大數據時代下的宏觀經濟研究

摘要：在大數據時代下，各種各樣的數據實時可得，整個社會甚至整個全球的經濟都發生了根本的變化，宏觀經濟研究也進入了一個新的時代環境中，同時也使各行各業面臨著機遇和挑戰。本文主要從大數據對宏觀經濟分析的革命性意義入手，探討了大數據時代下宏觀積極面臨的機遇與挑戰，同時也提出了大數據對宏觀經濟研究的對策。

Abstract：In the era of big data， a variety of real-time data available throughout the entire community and even the world economy has undergone fundamental changes in macroeconomic research has entered a new era in the environment， but also to businesses facing opportunities and challenges.This article from the revolutionary big data for macroeconomic analysis of the paper discusses the opportunities and challenges for the next era of big data macro positive face， but also made big macroeconomic data research strategies.

關鍵詞：大數據時代；宏觀經濟；經濟研究

Key words：Big Data era； Macroeconomic； economic research

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：10-1438（2016）06-0014-05

隨著互聯網技術的發展和日益普及，數據量增長速度極快，用常規的數據工具無法在一定時間內進行采集、處理、存儲和計算，因此，以“PB”單位的數據信息系統應運而生，簡稱為大數據，人類社會由此進入了大數據時代。它不僅儲存數量大，而且速度快時效高。大數據時代正在影響著整個社會的方方面面。從經濟學角度看，大數據時代將逐漸影響到各個經濟領域，目前，對宏觀經濟分析中如何應用大數據技術已經成為全球關注的熱點，但我國對大數據時代下的宏觀經濟研究，重視不夠，這就是本文研究的主要意義。

一、大數據對宏觀經濟分析的革命性意義

（一）大數據在很大程度上拓寬了信息來源

海量的實時數據是大數據時代下的重大變化。對傳統經濟進行分析主要依靠的是數據樣本，在大數據時代下，經過系統的各種計算整理，得到的數據就是總體本身。例如，在電子商務網站中進行的每一筆交易，其成交的交易信息都能記錄下來。繁多而全面的可得數據對宏觀經濟的分析是非常重要的，能準確地了解宏觀經濟形勢，并根據形勢做出正確宏觀經濟預測，從而制定合理的宏觀經濟政策。這些優勢是傳統經濟分析方法無法超越的。

（二）大數據時代下信息獲取速度快，時效高

傳統經濟的分析主要靠大量結構化的數據，并且數據收集速度慢，信息時效性不強，有很大的滯后性。比如，企業要公布極度GDP往往會有很長一段時間的滯后期，這就不能及時了解到宏觀經濟形勢，不能做出正確的宏觀經濟預測，進而不能制定合理的經濟政策。大數據時代下的信息收集速度是前無僅有的，例如搜索引擎要求能把幾分鐘前的信息被用戶查詢到，個性化的算法要求盡可能實時完成推薦，并且互聯網的信息，可以使每個人都能實時得到所想要的信息。利用大數據時代下信息的實時性，提高宏觀經濟預測的時效性，為宏觀經濟政策的制定提供最有效的信息。

（三）大數據時代為宏觀經濟分析帶來了方法論的變革

傳統經濟的計量都是建立在統計學的基礎上。但隨著信息量的增多和處理信息能力的提高，對經濟分析的方法可能從樣本統計轉變為總體普查，這對宏觀經濟分析有重大意義。宏觀經濟分析繁多復雜，如果對宏觀經濟變量的分析，盡量建立在對經濟主體行為和其他經濟變量的基礎上，盡可能拋棄原先那種假設檢驗的方式，無疑對提高宏觀經濟分析的準確性有重要作用。在宏觀經濟分析過程中，會出現許多影響經濟的不確定性因素，其得出的結論就會遭受到質疑，這時就要注重對可靠相關關系的挖掘，充分利用相關關系對經濟預測、制定的作用，從而為宏觀經濟的分析提供了一個更為廣闊的空間。

（四）大數據時代促進了宏觀經濟分析技術的革新

傳統經濟的分析技術主要依靠關系型宏觀經濟數據，經過數據統計，并且數據中的信息都是分散的，不是結構化的數據，數據來源復雜多樣，不利于統計分析。雖然有些已經利用計算機進行數據統計，但很少應用數據處理技術。大數據時代下的宏觀經濟分析，已經能使用數據處理技術，比如機器語言，利用機器進行圖像、語音識別，自然語言處理等，已經取得了巨大成功，極大地提高了宏觀經濟分析的能力，能對海量數據進行綜合分析，提高數據分析的準確性。

