基于大數據的管理會計研究與探討

[摘 要]以大數據、云計算、互聯網、物聯網和智能制造為代表的信息技術的發展，打通破了企業的“信息孤島”，讓數據的獲取與收集變得更容易。尤其是大數據技術的發展與應用，把數據的觸角不斷往前延展、往遠擴散，為實現各部門之間的數據互通互聯、資源共享提供了可能。大數據時代的全面來臨，對管理會計研究領域產生了深遠的影響。從前管理會計苦于無法獲得充足數據支撐的時代已經一去不復返，如今管理會計已將如何運用大數據，并以此來研究、發現事物發展規律放在了頭等地位。

[關鍵詞]大數據；數據分析；管理會計

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.22.021

[中圖分類號]F234.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）22-00-02

0 引 言

進入“互聯網+”和大數據時代，企業數據信息生成、搜集、傳遞、加工和利用的方式發生重大變革。財務年報、月報信息滯后性已不能滿足管理需求，每天“三張表”的時代日益臨近。管理會計是為了提高經營活動效率，為管理層預測決策、規劃控制、責任考評提供信息的系統方法。企業的生產經營活動和管理會計實踐之間是緊密相連的，大數據背景下的管理會計不斷通過高效創新來推動經濟增長。

管理會計借助大數據的支持，可以從技術上實現業務、財務數據的共享和保證數據的及時、完整、真實性，并可以自如地把業務、財務的大數據運用管理會計方法進行多維度、多層次加工和分析，進而轉變成對規劃、決策、控制、分析與考核有用的信息。大數據的應用能充分發揮管理會計解析過去、控制現在、籌劃未來的職能，更好、更有效地支撐企業經營管理決策，強化和完善管理控制，促進業財協同，實現企業的戰略目標。

1 大數據背景下管理會計的研究

1.1 大數據并非簡單的數據統計，能幫助企業解決規劃和決策問題

數據的價值只有在被使用后才能出現，大數據背景下，管理會計如何有效使用數據，讓數據自己講故事，揭示那些數字背后的意義，不能僅僅依靠數字的機械堆砌，必須將數據深度挖掘和深度分析緊密結合，管理會計要讓自己的專業知識走向企業決策層，通過不斷挖掘數據得出信息對公司的發展是至關重要的。管理會計依靠大數據能讓企業整體流程和制度發生一定的改變，從控制的角度上，提升對企業資源使用的效率和效益。對于企業規劃和決策，更加突出精準化程度，其中大數據會提供重要分析數據變量的波動性以及波動性的來源。

財務人員每天都要處理大量的數據，這些數據傳遞大量的信息，以往所有的歷史數據，只有經過提取加工才會變得真正有效，挖掘數據的目的不僅在于總結過去，更加注重面對未來。傳統的會計數據是基于已有數據的縱向歸類，著重處理過去已經發生的事情。而大數據是基于對海量數據的處理，常常通過已發生的數據預測和判斷未來還沒有發生的事情。大數據可以在有效的時間內達到擷取、管理、處理數據，并將數據整理成能幫助企業經營決策帶來積極目的的信息。利用大數據經常可以發現一些看似不合邏輯，但卻經常發生的現象，原來的數據統計可以幫助用戶發現問題，但大數據不但可以讓用戶發現問題，而且可以幫助用戶解決問題。

1.2 管理會計研究中的大數據思維概念

“互聯網+管理會計”的主要特征就是與大數據的融合，企業的經營數據和財務數據能否發揮作用、創造價值，不僅要強調財務人員對數據挖掘和分析的能力，更要不斷加強核心分析技能，提高計劃和預測的質量，能夠為企業的重大戰略和投資決策出謀劃策。

財務分析當屬管理會計主要內容之一，而數據分析則是財務分析的核心。現代人的思考或者是企業的決策，往往都是依靠一種邏輯，通過反復調研，大量收集數據，去進行歸納總結，最后形成自己的推斷和決策意見，這是一個主觀推理的邏輯過程。大數據的應運而生，給數據分析帶來了新的思維，就是利用數據的力量直接獲取答案。傳統的會計數據統計對精確度的要求很高，而大數據需要采集全部數據而并非抽樣，更關注數據的應用效率而非精確度，更關注數據之間的相關性而非因果關系。

