高校運動員訓練滿意度與競技動機的關系

摘 要：為探討高校運動員訓練滿意度與競技動機的關系，研究采用訓練滿意度量表和競技動機量表對1 000名高校運動員進行調查。結果表明：（1）高校運動員的訓練滿意度、競技動機均受地域特征的影響。（2）高校運動員訓練滿意度與競技動機顯著正相關，Pearson相關系數達到0.724。（3）高校運動員的訓練滿意度各維度均作為解釋變量顯著解釋競技動機55.4%的變異，訓練滿意度對競技動機具有較好的預測效應。

關鍵詞：訓練滿意度 競技動機 回歸分析 相關分析

中圖分類號：G807 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）08（a）-0162-02

目前，針對高校運動員的研究正隨著高校運動隊的發展與壯大不斷豐富，但這些研究中對高校運動員的訓練滿意度與競技動機的關系卻少有關注，但訓練滿意度和競技動機在體育領域的研究開始較早，Whittal：N.R，Orlick.T.D（1978）[1]指出運動員訓練滿意度是運動員對其全部的訓練經歷所產生一系列的認知評價。國內學者解繽（2007）[2]認為運動員訓練滿意度是運動員對訓練本身密切相關的因素，是進行綜合評價的情緒性反應，它對運動員的心理健康，個人成長與發展同樣有著重要意義。競技動機方面，Alderman，Wood（1976）則發現，刺激運動員參與運動的刺激因子有合群（交朋友）、出色（在某事上有所成功）、喚醒（追求興奮的感覺）以及自尊（對成就的認可），對不同的運動類型、性別以及不同年齡段的研究均發現了類似的動機，包括個體差異因子和社會環境因子。

1 研究對象及方法

1.1 研究對象

研究對象均符合以下任何一項條件：（1）年齡在18歲以上在校學生。（2）國家二級以上運動水平。（3）在高校參加訓練至少1年。

1.2 研究工具

高校運動員訓練滿意度量表包括訓練狀況、教練因素、自身情況和后勤條件四個維度，共24題。高校運動員競技動機量表包括目標取向、競技水平、情感傾向、社會認可四個維度，共52題。量表均采用Likert五級評分法，將每項指標從“非常不同意”到“非常同意”分別計1～5分。

研究采用結構方程模式（structural equation model，SEM）作為研究模型的分析，預試問卷采用立意抽樣方式，發放問卷1 000份，有效問卷827份，回收的有效問卷數據運用SPSS 22.0分析。預試問卷經項目分析，再進行信度分析，各量表Crobanch’s α信度介于0.85～0.92，各項數值顯示符合問卷施測的要求，可以作為正式施測的量表。

1.3 研究方法

1.3.1 文獻資料法

進行相關文獻的收集和整理，對前人的研究進行了解和總結，為后續的問卷制定提供理論依據。

1.3.2 問卷調查法

根據研究目的，查閱相關文獻資料，設計了《高校運動員訓練滿意度量表》、《高校運動員競技動機量表》問卷，整個設計嚴格遵循了問卷設計的基本原則和要求，并建立有效的數據庫。

1.3.3 數理統計法

采用SPSS 18.0 軟件對相關數據進行統計、常規處理，并對數據結果進行分析。

2 研究結果與分析

2.1 高校運動員訓練滿意度與競技動機特征的描述

不同出生地之間的高校運動員，訓練滿意度（t=3.193，df=825，P =0.001）和競技動機（t =3.539，df=825，P =0.000）的差異均達到顯著水平，且出生于農村的高校運動員訓練滿意度和競技動機均顯著高于出生于城市的高校運動員。南北方的高校運動員在訓練滿意度（F（1，825）=54.751，P =0.000）和競技動機（t =8.691，df=825，P =0.000）上存在非常顯著性差異，北方高校運動員對二者的評價顯著好于南方高校運動員。不同運動等級高校運動員的訓練滿意度（F（3.823）=3.071，P =0.027）和競技動機（F（3.823）=3.821，P =0.035）差異均顯著，有趣的是國家一級運動員在訓練滿意度和競技動機評價上顯著好于國家二級運動員及運動健將。（如表1）

2.2 高校運動員訓練滿意度與競技動機的相關分析

通過研究訓練滿意度和競技動機兩者之間的以及各維度間的相關關系來確定訓練滿意度與競技動機間的關系?？紤]到訓練滿意度、訓練態度和競技動機各維度題項數目的差異，在獲取各維度均值基礎上獲取題項均分以便比較（表3）。均分比較（題項均分=3.88）：教練因素、競技水平、情感傾向和社會認可的題項均分均大于總體題項均分，而訓練狀況、后勤條件、個體情況、目標取向的題項均分均小于總體題項均分。Pearson相關檢驗顯示訓練滿意度和競技動機顯著相（r=0.72，P<0.01）（表2），并且訓練滿意度與競技動機各維度兩兩存在顯著正相關（P<0.01）（表3）。說明高校運動員訓練滿意度與競技動機存在正向相關。

2.3 高校運動員訓練滿意度對競技動機的回歸分析

為進一步研究分析訓練滿意度是如何影響競技動機以及對其各維度會產生怎樣的影響。因此，在統計分析上，應采取多元回歸，并采用逐步回歸的方法來完成。如表4所示，Durbin-Waston=

1.973≈2，可以認為樣本數據的誤差是獨立的，符合多元回歸的基本條件。分析中F值均達到顯著水平（P<0.001），說明回歸模型有效。訓練狀況、教練因素、個體情況、后勤條件四個維度的回歸系數均顯著區別于零，因此，可以作為解釋變量引入方程，從而建立回歸方程：競技動機=81.847+0.699*訓練狀況+1.463*教練因素+1.758*個體情況+1.488*后勤條件?；貧w方程調整后的擬合系數為0.554，表示回歸方程解釋了因變量55.4%的變異，并且在0.001水平下顯著。證明回歸方程具有較好的效果。（如表4）

3 結語

（1）高校運動員的訓練滿意度、競技動機均受地域特征的影響：出生于城市、生活在一線城市、地處北方的高校運動員的訓練滿意顯著高于出生于農村、生活在二三線城市、地處南方的高校運動員，且競技動機也更加強烈。

（2）高校運動員訓練滿意度與競技動機顯著正相關，二者的Pearson相關系數為0.724，表明高校運動員訓練滿意度與競技動機之間存在中度的相關性。

（3）高校運動員訓練滿意度的四個維度：訓練狀況、教練因素、個體情況和后勤條件均對競技動機具有顯著的解釋效益，且回歸效果較好，能夠解釋競技動機55.4%的變異。說明高校運動員的訓練滿意度能夠很好預測其競技動機。

參考文獻

[1]Whittal，N.R.， Orlick，T.D.The sport satisfaction inventery.In G.C.Roberts and K.M.Newell（Eds.），Psychology of motor behavior and sport[J].Champaign，III：Human Kinetics，1978：144-155.

[2]解繽.個人項目專業運動員訓練比賽滿意度的因素結構及對相關變量的預測[D].北京：北京體育大學，2007.