二、大數據時代下宏觀經濟面臨的機遇與挑戰

（一）大數據時代下宏觀經濟分析面臨的挑戰

大數據時代的特點，為宏觀經濟分析提供了多種多樣的數據基礎，大數據分析技術的開發與應用也使宏觀經濟分析的方法有所改變，提高了經濟分析的準確性、科學性和時效性。

1.數據范圍大，類型種類繁多

現在，全球的數據每年的增長速度令人吃驚，數據規模龐大。宏觀經濟經過多年的累計和統計，已經了擁有了大量的結構化數據，但是，在大數據時代下，不僅有結構化的數據，還包含了大量的非結構化數據，為宏觀經濟的分析帶來了大量的數據，不再單單僅依靠統計部門的統計，提高了宏觀經濟分析的準確性和科學性，同時也拓寬了宏觀經濟領域。

2.大數據時代下數據分析的方法更加智能化

盡管信息技術的發展時間已經很長，但是使用信息技術對宏觀經濟進行分析的成分很少，其應用的范圍也比較窄，在線分析技術和數據開發的應用比較少。以大規模進行算法圖形處理、文字處理的MapReduce和對大量數據進行分布式處理的Hadoop為代表的非關系數據，充分利用了其自身能進行大規模數據的并行運算的特點以及操作簡單易使用等特點，不僅為宏觀經濟分析提供了更加便捷、更加高效的數據收集、處理平臺和多種精確的分析方法，還提高了宏觀經濟分析的精確性和科學性。

3.數據的采集和處理實現了實時化

大量的實時數據伴隨著互聯網的快速發展而產生。如通過各種網絡平臺微博、網站進行新品發布會等，個人可以通過搜集的信息發布對一些事情的個人見解和態度。這些即時傳遞的信息和數據對宏觀經濟形勢的分析也起到了重要作用。通過數據處理分析平臺，能對數據信息進行實時跟蹤，及時獲取相關信息，迅速對獲得的數據進行分析處理，從而提高宏觀經濟的時效性，為宏觀經濟政策的制定提供更有效的信息，并且贏得更多的決策時間。

（二）大數據時代下宏觀經濟面臨的挑戰

盡管在大數據時代下，為宏觀經濟的分析提供了很大的機遇，但是因為大數據時代下，各種數據信息來源比較廣泛，對數據處理的技術還尚未成熟，各種相關制度不夠完善，因此，大數據時代下的宏觀經濟分析還面對著來自各個方面的挑戰。

1.數據整理難度加大

大數據時代下對宏觀經濟進行分析面臨的主要問題就是數據信息的可靠性。首先，大數據時代下的數據來源范圍廣泛，許多都來自網絡，數據的真實性和準確性有的未經過證實和考證，假數據較多；其次，除了數字數據外，還包含了許多文字、圖像、視頻等半結構或非結構化數據，在很大程度上加大了數據的整合力度。這些都加大了數據整理難度。

2.數據安全系數難以保證

當前，數據的安全問題是數據大時代下面臨的最大挑戰。一是大數據時代下的數據收集和整理，會使那些有極高價值、極為敏感的數據集中，就會吸引許多潛藏的攻擊者，給不法分子造成可乘之機，為企業或者社會帶來安全隱患；二是保存在非關系型數據庫中的數據，因為這個數據庫在保護數據方面存在一定的安全風險，還需要在加強數據安全方面不斷提高；三是數據來源范圍比較廣，就加大了數據定位和對機密數據的保護難度。

3.運用大數據技術進行宏觀經濟分析的人才缺乏

雖然大數據這個概念在很早就已經產生，但也是最近這幾年才的到快速發展，得到了政府、企業和學者的關注。但是，在全世界上，能熟練掌握和運用大數據對宏觀經濟進行分析和處理的人員比較稀缺，所以，這就成為大數據背景下，對宏觀經濟分析的最大障礙。

