智能技術在電力系統自動化中的運用研究

摘 要：隨著電力系統技術方面的技術提升以及社會對電力系統更多的需求，過去傳統的自動化裝置已經很難滿足電力系統的需求，所以智能技術在電力系統中的運用應運而生，將智能技術運用于電力系統之后，能夠極大提高電力系統的工作效率，還能大幅降低運行過程中的損耗。

關鍵詞：電力系統；智能技術；自動化

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.23.115

0 引言

由于我國幅員遼闊，所以電力系統也非常復雜，而人們對用電要求也越來越高，隨著智能技術的日益發展，智能技術也在逐步運用與電力系統中，導致電力系統的工作效率和自動化進程得到極大提高。

1 智能技術如何運用于電力系統自動化

電力系統一般由發電站、變電站、輸配電網絡這幾個環節構成，在這個系統中各個組成部分的相互協調非常的復雜，而自動化技術運用于電力系統之后，給電力系統的生產、管理、運輸、調度和控制等方面都帶來了非常大的便捷，保證了居民用電的便捷性和用電質量。但是這種傳統的電力系統自動化還存在一些不穩定和不科學的情況，而智能化技術能夠通過收集相應的電力數據，然后對數據進行智能化分析并能根據分析對系統做出相應的反饋和調節，能夠極大提高我們的用電質量。

2 電力系統常用的智能技術

由于智能技術有所不同，所以在電力系統中所采用的技術也有所不同，目前在電力系統自動化中主要采用的智能技術主要有以下五種：

一是模糊控制，模糊控制在家電設備中運用的較多，適合于那些無法建立精準數學模型的設備，比如電熱爐、電風扇等，都是將設備的運行能力控制在一定范圍之類，模糊控制在電力系統自動化中可以達到一個節能的效果。

二是神經網絡控制，神經網絡是通過模仿動物行為反饋的特征而開發出的一種信息并行處理技術，可以對信息進行處理，然后得到是否對系統進行調節的指令，目前在電力系統中主要運用于管理控制和圖像處理方向，但是神經網絡由于其算法的特征，對設備的硬件要求非常高，以目前的技術和硬件條件來看，還無法運用于大規模和較復雜的電力系統中，而且算法還需要針對電力系統的實際情況進行改善，所以神經網絡控制目前在電力系統中的運用情況還比較局限。

三是專家系統控制技術，電力系統是一個對技能要求較高的行業，想成為該領域的專家需要非常長的時間，所以這個領域的專家較少，當電力系統出現問題后，專家無法做到隨叫隨到，在這樣一種情況之下專家系統控制技術應運而生，首先將專家的知識和經驗輸入電腦數據庫，然后當電力系統出現問題后，通過智能技術，模仿專家認識問題、分析問題和解決問題，目前專家系統控制技術廣泛運用于電力系統中，但是這種控制技術也有一定的局限性，首先是這種系統只能處理已有的問題，無法做到面面俱到，當問題出現跨學科特征時，由于知識庫中只有電力系統自動化方面的知識，導致系統不知道怎么處理，其次是這種系統不具備創造性，只能處理一些簡單、常見的問題。

四是綜合智能系統，由于電力系統非常復雜，單一的智能技術很難較好的對系統進行自動化控制，多種智能技術相互協調合作是未來電力系統智能技術的發展方向，目前常用的綜合智能系統是將模糊控制和專家系統合作，取長補短，利用專家知識庫中的知識為模糊控制提供更多的參考，使得最后的控制決策更為科學，也可以將神經網絡與專家系統相結合，使神經拓撲結構在進行反應時強大的專家數據庫能夠提供更多的參考意見。

3 智能技術如何運用于電力系統自動化

3.1 電量計量自動化

電量計量是整個電力市場穩定運行的基礎，是保證電力企業經濟回報的重要保障，電量采集的重點是準確和連續，數據傳輸的過程要及時暢通，目前將智能技術運用于電量計量具有三點優勢：一是對于采集的數據可以快速進行分析和梳理，二是讓整個采集工作做到連續化，使采集裝置做到不間斷工作，即使出現斷電的情況也能工作一段時間，三是對電量計量進行遠程化數據傳輸，相當于具備遠程診斷功能，這樣可以及時發現并處理電量采集過程中出現的問題。

3.2 數據處理自動化

數據處理是整個電力系統自動化的基礎，只有高效率和高準確率的對數據進行處理，才能使電力系統自動化運行，智能技術可以增強電力系統對數據的集中處理和轉發，目前在電力系統中，數據的傳輸分為有線和無線這兩種，實際使用過程中以有線為主，但是隨著現在越來越多的電力系統運用于偏遠地區，使得無線數據傳輸的優勢越來越大，而無線數據傳輸與智能技術相搭配，能夠推動電力系統的自動化建設。

3.3 數據的分類自動化

電力系統中，數據很多，為了處理起來方便，我們主要將數據分為原始數據和再生數據這兩種，原始數據是指現場檢測設備直接傳送回來的數據，而再生數據就是原始數據經過一定處理后的數據。而運用智能技術后，能夠對數據進行自動化分類，根據不同的需求，經過不同的數據運算和加工，從而得到更有針對性的數據分析結果。

3.4 降低系統成本

運用智能技術之后，電力系統能夠在線實時的對運行情況的數據進行收集，然后系統做出相應的處理和調整，這樣可以減少電力系統在人力物力方面的投入，提高電力系統的運行效率，降低電力系統的運行成本。

4 結論

從目前的實際情況來看，智能技術在電力系統中的應用還有很多局限，需要不斷的對其改良和創新，這樣才能提高電力系統的自動化水平，運用的范圍也將越來越廣，人們的工作和生活也將越來越便利。

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作者簡介：穆夢如（1990-），女，河南周口人，本科，研究方向：電氣工程及其自動化。