大數據在管理會計中的真正價值體現在創造，是可再生資源，是越挖越多、越挖越值錢的有價信息。重視數據思維本身就是一個企業成熟的標志，隨著大數據應用的進一步豐富和完善，隨著財務與業務數據渠道的打通和交叉利用，大數據在管理會計應用中將會發揮更加廣泛的作用。

1.3 大數據對成本控制的影響

企業外部的經營能力很大程度上是由內部的管理能力所決定支撐的，而成本控制能力就是管理能力的主要體現形式。所以，控制成本的實質是在研究如何提升效率、如何創新、如何減少內耗。不然的話，即便有結論產出，也未必能創造出價值利潤。基于大數據的管理會計，可以形成系統的精益化核算管理，將海量數據通過精確分類統計核算，從多維度對剛性成本起到控制作用，最小成本實現最大利潤，每日精進持續優化。

人們所提到的剛性成本，是企業通常必要性的支出，如員工資福利保險、辦公差旅、車輛費用、稅金等。企業還有另外一種隱形成本，例如：員工辦事效率的水平高低，組織機構內部銜接不緊密導致的高內耗，因缺乏統一工作標準流程而導致無形成本增加等。大數據的精益化對隱形成本的控制則是一種創新，從完整的大數據背后可以清晰看到工作中哪個環節消耗高，哪個環節效率低，甚至形成這種現象的原因也能體現出來，及時查出問題，第一時間控制解決。管理會計依靠大數據，能將企業生產運營的所有環節用數據的形式完整地描繪出來，從而達到對企業成本的全方位控制，讓數據驅動成本控制更加科學可行。

1.4 大數據助力財務人員轉型管理會計

大數據互聯網時代，當業務發生完成時，財務會計工作會隨之完成，同時完成的還有會計報表和數據統計，管理會計將做更高層次的財務分析和信息決策。財務人員手握大數據，怎樣合理利用、充分利用，是急需解決的問題。

沒有經過整合和挖掘的財務數據，就像一塊未經加工的璞玉，其價值也呈現不出來。探求數據價值取決于把握數據的人，大數據能更好地幫助傳統財務會計人員打開數據分析思維。與其說大數據創造了價值，不如說是大數據思維觸發了新的價值增長，在大數據背景下企業組織架構優化、流程精簡已成必然，更多的財務會計人員將面臨轉型，管理會計人才將大行其道。

數據統計本身并不能創造價值，財務人轉型管理會計所做的工作更多的是需要通過數據分析以及對公司業務的熟悉程度，從數據中讀出信息，讓管理層盡可能充分掌握公司面臨的一些問題，對公司未來的發展提供有價值的參考意見。數據分析師能夠以不完整的信息和經過訓練的直覺，以及信息何時相關何時不相關的感覺來把數據轉為結論。財務人員應盡可能收集全面、完整、綜合的數據，深度分析數據背后的相關關系，從而進行事件的決策，借助大數據的力量盡快成為優秀的數據分析專家，參與公司決策，最終使管理會計從價值衡量走向價值創造。

2 結 語

在“互聯網+大數據”的新技術浪潮風起云涌的時代，管理會計和大數據齊頭并進，同步發展，不斷創新。大數據的快速發展為管理會計提供企業所必需的外部和內部海量數據，幫助企業更好地整合資源，做好研判，同時給管理會計數據的統計、分析、各種工具的應用持續帶來新的契機。數據積累量、數據分析能力、數據驅動業務能力將是今后伴隨大數據提升企業核心競爭力和決定企業整體價值的核心因素。在大數據時代背景下真正發揮管理會計在企業經營管理決策中的重要作用，為企業發展注入新的活力，成為推動我國經濟轉型升級的重要動力。

展望未來大數據時代，管理會計將顛覆企業的管理方式，“數據驅動決策”已登上歷史舞臺。管理會計通過大數據的分析結果，實現業務本身自決策功能，來取代高層管理者的直覺判斷，這將是組織決策文化的重大變革。

主要參考文獻

[1]蘇方玉.大數據時代下管理會計面臨的挑戰及應對[J].時代金融，2015（5）.

[2]柯明，王潤統.淺談大數據對財務信息化的影響[J].財會研究，2014（9）.

[3]張才明.大數據時代——開啟人類決策行為的新模式[J].中國信息界，2013（5）.

[4]陳如明.大數據時代的挑戰、價值與應對策略[J].移動通信，2012（17）.