,且輸入未被加權時,FFT濾波器等效于匹配濾波器,其改善因子最大。但由于FFT的旁瓣增益較大,雜波和噪聲有可能從旁瓣進入濾波器。因此,通常要對相參脈沖進行加窗處理。常用的窗函數有Hamming窗、Hanning窗和Blackman窗等。與矩形窗(不加窗)相比,這些窗函數旁瓣增益較小,但是主瓣展寬了,能降低濾波器的頻率分辨率。對此,本文提出了一種加卷積窗FFT濾波器,通過將相參脈沖串經過延時和加權操作后再進行傅里葉變換,這樣可以改善濾波器組的頻譜特性。圖1為當相參脈沖數N=4時的卷積窗FFT濾波器原理。與傳統的加窗處理相比,卷積窗FFT具有較大的主瓣增益和較好的旁瓣衰減頻率特性。
3 信號處理增益分析
3.1 理論分析
假設濾波器組輸入信號由雷達信號和加性高斯分布白噪聲組成,則雷達信號表示為:
S(n)=Aexp[j(2πfn+θ)]. (1)
式(1)中:A為正弦的幅度;f為信號的頻率;θ為隨機初相位;n=0,1,…,N-1,N為原始信號長度。
FFT的輸入信號表示為:
x(n)=S(n)+NI(n)+jNQ(n). (2)
式(2)中:NI(n)為噪聲的同相分量部分;NQ(n)為噪聲的正交分量部分。
當窗函數為Hamming窗時,WFFT的處理增益表示為:
. (3)
. (4)
WFFT-DWT的處理增益表示為:
. (5)
卷積窗FFT(CWFFT)的處理增益為:
. (6)
3.2 實驗量化分析
表1以傳統FFT精確匹配條件下的信號處理增益為參照,給出了采用CWFFT與WFFT在不同頻偏時的相對信號處理增益。WFFT采用的窗函數分別為矩形窗、Hamming窗,CWFFT采用分別基于這兩種窗函數的卷積窗。由于窗函數具有一定的對稱性,因此正負頻偏時的PG是相同的。本文只討論頻偏在[0,0.5]區間內的情況。
由表1可知,WFFT在頻偏較大時增益比FFT略好,但在頻偏較小時增益不如FFT。這說明,WFFT在抑制旁瓣頻譜泄漏的同時降低了主瓣內的信噪比。然而,在不同頻偏下,CWFFT的增益都要大于FFT和WFFT的增益。這說明,CWFFT具有良好的頻域特性,在不同的頻偏下能夠取得較好的檢測結果。
4 結論
由于動目標的多普勒頻率不能與FFT濾波器組精確匹配,雷達常常處于失配狀態。鑒于此,本文提出了卷積窗FFT方法,它能夠較好地抑制旁瓣頻譜泄漏,提高檢測性能。
參考文獻
[1]馬曉巖,袁俊泉.基于WFFT/FFT-DWT并行處理提高MTD檢測性能的新方法[J].系統工程與電子技術,2000,22(12):27-28.
[2]簡濤,蘇峰,何友,等.利用FFT/WFFT-DWT提高雷達處理增益的性能分析[J]系統仿真學報,2007,19(8):1879-1882.
〔編輯:劉曉芳〕