大數據時代知識自動化的關鍵問題、對策及展望

陳曉

【摘 要】目的/意義：人類進入到了一個數據為社會發展推動力量之一的大數據時代。知識自動化是大數據發展的必然結果，大數據時代為知識自動化提供了更多的信息資源保障和技術支持。方法/過程：通過網絡調查與文獻資料收集，對國內外知識自動化研究現狀進行分析，總結當前大數據知識自動化領域存在的3個關鍵問題。結果/結論：針對大數據環境下知識自動化存在的問題，提出一些方面的對策建議，并對大數據時代的知識自動化的未來發展進行梳理。

【關鍵詞】大數據；知識自動化；展望

0 引言

麥肯錫全球研究所于2013年所發布的《顛覆技術：即將變革生活、商業和全球經濟的進展》的報告中[1]， 對可能決定未來經濟的顛覆性技術進行了預測，結果顯示代表“知識工作的自動化”之智能軟件系統位居第二，與物聯網、云計算、互聯網等先進技術共同名列前茅。這一報告使得知識自動化一時風行于整個世界，引起業內外的一片熱議。

在這個以知識經濟為主的時代，物聯網、大數據、云計算等技術正在迅速興起，這些勢必會對人類的智力提出更高的要求，因此人們更需要去研究并發展知識工作的自動化以適應知識時代的發展，進而才能夠去完成各種各樣層出不窮的復雜的任務[2]。

1 大數據時代知識自動化的研究現狀

近年來，國內學者開始關注知識自動化，并投入大量資金來舉辦了相關的學術研討會來進行相關的討論與研究；在國際上，知識工作的自動化則主要體現在企業的發展上，企業的許多部門都開始利用知識工作的自動化的優勢來提高企業的運作效率及效益；而在學術界，尤其是在控制領域，還很少有人開始進行相關的討論和研究[3]。雖然目前我們對知識自動化的研究與討論尚淺，但是種種跡象表明知識自動化必將在未來的知識時代中起核心的作用，我們必須關注相關的發展態勢和趨勢。

總體而言，對大數據時代下知識自動化的研究才剛剛起步，還需要我們繼續更進一步的研究來真正的實現知識工作的自動化。

2 大數據時代下知識自動化面臨的關鍵問題

2.1 知識工作的不確定性

知識自動化是信息自動化的自然延伸與提高， 是“人”嵌在自動化之中的必然要求。一項知識工作 具有不確定性、多樣性和復雜性等特點，其中包含了許多流程，因此在知識自動化工作中，自動化很難完全取代人在其中的作用。當然，有一些簡單的工作可以直接通過計算機軟件來單獨完成，比如打字、電話接線等。然而多數情況下知識自動化工作并不能單獨完成，仍需借助人的幫助。因此，知識工作的自動化并不能完全取代人在知識工作中的地位，同時還對人的知識水平及工作技能提出了更新更高的要求。

2.2 系統的數據處理能力非常有限

大數據時代的到來，使我們進入到了一個數據包圍的時代之中[4]。今天，在基于互聯網的Cyberspace 里，我們已經迅速地跨入了充斥著各種各樣信息的“大數據”時代。因此，現在信息不但實時且充分， 有時還出現超載現象。根據國外著名研究公司Gartner研究調查顯示，有將近90%的企業認為他們的競爭力因受信息超載沖擊而削弱。而“信息超載”主要體現在四個方面：龐雜的信息，無索引的信息，無效的搜索及荒廢的信息。然而系統本身的數據處理能力卻是有限的。

2.3 Cyberspace下知識的自動化處理不夠

Cyberspace 的涌現，是知識時代對知識自動化最大的需求。網絡空間為知識自動化的發展提供了基礎設施與平臺。隨著計算機網絡系統的興起，Cyberspace里的信息過程自動化時代開啟了，其特點是人為規定的“人工”流程，因此相對而言自動化程度不高。隨著知識經濟時代的到來，人為規定的“人工”流程已經慢慢無法滿足知識經濟的需求，許多信息系統都在逐漸實現智能自動化，而這一趨勢必然會對知識自動化提出更多更高的要求。

