大數據時代高校數字圖書館服務模式研究

摘 要：高校圖書館極為重要的一項工作就是向社會提供信息方面的服務。信息技術的廣泛使用，使得信息資源及信息服務機構的數量越來越多，從而給高校圖書館的生存與發展帶來極大的壓力。在獲取信息的渠道方面，高校用戶的選擇越來越多。由于用戶獲取信息的模式已經改變，因此對于自己的工作，高校圖書館工作成員必須重新進行審視。由于越來越多的信息機構參加到日益激烈的競爭中來，而用戶對于圖書館的依賴程度卻在不斷降低，高校圖書館必須盡快找到新的出路，通過向用戶提供更加優質、更加豐富的服務，才能重新贏得用戶青睞。因此很有必要對高校圖書館的服務模式進行深入的研究與探索。

關鍵詞：大數據 數字圖書館 信息服務

一、引言

數字技術廣泛使用促進高校圖書館逐漸向信息化方向發展，從而讓用戶體驗到更為優質的服務。與此同時，服務的手段及服務的內容日益豐富，從而給高校圖書館發展帶來相當大的壓力。近些年來，信息機構及網絡搜索引擎越來越多，使高校用戶信息獲取的渠道越來越豐富，而圖書館已經不再是必然的選擇。由于用戶獲取信息的模式已經發生變化，所以對于自己的工作，高校圖書館工作成員必須重新進行審視。由于越來越多的信息機構參加到日益激烈的競爭中來，而用戶對于圖書館的依賴程度卻在不斷降低，高校圖書館必須盡快找到新的出路，才能重新贏得用戶信任。

二、高校數字圖書館服務模式研究的意義

伴隨信息化技術廣泛使用一同出現的，是越來越多的智能終端，通過智能終端，用戶能夠更加方便快捷地獲取信息服務，進而產生海量的用戶數據。而許多新興技術，比如云計算、社交網絡等，其運用的范圍越來越廣，從而為大數據提供了相當豐富的數據來源，使數據以幾何級遞增。對數字圖書館信息服務進行研究，重點應當放在服務的模式上，由于數據增長過快，因此，如何才能為用戶提供更加快捷的服務，成為數字圖書館必須考慮的問題。針對在大數據環境中，數字圖書館如何才能為用戶提供更加優質的服務，本文提出詳細的建議。首先，搜集與數字圖書館相關的信息資料，然后，以搜集到的資料為依據，進一步對大數據和數字圖書館之間的關系進行分析，找出兩者間的契合點，進而構建完善的，以大數據為基礎的數字圖書館信息服務體系。

三、高校數字圖書館服務模式研究方法

為增強整個論文的說服力，本文主要采用以下兩種方法進行研究：

1.文獻綜合研究法。大量收集與大數據及數字圖書館相關的資料，然后對獲得的信息進行分類及整理，從而掌握大數據及數字圖書館信息服務的現狀，研究其動態變化。

2.歸納概括。歸納整理所有的文獻資料，盡可能完成大數據與數字圖書館之間的融合，同時對大數據帶來的影響進行分析和討論，改變傳統的服務模式。

四、基于大數據的數字圖書館信息服務模式

由于數字圖書館的信息量十分龐大，因此與大數據有一定的相似性，在數字圖書館的服務模式中適當地運用大數據，能夠充分滿足廣大用戶的需求。以大數據為基礎而創建的服務模式大致有以下幾類：以數據整合為基礎的一站式服務、以數據分析為基礎的學科服務、主要用于挖掘數據的智能服務及以數據應用為基礎的信息可視化服務。大數據時代，圖書館的形式從實體轉為虛擬，同時服務模式也開始變化，由傳統的向用戶提供服務轉變為服務于數據。數字圖書館的服務主要有以下四個層次：數據、信息、知識及智慧。

1.一站式資源服務。以大數據為基礎成立起來的數字圖書館信息服務，也就是對與圖書館有關的各種數據進行采樣和匯集。整合大量復雜的數字信息，使之成為一個整體，再刪除重復的數據，從而得到較為精確的結果，同時將結果存進各個數據庫中，再運用檢索技術為用戶提供服務。

