大數據時代下物流信息平臺的4Cs營銷策略研究

摘 要：隨著物流行業不斷發展和成熟，出現多種形式物流信息平臺，在大數據時代來臨之后，這些信息平臺如何收集數據，擁有自己大量數據，如何利用這些數據為企業所有，都是值得探討的。文章分析了大數據時代，物流企業如何收集數據和利用數據進行營銷策略，解決物流信息平臺的相關問題。

關鍵詞：大數據；物流信息；營銷策略

隨著信息技術的飛速發展，特別是云計算、物聯網技術的成熟，推動了以大數據應用為標志的物流產業的興起。物流信息平臺極大地促進了物流產業優化和管理的透明度，實現了物流產業各個環節信息共享和協同運作，以及社會資源的高效配置。而如何獲得大數據時代，如何利用大數據，成為物流企業和物流信息平臺在競爭中贏得主動和實現跨越發展的關鍵所在。

1 中國物流信息平臺發展狀況

依托物流行業強大資源成長起來的物流行業搜索查詢平臺很多家，每一家平臺都想打造成全球最大的中文物流搜索查詢平臺，著力解決物流供需信息不對稱難題。目前在中國物流信息大致類分為三類，第一類，主要提供物流信息為主平臺，例如：物流全搜索、錦程物流網、中國物通網、發啦網，貨車幫等多家物流信息平臺，這些平臺功能相似，但沒有一家能在市場占有絕對有優勢，競爭非常激烈，大眾消費者都不知道這些平臺，也很少關注這些平臺，為平臺的發展嚴重受阻。第二類，主要是由物流企業建立物流信息平臺，例如每一家快遞公司都有自己的查詢網址，第三方物流公司也建立自己的物流信息平臺，這些平臺主要是為了滿足企業自己業務的需求建立的，很多只針對自己客戶群體，服務群體有限。第三類，主要是由政府主導建立的物流信息平臺網站，主要提供一些物流政策信息和有關政府調查數據，被關注度不是太高，更缺乏彈性。

2 物流行業的大數據

數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權，整個社會的治理結構與規則將會發生非常深刻的變化，這是每個人都會面臨的社會變遷。物流大數據也將為物流行業發展帶來新的挑戰，物流大數據能夠支撐物流信息平臺、使企業在變革中受益。

2.1 物流數據分散性

我國物流企業是整體實力較弱，產業集中度低。物流企業“散、小、弱、差”，幾輛車、十幾個人的物流公司比比皆是，相當多的企業仍然處于原始落后的經營狀態。企業規模過小，難以適應物流增長的需求，這些物流數據具有很大的分散性，很難把這些數據收集在一起，需要建立相關信息平臺收集有關物流數據。

2.2 物流行業海量數據

中國物流與采購聯合會調查數據，2015年，我國社會物流總額預計可達220萬億元，與5年前相比增長70%左右，5年年均可比增幅約為8.7%；社會物流總費用與GDP的比率從5年前的17.8%，2015年，我國從事物流活動的企業法人單位數，預計將超30萬家，是所有實體行業中增長最快的行業之一。物流崗位吸納的從業人員總數超過3000萬人，也是所有實體行業中增長最快的行業之一。截至2015年年底，我國高速公路和高速鐵路里程有望分別突破12萬公里和1.9萬公里，物流基礎設施狀況繼續改善。物流節點加快布局，以物流園區為支撐的產業生態圈正在形成。這也會造成大量物流數據。

3 物流信息平臺收集數據的營銷策略

中國目前很多信息平臺數據基本沒有實現共享，各平臺收集自己物流數據信息，很難利用大數據為企業提供服務。物流信息平臺企業首先要繼續物流數據收集，真正掌握大數據，收集大數據的營銷策略如下：

3.1 免費提供物流信息

物流信息平臺可以免費為物流企業發布各種信息，讓更多物流企業參與其中，形成大量的物流企業狀況數據，讓需要物流服務的個人和企業也能發布信息或者找尋到適合的物流服務提供商，增加物流信息平臺的流量，讓物流信息平臺真正發揮作用。

3.2 針對物流企業精準營銷

利用現有的物流信息平臺收集的物流需求信息，為物流企業提供可靠物流需求信息，讓物流企業經常關注物流信息平臺，物流信息平臺企業和物流企業聯合為物流需求者提供優質的物流服務。

4 物流信息平臺利用大數據制定營銷策略

通過物流信息平臺收集數據的營銷策略保證物流信息平臺的流量，并收集到大量的物流數據，將利用大數據制定相應4Cs的營銷策略。

4.1 為物流信息平臺客戶提供滿意的物流服務

通過大數據收集服務物流企業希望達到服務和物流需求者所需要物流信息平臺提供的服務，制定以顧客滿意為中心的營銷策略，例如：發啦網，提供B2B企業信息發布平臺；OA辦公自動化系統；CRM客戶管理系統；PDOS進銷存管理系統；TMS車輛運輸管理系統；WMS倉儲管理系統；GPS衛星定位系統等；外設接口、與工商、稅務、海關等政府相關部門系統接口；物流聯運指揮中心系統、云計算，資源統一管理和調度；向用戶提供按需服務、信用評價，對企業用戶證照核查；對司機用戶身份證、駕駛證、運營證和行駛證的核查；過程管理，實現對貨運車輛的跟蹤和了解，全過程透明化管理。這些功能找到物流企業和物流需求者所必須要功能，針對這些功能實現客戶滿意。

4.2 為物流信息平臺客戶低成本

利用大數據分析，降低物流信息平臺的客戶成本，物流信息平臺具有規模效應，當使用平臺的人越多，到每個客戶用時的成本就越低，通過物流信息平臺收集數據的營銷策略集聚大量的客戶的時候，物流信息平臺建設者為每個客戶支出的成本很低，當規模繼續擴大時候，成本會更低，物流信息平臺擁有者可以將節約成本讓利給使用者，讓物流信息平臺使用者支出少的費用，或者不支出費用就能享受好物流信息平臺給他們的便利。同時，為使用物流信息平臺的客戶降低他們自身成本，例如，空載問題一直物流公司的難題，通過物流信息平臺快速找到返程貨物，讓空載率降低，為物流公司節約了成本。

4.3 為物流信息平臺客戶提供便利

利用大數據分析，降低物流信息平臺提供便利的服務，物流公司以前在尋找客戶時中需要消耗大量的人力、物力。物流服務需求者也存在相應的問題。物流信息平臺為他們建立起橋梁。目前，國內的物流信息平臺很多，都有相似之處，需要挖掘物流信息平臺使用者真正的需求，例如：物流公司希望當承運完貨物時能按時收到貨款，物流服務需求希望安全把貨物運到目的，物流信息平臺可以把兩者的需求整合起來，為他們提供運費擔保和貨款保險服務，為使用者提供更多的便利。

4.4 為物流信息平臺客戶建立有效的溝通渠道

物流信息平臺建立就是為了解決物流公司和物流需求之間信息不暢成立的，物流信息平臺擁有者應通過同顧客進行積極有效的雙向溝通，建立基于共同利益的顧客關系，可以和多家物流公司建立伙伴關系，真實了解他們需求，為物流需求者提供好的物流服務，同時，物流服務使用者及時為平臺提供各種意見，改進平臺的作用。

5 結束語

物流信息平臺要不斷加大大數據方面投入，把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮大數據給物流信息平臺帶來的發展優勢，運用4Cs營銷策略解決當前各大平臺在發展中的困境。

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作者簡介：李宏（1984-），遵義人，貴州職業技術學院，講師。