4.大數據時代下，宏觀經濟分析的平臺還有待開發

不同行業都有其自身獨特的行業特征，因此，數據信息的處理方式也就有所差異，這就需要適應不同行業的大數據分析平臺。近些年來，信息技術得到快速發展，已經出現了許多不同的數據技術平臺，但是根據不同行業特點進行數據分析和開發的平臺仍是缺乏，特別是適合宏觀經濟進行分析的大數據收集和處理技術還有待開發。

三、大數據在宏觀經濟中的研究與應用

大數據時代下的宏觀經濟研究領域主要集中在宏觀經濟數據挖掘、宏觀經濟預測、宏觀經濟分析技術以及宏觀經濟政策這四個領域。

（一）大數據時代下的宏觀經濟數據挖掘

在大數據時代下，宏觀經濟的統計調查就是數據挖掘的過程。隨著互聯網技術的發展，數據日益增長，數據的來源途徑也就隨之增加，不可避免就會存在“噪聲”。傳統經濟分析的統計調查方法在大數據時代下數據采集顯得越來越落后，因此，利用計算機進行數據收集的技術隨之產生，稱為“數據挖掘”。數據挖掘多是利用網絡軟件建立機器學習模式，將從網絡上獲取的原始信息經過一定方法對數據進行過濾，只保留有價值的信息，然后對有用信息進行加工提取，轉化為結構化的數據。從宏觀經濟角度講，根據數據來源，將數據挖掘分為兩類：一是對數量信息的收集整理。這種數據挖掘主要針對信息來源廣泛且更新速度快這一方面提出的解決辦法，有效解決數據信息滯后帶來的問題。二是對非數量信息的收集整理。主要是針對文字、圖像、視頻這些信息，對非數量信息進行整理，挖掘出結構化、數字化的信息，同時還會面對將非結構化的數據轉為結構化數據的艱巨任務。利用大數據時代下的數據挖掘，可以實現信息的實時性，提高時效性。

（二）大數據時代下的宏觀經濟預測

大數據時代下信息的實時性和時效性，為了宏觀經濟的及時預測提供了可能，信息量大且來源廣泛為準確的預測提供了條件。大數據時代下的宏觀經濟預測將更加科學合理、實用有效。大數據對宏觀經濟預測最重要的就是現時預測?，F時預測主要是針對已經發生的事情，因為獲取信息的途徑困難，難以之間獲取到準確的信息，只能根據已取得的信息進行推測預估。在宏觀經濟中，通常會使用到現時預測，比如，在月底要預估本月國內生產總值，就需要用現時預測，因為本月的生產總值已經發生，但還不能馬上獲取到具體的數據，只能依靠相關數據進行預測。傳統經濟預測主要是靠調查統計的數據，就會導致數據信息滯后，造成宏觀經濟波動，大數據時代下的數據實現了實時性，為宏觀經濟預測提供了更加快捷的方法。

（三）大數據時代下的宏觀經濟分析技術

在大數據時代下，人類能對海量信息進行分析處理的能力大大加強，多是依賴于機器學習算法，也就是說，把輸入和輸出信息輸入到計算機，根據算法，把輸入變量和輸出變量建立某種經濟關系。機器學習的算法種類繁多，比如線性數據分析、決策樹、遺傳算法等等。并且在識別圖像、語音，處理自然語言等方面也取得了巨大的成果，是大數據時代下宏觀經濟分析的主要技術。機器學習正試圖通過計算機或模擬人類學習行為以此取得新的技能，然后重新組織已經具備的知識機構，不斷進行完善。機器學習模型促進了宏觀經濟分析技術的不斷提高，反過來，宏觀經濟分析也促進了機器學習模型的不斷改進與完善。

（四）大數據時代下的宏觀經濟政策制定

政府對宏觀經濟政策的制定得力于大數據時代的到來。政府在制定政策時，通過大數據獲取信息的實時性，為政策制定贏得了更大的空間，從而提高了公共服務質量，為更好的公共服務提供了有效的指導。大數據時代的到來，為政府經濟的統計工作帶來了很大的影響。首先，隨著大數據時代下，經濟分析技術的不斷發展，政府應把新型經濟分析技術納入政府統計工作中，充分利用大數據經濟分析技術，為政府統計工作的變革提供條件。其次，大數據時代帶來不僅僅是結構化數據，還有非結構化數據，政府不但要重視結構化數據，更要注重對非結構化數據的挖掘，找出更為適當的經濟數據。加強利用互聯網挖掘數據，不僅可以獲取數量數據，還可以獲得大量的圖像、語音、視頻等數據。最后，政府應增加統計數據的途徑，大數據下獲取數據的途徑非常廣泛，政府不能只依賴于靠自己的力量去收集信息，應將統計拓展到政府以外，通過各種知名網站去獲取自己無法獲得的數據資源。

