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少數民族地區產后出血高危因素的預測研究

2016-05-04 13:04:46黃瀅燕黃艷思
實用婦科內分泌雜志(電子版) 2016年20期

黃瀅燕,黃艷思,雷 鳴

(百色市右江區人民醫院,廣西 百色 533000)

·調查分析·

少數民族地區產后出血高危因素的預測研究

黃瀅燕,黃艷思,雷 鳴

(百色市右江區人民醫院,廣西 百色 533000)

目的分析少數民族地區產婦發生產后出血的高危因素,以此對傳統的“產后出血預測評分表”進行優化設計,為后續臨床工作提供更有價值的參考信息。方法選取2011年12月~2013年12月我院收治的分娩產婦318例作為研究對象,以其出血為標準將其分為觀察組(產后出血)106例和對照組(產后未出血)212例。使用單因素分析的方法分析產婦產后出血的高危因素,同時在傳統“產后出血預測評分量表”的基礎上重新制定改良后的產后出血預測評分量表。以病例組患者為對象對兩個評分量表的評估結果準確性進行計算統計。結果本院產后出血發生率為3.26%,其中嚴重產后出血發生率為11.32%。改良后預測評分表增加了子宮,孕早期體重指數(BMI),瘢痕子宮,產前血紅蛋白量(HB),巨大兒,前置胎盤,第二產程延長,胎盤粘連或植入等7項指標,改良前預測準確率為28.44%,改良后預測評分表預測性達55.66%,改良后預測率高于改良前,差異有統計學意義(x2=15.137,P<0.05)。結論產后出血為產科常見危急并發癥,產后出血高危因素較多,與孕婦及胎兒因素,婦娠并發癥及合并癥,產程等密切相關,而改良后的產后出血預測評分量表能有效提升對產婦產后出血預測的準確性。

產后出血;危險因素;預測;改良評分

產后出血一直以來都是我國孕產婦死亡的最主要原因,其死亡比高達25.6%[1],早期預測產后出血成為臨床醫師面臨的重要問題。“產后出血預測評分表”是以往臨床針對產婦出血危險程度評估的重要依據,對預防產婦產后出血發揮了巨大作用[2]。但隨著社會的發展,人們的生活方式,心理及體質發生了較大變化,孕產婦并發癥及合并癥增多;同時當前臨床對產后出血癥狀研究的范圍、深度都在不斷提升,制定更加有效的量表來預測、預防產婦產后出血尤其是當前臨床研究的重點。本研究通過對少數民族地區產后出血高危因素進行分析,對“產后出血預測評分表”進行完善補充,提高產后出血預測性,以積極控制產前高危因素,降低產后出血發生率和孕產婦病死率。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2011年12月~2013年12月我院收治的分娩產婦318例作為研究對象,以其出血為標準將其分為觀察組(產后出血)106例和對照組(產后未出血)212例。產后出血(PPH)的診斷標準:胎兒娩出后產婦24 h失血量≥500 mL,剖宮產時>1000 mL.嚴重產后出血的診斷參照曹澤毅主編《中華婦產科學》(1)胎兒娩出至產后24 h內陰道出血1000 mL者。(2)休克指數≥1.0或產后出血控制后24 h血紅蛋白(Hb)下降≥25 g/L。

1.2 方法

(1)通過分析兩組孕產婦的年齡。孕早期及臨產前體重指數(BMI),生活居住地,文化程度,職業、人流剖宮史,產后出血史,產前檢查次數,妊娠期并發癥及合并癥(包括妊娠期高血壓疾病、前置胎盤、胎盤早剝、胎盤早破,子宮肌瘤等),產前實驗檢查胎兒大小等70項資料,尋找產后出血高危因素。(2)以評分表為基礎,增加高危因素,改良預測評分表。并通過改良前后“產后出血預測評分表”分別對觀察組產婦的臨床情況進行全面評估。(3)評分標準:將預測評分確定為:單項評分≥3分,總分≥5分作為產后出血的高危人群

1.3 統計學方法

應用SPSS 19.0統計學軟件對數據進行分析,計數資料以百分數(%)表示,采用x2檢驗,計量資料以“±s”表示,采用t檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 產后出血結果

選取的我院住院分娩產婦有3255例,發生產后出血者106例,發生率3.26%;嚴重產后出血12例,占11.32%。

2.2 產后出血危險因素分析

統計發現,孕早期BMI、貧血、子宮瘢痕,巨大兒、前置胎盤、第二產程延長、胎盤粘連或植入等7個因素與產后出血相關,為產后出血獨立危險因素。見表1。結合臨床納入改良產后出血預測評分見表2。

表1 產后出血單因素分析結果統計

表2 改良產后出血預測評分表

2.3 改良前后產后出血預測評分結果比較

應用改良前產后出血評分表預測產后出血率為28.44%,應用改良后評分表預測產后出血為55.66%。改良前后預測率比較,差異有統計學意義(P<0.05)。見表3。

表3 改良前后產后出血預測評分結果比較(n,%)

3 討 論

臨床統計顯示[3],產后出血是當前全球范圍內導致產婦死亡最主要的原因之一。而99%的產后出血死亡產婦均為落后地區及相對落后地區的婦女,只有1%的產后死亡婦女為發達國家婦女。而造成這種現象的原因主要在于不同地區在醫療條件、保健水平上的差異。我國產科出血發生率約占分娩總數2~3%。本地區(百色)屬典型的西南少數民族地區,其中少數民族人口占總人口的87%,經濟、文化、交通比較落后。我院產后出血率為3.26%,稍高于文獻報道。

