基于灰色模型的學生體質評價研究

中圖分類號：G804.49 文獻標識：A 文章編號：1009-9328（2016）03-000-02

摘 要 在高校教育教學改革的浪潮中，教育信息化已經成為體育教學中的重要課題。尤其是體育教學，作為高校中重要課程的體育，往往不受重視。然而恰恰是該課程與學生的身體素質健康息息相關。因此在高校體育教學中，如何采用信息化的手段對學生身體素質的變化進行客觀科學的分析，從而不斷改進我們的體育教學方式，實現教學目標，就顯得至關重要了。

關鍵詞 學生體質評測 評價指標 灰色預測技術

21世紀深化改革，我國經濟如火箭般高速發展，人民的生活水平也日益提高，青少年學生的身體狀況較之過去，在明顯改善的生活水平的基礎上有了顯著的提高。但是問題依然存在，由于家長和學生過分關注學習成績，忽視了身體的鍛煉，尤其是大學生的身體素質。根據近年對大學生體質狀況的調查，我國大學生的身體素質總體上呈下降趨勢。

在此背景下，本研究以大學生身體素質為研究內容，運用信息化的手段，采用灰色理論預測技術進行數學建模，用于預測下一年浙江商業職業技術學院學生的體質狀況。對傳統教學方式進行改革，將計算機與體育訓練相結合，實現訓練后的機能評定及訓練效果的預測，有針對性地實施教學，幫助老師達到預期的教學目標和任務，更好地促進大學生身體素質的全面提升，為體育教學和訓練的科學化開辟新路徑。

一、研究對象與方法

（一）研究對象

研究對象是浙江商業職業技術學院采集的2013級學生的體質數據作為樣本，將各樣本數據分為五組（五個等級）：優秀、良好、及格、不及格及合格。

（二）研究方法

本文采用文獻資料分析法、專家調查法和數理統計法。

二、學生體質變化分析

（一）學生體質變化的評測指標

根據《國家大學生體質健康標準》，測試指標共8項，主要包括身體形態指標、機能指標、身體素質指標三個方面，如表1：

身體形態測量是定量化研究人體外部特征的重要方法。身高、體重分別從人體長度、橫向發育對身體形態進行描述，有足夠的代表性。選擇肺活量作為身體機能的測試指標是由于能客觀地反映人體機能水平。1000米、800米作為耐力指標，握力作為力量指標，坐體前屈作為柔韌指標，50米做為速度指標，可以反映學生的身體素質水平。

（二）學生體質狀況分析

首先依據《國家學生體質健康標準》對2013級學生各項測試指標進行分析。如表2所示，2013級學生體質健康標準合格率男生為91.9%，女生為90.8%。男生在肺活量/體重項目和握力/體重項目合格率明顯偏低，這可能是由于男生肥胖人數較多造成，需要進一步分析確定這兩項測試不理想的原因；而女生則在速度項目上明顯較弱。為了在男生、女生表現較弱的項目上對學生有針對性的訓練，我們首先需要證明體質的不同是否對學生的測試結果有影響，確定男生在肺活量/體重項目和握力/體重項目和女生的50米項目測試成績不理想的原因。

三、基于灰色模型的學生體質評價算法設計

如果一個系統具有層次、結構關系的模糊性，動態變化的隨機性，指標數據的不完備或不確定性，則稱這些特性為灰色性。具有灰色性的系統稱為灰色系統。對灰色系統建立的預測模型稱為灰色模型（Grey Model），簡稱GM（1，1）模型，它揭示了系統內部事物連續發展變化的過程。灰色預測可以預測事物未來發展趨勢的狀況。原理是通過關聯分析，即探求系統因素之間發展趨勢的相異程度，然后以生成處理后的原始數據來尋找系統變動的規律，從而生成規律性較強的數據序列，建立相應的方程模型。

四、測試結果

為了確定模型的可信度，有對其各項身體指標的原始成績和預測成績的精度和關聯度進行了逐點計算關聯度，在0.6以上，各項體質的小誤差概率P=1>0.8。如表3、4所示。

五、結論

通過檢驗證明，浙江商業職業技術學院男生女生的各項體能測試指標的GM（1，1）預測模型精度很高。男生女生的各項體能測試指標后驗差比值預測模型的相對誤差 ，精度等級均為二級以上。因此如果生源質量相對穩定，對未來新生的身體素質將會有一定的預測作用。更便于我們高校體育教師在掌握現有學生身體數據的前提下，及時調整和改進教學方法，更有針對性地開展高校體育教學。

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