四、大數據時代下宏觀經濟發展的對策

（一）為宏觀經濟分析構建良好的大數據發展環境

良好的大數據發展環境，一定會為宏觀經濟的發展提供良好的氛圍。首先，政府部門應該高度重視大數據在宏觀經濟分析中的應用，充分利用大數據時代帶來的技術優勢，大力推行大數據經濟分析技術，在資金、政策等方面給予大力支持，從而引導企業朝著更好的方向發展。同時在科研方面要加大投入力度，實時跟蹤技術方面的發展。其次，在企業方面，企業領導要明確大數據對宏觀經濟分析的作用，大力推行大數據經濟分析技術，加快促進傳統經濟分析方法向先進方法的轉化速度，對現有資源進行整合，及時更新宏觀經濟分析技術。最后，在技術研發機構上，應該培養更多大數據分析技術的專業人才，不斷對技術進行改進和開發，不斷加強對跨學科領域之間的合作，加強技術人員與經濟領域的學者之間的交流溝通，增進彼此領域之間的了解，以便能更好地發揮自己的職能，相互促進，有效提高經濟分析技術對經濟學研究的適用性。

（二）推進大數據采集和整理工作

在大數據時代下，對海量信息進行采集和整理，無疑是宏觀經濟分析中最為復雜的一項工作，也是最重要的一環，它直接決定了宏觀經濟預測和宏觀經濟政策制定的準確性、科學性。因此，在對大數據進行采集時，采集人員應該更加具有專業性，能熟練掌握數據采集的過程，并且要經驗豐富。另外，還要不斷擴寬獲取宏觀經濟數據的途徑，對數據的采集、保存和分析等工作要制定嚴格的管理秩序，并且要嚴格按照程序辦事。

（三）提高宏觀經濟分析的大數據研發水平

大數據時代下，宏觀經濟分析的技術的研發，就是通過計算機算法研究人員經濟分析人員進行交流溝通，讓算法研發人員更加了解宏觀經濟分析的過程，才能有針對性的研發出更多適合宏觀經濟分析的技術平臺，如需要對宏觀經濟分析程序進行優化，就需要了解宏觀經濟分析人員的要求，然后計算機算法研發人員才能根據分析人員的需求進行適當優化，為宏觀經濟分析提供一個更好的平臺。

另外，還可以建立一個宏觀經濟預測的計算機模型，加大宏觀經濟預測軟件的開發力度，提高宏觀經濟預測的準確率。

（四）加強培養宏觀經濟分析人才

對于宏觀經濟領域人才的培養，需要加強企業與計算機之間的聯系，加強宏觀經濟分析人員對大數據的技術的了解，對分析人員進行更加專業化的培訓，提升他們的專業水平。除了進行專業知識領域的培訓，還應加強宏觀經濟分析人員在計算機技能操作領域的培訓，讓他們能熟練運用計算機技術，加強大數據時代下計算機語言與宏觀經濟分析技術的相互配合，加大跨學科領域之間的相互聯系，從而提高企業宏觀經濟分析的準確性，加快宏觀經濟領域的發展。

五、結語

大數據時代帶來了大量的數據信息、拓寬了信息來源，并且提高了信息的時效性，能實時獲取最新的數據信息，為宏觀經濟分析提供了很大的機遇。但是在大數據環境下，由于存在大量的數據噪音，對數據信息的真實性造成很大影響，因此，宏觀經濟數據挖掘變得越來越重要，需要不斷改進技術，加強對各種數據的收集與整理，為宏觀經濟分析提供更加有效、真實、實用的數據，為宏觀經濟分析帶來更大的優勢。

我們應充分發揮大數據時代帶來的各種優勢，使其充分應用到宏觀經濟中，不斷提高宏觀經濟分析的準確性和時效性，從而推動宏觀經濟的快速發展。