誰在幫聯想實現“數據驅動業務”？

這是一個只有28人的團隊，卻同時服務于聯想分布在全球5個區域和地區的三大業務集團。從普通員工到CEO的60000多名員工，人人都會用到他們提供的產品。這不是一個業務部門，但卻可以驅動業務產生價值。工欲善其事，必先利其器。

北京，海淀區上地西路6號，聯想數據分析部門的一間會議室里，數據分析團隊的一名技術人員正在從商機管理、庫存等業務維度講解他所設計的數據分析模型。

聆聽者是聯想集團數據分析總監張曉燕。“我希望我的團隊不是從技術的眼光給我講他們做了什么，而是希望他們可以告訴我，通過設計的這個數據分析模型，他們從中發現了什么業務問題。”

14年前的張曉燕一定不會想到，業務出身的自己，一路從銷售、市場、渠道、業務運營、產品運營等崗位做過來，今天會帶領著28人的團隊負責聯想集團的數據分析業務。

數據龐雜

“大數據之父”、牛津大學互聯網研究學院教授維克托·邁爾-舍恩伯格在他那本著名的《大數據時代》中說到：“大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。”

聯想集團是一家營業額達 460 億美元的《財富》世界 500 強企業，全球員工約 60000 名。聯想的全球化業務分別由北美、歐洲中東和非洲、亞太區、大中國區和巴西及拉美五大區域的5個GEO來管理市場，同時，聯想還擁有個人電腦和智能設備業務集團（PCSD），數據中心業務集團（DCG）、移動業務集團（MBG）等幾大業務集團，這些業務又是橫跨五大區域進行管理的。這就決定了聯想有大量復雜的BI分析需求輔助管理決策，幫助處于不同的業務形態與地區中的員工進行數據分析。

“我們是一家互聯網制造企業，所以，我們的業務鏈和價值鏈會比較長，也比較復雜。這種復雜不僅體現在數據量上，同時，也體現在邏輯上。在聯想，一個端到端的BI 分析，有可能會涉及到十幾個系統的幾十張源表。”張曉燕補充道，“從商機預測、產品定義、研發、設計開始，一直到生產、上市、銷售、服務，這中間會涉及到很多的供應鏈環節。”

以往一個BI需求從提出到模型的建立可能需要幾周的時間，隨著對BI的分析需求變化越來越快，這已經影響到業務用戶對市場分析的時效性需求。聯想開始尋找和評估更有效的BI工具。聯想的業務比較復雜，很多BI邏輯都需要復雜的運算邏輯處理。對于聯想來說，需要選擇一家既能兼顧數據分析細粒度，同時又不能“太亂”的BI工具。

經過半年的選型，聯想最終選擇了Qlik作為主要BI方案平臺之一，這家公司已經連續6年位于Gartner 商業智能與分析平臺的領導者象限。

厘清數據

去年起，聯想專門成立了數據分析的團隊，將原來分開的前端和后端的數據分析部門整合起來，形成了目前基于聯想三層數據架構最上層的數據分析團隊。

在聯想，所有的銷售、庫存、生產、售后和人員等數據被采集到數據倉庫，經過分類整理，數據會被儲存到數據集市進行分析建模。當聯想內部的部門有相關BI分析需求時，就會給張曉燕的團隊提出需求。

“以前我們做分析，往往部門分析就足夠了。但是，三五天后才能分析出問題所在的方式已經不適合這個’快魚吃慢魚’的時代了。”張曉燕語速很快，“現在，我們需要性能好的分析工具進行實時分析，隨時知道問題出在哪，然后迅速提出對策。借助可視化數據分析平臺Qlik Sense，我們可以在幾秒鐘之內就能直觀地看到問題所在。”

人類從外界獲得的信息約有80%以上來自于視覺系統，當大數據以直觀、可視化的圖形展示在分析者面前時，分析者往往能夠一眼洞悉數據背后隱藏的信息并轉化成知識和智慧。因此，也有觀點認為，數據可視化是大數據分析最重要的環節。

供應鏈管理對聯想這樣的IT制造企業十分重要，涉及全球工廠、合作伙伴、OEM工廠、渠道多方，從預測商機開始，直到下訂單、交付，任何一個環節的問題都需要快速的響應。“庫存管理的好壞，是對銷售業績、利潤都會起關鍵作用的一個管理指標。”張曉燕說。

張曉燕以供應鏈環節中重要的庫存管理環節給記者舉了個例子。在Qlik sense界面，只要點擊鼠標就可以看到，在不同庫存天數的設定中，哪個區域的哪款產品賣得不好，涉及到哪條產品線、哪個渠道。經過這些可視化的自動分析之后，就可以結合部門的營銷策略得出高庫存的原因是定價策略有問題，還是產品質量有問題，還是前后端溝通協同的力度比較弱。“依托Qlik Sense分析后，相關的管理人員可以在幾秒鐘之內就看到問題所在。”

據張曉燕介紹，目前，在數據可視化層面，Qlik Sense和QlikView已經廣泛應用在聯想集團的銷售市場和供應鏈分析環節，預計，今年將大力拓展在財務上的應用。

張曉燕同時透露，今年聯想有一項名為new business的計劃，借助Qlik平臺帶給聯想的BI分析經驗，聯想可以成為可視化分析解決方案供應商。