2.學科知識服務。數字圖書館的功能在于為用戶提供相應的信息資源，運用各種技術采集數據，整合數據，充分挖掘數據的價值，同時將其提供給用戶。而學科知識服務的基礎是學科，通過分析用戶檢索下載的頻率，可以判斷在該段時間內用戶感興趣的主題，同時采用多種分析方法探索研究的熱點以及學科間的交叉主題。通過借閱系統還能對用戶的借閱數據進行統計，然后再進行挖掘，找出用戶、圖書以及信息資源間的網絡關系。通過知識網絡的完善來為用戶提供更加優質的服務。

3.信息可視化服務。所謂信息可視化，也就是運用現代技術對抽象的數據進行處理，使之成為可以直接展示的形式。而信息可視化技術主要為數據分析、科學決策及挖掘規律服務。通過運用信息可視化技術，能夠解決在數字圖書館中，用戶信息需求與圖書館信息提供的問題，從而幫助用戶能在最短時間內獲得自己想要的知識。分析處理數量是信息可視化技術最大的特色。信息可視化能夠使檢索主題變得可視化，同時還能夠使數據庫分布也變得可視化。結合學科計量法與信息可視化技術，進一步形成學科知識地圖，從而展現出學科、作者以及書籍間的關系，對學科的知識結構進行闡述，反映不同領域的動態，不斷獲取新的知識同時完善整個知識結構，并且，運用可視化方法還能將集中數據以及看不見的數據通過語義關系進行表示，進而向用戶傳達。而用戶則可以運用可視化技術找出自己需求的信息源，同時使用戶更加便利地獲取信息、處理信息以及整合信息。

4.智慧服務。由于數字圖書館的信息量特別龐大，因此要想使信息服務更加個性化，首先要做的，就是運用大數據分析處理數據信息，從而挖掘用戶真正的需求，再針對不同用戶的不同需求，提供高端、專業及智能的服務。原館藏資源共同構成數字圖書館的信息資源，以及各種類型的電子出版物和由用戶行為產生的數據。用戶所進行的所有活動構成檢索日志，進而形成數字圖書館的資源，同時用戶借還書、瀏覽及下載資源都會產生相應的數據信息，運用大數據技術匯集整理上述數據，進一步挖掘潛在信息。進而整合挖掘結果，再采用可視化技術進行處理，將其向用戶展示，針對用戶需求提供個性化服務。在數字圖書館服務中引入大數據挖掘技術，通過為用戶提供高質量的服務，來提高用戶滿意度，從而實現智能化服務的目標。

五、結語

本文通過描述大數據及數字圖書館，概括地介紹了高校數字圖書館引用大數據技術的現狀，進而討論在數字圖書館服務中引入大數據技術是否可行，再從從理論的角度對以大數據為基礎的數字圖書館的服務內容進行討論，進一步構建適用于數字圖書館的服務模式。再簡述了大數據運用可能會給數字圖書館帶來的變化。但對于如何在數字圖書館信息化服務中運用大數據技術，并沒有作較為全面的闡述，也沒有說明具體的操作流程，也沒有把相關理論與實際的案例結合起來進行研究。因此可以說，論文始終存在較多的缺陷，希望在今后的研究中可以補充完善。

參考文獻：

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[[J].計算機研究與發展，2013（01）：146-169.

[2]何毅.資源發現知識導航—大數據時代圖書館的獅子資源建設與服務閉.中國索引，2012（06）：23-27.

[3]張文彥，武瑞原，于潔.大數據時代的圖書館初探[[J].圖書與情報.2012（06）：15-21.

[4]樊偉紅，李晨暉，張興旺，秦曉珠，郭自寬.圖書館需要怎樣的“大數據”[J].圖書館雜志，2012（11）：63-71.

[5]黃曉斌，盧淡.論數字圖書館用戶界面[[J].圖書館論壇.2005（06）： 16-19.

[6]劉明，李娜.大數據趨勢與專業圖書館[[J]圖書館工作與研究.2013（04）：1-6.

[7]容春臨公共圖書館應用大數據的策略研究[[J] } 2013（7）：91-95.

[8]張靜.解析大數據[[J].電腦開發與應用，2013（02）：47-48.

[9]黃曉斌，鄧愛貞.論數字圖書館聯盟[[J].中國圖書館學會，2004（06）：15-18.

[10] E Stephan，The academic library as place，Mississippi Libraries，2005 Vol.69 No. 1：3-4.