另外，值得注意的是，最新網絡流量統計顯示計算機和人類產生的流量各占一半，基本實現了知識自動化，然而，實際上所引發的機進人退的問題卻令人擔憂。同時，互聯網中被黑客侵入各色各樣的病毒， 這使得在網絡空間里安全有效地實施知識自動化的任務變得更加迫切。這些問題都表明了Cyberspace下知識的自動化處理力度仍然不夠，我們應該盡快研究并采取相應措施進行網絡管理。

3 大數據時代下知識自動化的發展對策

3.1 提升知識管理的力度

以企業為例，知識自動化通過自動分析篩選用戶個人信息并按一定的規則來進排序，即“如何最快、最準確找到相關答案傳遞給用戶并解決其特定的問題”。比如，麥肯錫公司內部的全方位的知識分享體系；當咨詢顧問在工作上遇到問題需要解決時，他們可以在其公司內部的知識分享體系中以最短的時間最準確找到類似問題的解決方法，來成功解決其所遇到的難題。這就是我們之前所提到的知識自動化能夠“如何最快、最準確找到相關答案傳遞給用戶并解決其特定的問題”。因此，通過建立一個知識中心，企業能夠以最少的成本提供最多的令客戶滿意的服務。

在以上例子中知識自動化提升了知識管理的力度，它與傳統的知識管理不同，它自動生成組織活動所需的知識，繼而完成相關的流程。隨著知識自動化的發展擴大，這些舉措必將極大地提高公司的運作效率及效益[5]。

3.2 充分利用Cyberspace平臺來發展知識自動化

Cyberspace 的涌現，是知識時代對知識自動化最大的需求。網絡空間為知識自動化的發展提供了基礎設施與平臺，因此我們可以充分利用Cyberspace來發展知識自動化。實現知識工作的自動化需要物理信號與社會信號的融合，兩者缺一不可。錢學森認為實現知識工作的自動控制是不可能的；同樣，維納也在其書《控制論》中稱，社會管理的設想是“虛偽的希望”或“過分的樂觀”。這是為何？之所以知識自動化只有在今天才可能實現， 關鍵是在那個時代這個世界還缺乏實時、充分和有效的社會信息信號。總而言之，網絡空間為知識自動化的發展提供了基礎設施與平臺， 而社會信號則為知識自動化的發展提供了動力。虛擬的網絡空間和社會信號給知識自動化帶來很多挑戰的同時也帶來了空前的機遇。知識工作的自動化必將在未來的知識時代中起核心的作用，必將成為知識時代智能的發展趨勢。

4 展望

隨著經濟的不斷發展和知識時代的到來，人們的生活、學習、工作習慣和環境越來越復雜，尤其是網絡化極大地加深了其復雜程度，這迫使我們開始轉向并關注知識自動化。根據英國科學哲學家波普爾的“三個世界”觀點，可以將我們所處的世界劃分為三個世界，即物理世界、精神或心靈世界和文化世界。隨著互聯網、物聯網、云計算、大數據等科技的發展及知識經濟時代的到來，人類開始走向文化世界，即波普爾所說的第三世界。現在，我們處于一個從工業自動化到知識自動化過渡的時代，種種跡象表明知識自動化必將在未來的知識時代中起核心的作用，我們必須關注與其相關的發展態勢和趨勢，來幫助促進實現知識工作的自動化。

【參考文獻】

[1]王飛躍.天命唯新：邁向知識自動化——《自動化學報》創刊50周年專刊序[J].自動化學報，2013（11）：1741-1743.

[2]王飛躍.面向人機物一體化CPSS 的控制發展：知識自動化的挑戰與機遇[C]//2013 中國自動化大會暨自動化領域協同創新大會.長沙，2013.

[3]王飛躍.軟件定義的系統與知識自動化：從牛頓到默頓的平行升華[J].自動化學報，2015（01）：1-8.

[4]韓瀟影.從信息自動化到知識自動化——大數據時代辦公自動化系統的功能分析[J].圖書與情報，2014（03）：131-133.

[5]李茂海.應高度重視知識自動化[J].中國信息報，2006.

[責任編輯：楊玉潔]