分析產后出血危險因素,是防治產后出血的前提。本研究結果顯示與以往研究結果一致,如顏建英等[4]單因素分析結果顯示分娩方式,妊娠高血壓疾病、產程延長、多胎妊娠、前置胎盤等引起的產前出血、胎盤粘連等均為產后出血危險因素。本研究同樣顯示孕早期BMI是產后出血獨立危險因素,肥胖可導致子宮肌收縮性和對縮宮素的敏感性降低,產后出血發生率增加。而與此同時本次研究中制定的改良產后出血預測評分增加了胎兒體重項目、瘢痕子宮、分娩前產婦貧血、產婦胎盤結構病損等多個項目。其中胎兒體重項目的測量對及早發現體重巨大兒有重要意義。而臨床研究顯示,體重巨大兒是造成產婦產后出血的一項重要、獨立危險因素。產后由于巨大兒的存在導致自身子宮纖維不斷伸展,最終造成產婦分娩過程中子宮收縮乏力、產后出血發生率增加的現象。同時巨大兒將導致胎盤面積的整體提升,由此造成產婦產后肌纖維收縮能力衰弱、子宮纖維受損等癥狀,再次導致產婦分娩過程中子宮收縮乏力及產后出血率增加的現象;而瘢痕子宮同樣是導致產婦產后出血的一項重要原因。存在有子宮瘢痕的產婦將由于其瘢痕位置處的胎盤附著,引發胎盤生長發育過程中的子宮黏連、瘢痕植入現象,同時瘢痕將導致產婦子宮切口彈力衰弱,對子宮纖維的修復能力造成嚴重損害而直接影響到產婦子宮的收縮能力。臨床研究顯示[5],瘢痕子宮后再次剖宮產患者產后出血率明顯高于首次剖宮產患者。與此同時,分娩前產婦貧血亦是產后出血發病的獨立危險因素。嚴重貧血可引起子宮肌水腫,導致宮縮乏力,且能減弱感染性疾病的抵抗力引起子宮肌功能紊亂,從而導致產后出血發生。報道表明產后出血不僅與重度貧血有相關性,輕、中度貧血亦對產后出血有一定影響[6]。本研究的產后出血產婦106例,有貧血31例,其中輕度18例,中度10例,重度3例。廣西是我國地貧發病率最高省份,廣西百色地區是少數民族聚居地,地貧基因攜帶率高達20%左右,是造成產后出血高危因素之一,故孕期及早發現貧血并予以糾正,對改善產婦對出血的耐受力及減少產后出血的不良結局有積極作用。

胎盤因素是產后出血的四大主因之一,本研究顯示前置胎盤、胎盤粘連或植入是產后出血的獨立危險因素,改良后預測評分素還增加了第二產程延長,這在以往研究中少見報道。本研究顯示第二產程延長是導致產后出血的獨立危險因素,頭盆不稱是第二產程延長的主要原因,可引起子宮收縮乏力,陰道助產、剖宮產、子宮切口延裂、產道裂傷等發生率隨之增加,由此所致的產后出血及孕產婦死亡也相應增加。

綜上所述,本次研究首先分析了產后出血產婦的危險因素,以此對傳統產婦產后出血預測評分表進行了優化改良,再使用優化后的產婦產后出血預測評分表對產后出血產婦及產后未出血產婦進行全面評估,觀察改良產婦產后出血預測評分表在預測產婦產后出血中的效果,最終改良產婦產后出血預測評分表在預測結果上的準確率明顯優于傳統預測評分表,差異有統計學意義(P<0.05),說明產后出血為產科常見危急并發癥,產后出血高危因素較多,與孕婦及胎兒因素,婦娠并發癥及合并癥,產程等密切相關,而改良后的產后出血預測評分量表能有效提升對產婦產后出血預測的準確性。

[1] 中華人民共和國國家衛生和計劃生育委員會.2012年我國衛生和計劃生育事業發展統計公報[C].http://wwwmohgovcn/mohwsbwstjxxzx/s 7967/201306/fe0b764da4f74b858eb55264572 eab92shtml 2013.

[2] 王玉華.應用“產后出血預測評分表”預測評分減少產后出血[J].中國婦幼保健.2005,20:859-860.

[3] 李妍芳,趙秀清,孫 悅.產科出血性疾病介入治療11例療效分析[J].中華實用診斷與治療雜志,2012,26(05):511-512.

[4] 顏建英,黃科華,劉青閩,等.產后出血危險因素及高危評分系統臨床價值研究[J].中國實用婦科與產科雜志,2014,30(10):791-797.

[5] Combs CA,Murphy EL,Laros Rk.Factors associated with postpartum hemorrhage with vaginal birth[J].Obstet Gynecol,1991,77(1):69-76.

[6] 陳 慧.改良產后出血預測評分項目的效果[J].中華現代護理雜志,2011,17(04):432-433.

本文編輯:王 琦

R714.461

B

ISSN.2095-8803.2016.20.015.02

廣西百色市科技局項目(百科計150311)

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