“大數據”視域下的高校學生精準資助模式研究

在大數據時代，各行各業都被大數據時代的顛覆性特質不斷地沖擊和挑戰，本文立足于這一時代背景，將大數據思維融入高校學生資助工作中，充分利用大數據在分析和應用方面的優勢，將大數據與學生管理系統、高校學生資助工作緊密結合，全面跟蹤每一個家庭經濟困難學生的成長成才情況，創新高校學生資助模式，實現高校貧困學生認定精準化、資助分層化、資助專業化為特征的精準資助。

一、建立高校學生精準資助模式的基本前提是進行資助需求測評

“精準資助”首先必須科學把握學生的“需”。習總書記強調扶貧開發要“做到對癥下藥、精準滴灌、靶向治療”。“對癥”、“精準”、“靶向”都是在強調要精準把握人民群眾的資助需求。具體到高校學生資助中主要涉及兩個關鍵問題。

（一）家庭經濟困難學生認定問題，這是資助需求測評的核心，也是當前資助工作面臨的瓶頸性難題。要做好資助工作，首先必須解決家庭經濟困難學生認定問題，特別是當前，高校家庭經濟困難學生群體迅速擴大，國家和學校的資助力度也迅速加大，怎樣確保兩者及時有效匹配，對家庭經濟困難學生認定工作提出了更高要求。而基于大數據建設高校家庭經濟困難學生認定系統已經逐漸普及并被接受，這鐘量化指標系統不僅能夠提高認定的準確率，而且能夠通過大數據庫的建立，及時掌握學生情況，便于學生管理和教育。例如，高校可以通過互……