朱水超 姜 鳳 何 穎 崔 涵
(徐州工程學院金融學院,江蘇 徐州 221008)
目前我國經(jīng)濟發(fā)展進入了新常態(tài),促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并建立起現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。長江三角洲由于其廣闊的經(jīng)濟腹地、發(fā)達的市場化程度以及其極具競爭優(yōu)勢的國際地位,成為國家現(xiàn)代化建設中重要的一環(huán)。2020年至今,中央政府已發(fā)布多項相關(guān)政策來推動長三角一體化發(fā)展,指出區(qū)域一體化對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有重大促進作用,對于長三角經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重大支撐作用,對于打造世界級城市群有建設性意義。雖然長三角發(fā)展小組積極著手用大力發(fā)展新性產(chǎn)業(yè)來解決產(chǎn)業(yè)間同質(zhì)的問題,以不斷促成長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的局面;但是,現(xiàn)實情況是目前長三角各城市政府之間仍難以避免惡性競爭、消極合作的情況。為此,本文致力理清產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響因素有哪些,其產(chǎn)生的溢出效應又會對周邊地區(qū)產(chǎn)生怎樣的影響。
本文以長三角區(qū)域的上海、寧波、蘇州、杭州等27市作為研究對象。長三角的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重由2000年~2012年的“二三一”變?yōu)?013年~2020年的“三二一”。數(shù)據(jù)資料顯示,2018年長三角中心區(qū)城市所占面積為我國總體面積的2.7%,常住人口為全國總?cè)丝诘?1.5%,國內(nèi)生產(chǎn)總值為全國的20.5%。2018年長三角中心區(qū)三次產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻率分別為0.085%、37.534%、66.174%。整體上看長三角經(jīng)濟形勢向好,但是在區(qū)域內(nèi)部仍存在著產(chǎn)業(yè)同質(zhì)程度高、規(guī)模小的問題,第一產(chǎn)業(yè)比例較低、重工業(yè)產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象仍待改善。因此,如何通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟一體化,成為長三角發(fā)展的重點和焦點。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是一個固定不變的狀態(tài),它需要不斷隨著社會的發(fā)展而發(fā)展。它對于促進產(chǎn)業(yè)間的比例協(xié)調(diào),提高產(chǎn)業(yè)間的配置效率,協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求與資源需求不足有重大作用。合理化是通過消費需求和資源條件來對不合理產(chǎn)業(yè)進行調(diào)整,而高級化是從科學技術(shù)的進步方面來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的目的。當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與社會再生產(chǎn)相適配時,經(jīng)濟就能得到相對順利的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與社會再生產(chǎn)相違背時,就會抑制經(jīng)濟的發(fā)展。此外,我們在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中,同時要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級化二者之間均衡發(fā)展。目前,長三角需要從合理化和高級化兩方面來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展,從而形成良性經(jīng)濟循環(huán)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)容通常也是政府制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的一個目標導向和總體框架。
依據(jù)上述理論,本文構(gòu)建計量經(jīng)濟模型來估計各因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。其中,被解釋變量Y用第三產(chǎn)業(yè)比列/(第一產(chǎn)業(yè)比例+第二產(chǎn)業(yè)比例)表示。解釋變量為:①X1代表城鎮(zhèn)化率;②X2代表進出口總額;③X3代表三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)丝冢虎躕4代表地區(qū)科技補貼金額;⑤X5代表技術(shù)市場成交額;⑥X6代表固定資產(chǎn)投資;⑦X7代表科研人才數(shù)目;⑧X8代表城市金融發(fā)展效率;⑨X9代表城市工業(yè)總產(chǎn)值;⑩X10代表實際使用外資。

表1 變量說明
為減少數(shù)據(jù)異方差性,將所有數(shù)據(jù)取對數(shù),在此構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化標準面板數(shù)據(jù)模型:

式中,t表示時期且T=8;i表示截面地區(qū);a,b,……,j為待估系數(shù);i、t分別表示空間和時期效應;itε為隨機誤差項。用Eviewxs軟件來做面板數(shù)據(jù)模型的普通最小二乘估計法。
為保持統(tǒng)計口徑一致性,本文選取2011年~2020年間長三角四個代表性城市作為研究的主要區(qū)域,通過長三角與長江經(jīng)濟帶研究中心公布的數(shù)據(jù),以上海和蘇州作為經(jīng)濟發(fā)展較快的城市代表,以泰州和鎮(zhèn)江作為經(jīng)濟發(fā)展較落后的城市代表,并且查閱關(guān)于這四大城市相關(guān)指標的數(shù)據(jù),所使用的原始數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》(2011—2020)、第一財經(jīng)網(wǎng)、聚匯數(shù)據(jù)網(wǎng)、中國金融信息網(wǎng)及各省統(tǒng)計年鑒等。
因為各地區(qū)的自然資源、三大產(chǎn)業(yè)等的差異,導致各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在空間異質(zhì)性;在眾多影響地區(qū)開放程度的因素中,技術(shù)要素和資源分配逐漸自由化,促使各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)程度不斷加強。在空間自相關(guān)測量中,Moran′s指數(shù)是最常見的,本文使用Moran′s I指數(shù)來識別長三角經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)是否存在空間相關(guān)性,公式如下:

其中,I為Moran′s I指數(shù),Xi和Xj分別為地區(qū)i和地區(qū)j的觀察值,X的含義是樣本的均值,S2樣本方差Wij為空間權(quán)重矩陣。I的范圍是-1到1,當I大于0的時候說明各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間上是正相關(guān),當I小于0說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間上是負相關(guān),而I為0時表示地區(qū)之間無相關(guān)關(guān)系。


(1)長三角經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗。2011年~2020年長三角經(jīng)濟區(qū)三省一市各變量的面板單位根檢驗結(jié)果顯示,兩種單位根檢驗方法下10個變量的水平值均在1%水平下拒絕原假設。
(2)長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間相關(guān)性檢驗。如圖1所示,2011年到2020年長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的莫蘭指數(shù)呈穩(wěn)定趨勢,且通過了10%的顯著性檢驗,可知長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著的正向空間自相關(guān)性。面板全局莫蘭指數(shù)計算結(jié)果為0.1178,概率為0.0003,由此可知長三角經(jīng)濟區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在全局上存在顯著的空間依賴性。綜上在研究長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響因素過程中需要引用空間計量模型。

圖1 2011年~2020年長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的莫蘭指數(shù)
(1)空間滯后與誤差面板模型的選擇。各個影響因素均對本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況有很大影響,但是鄰近區(qū)域?qū)﹂L三角區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用大小及方向并不確定。根據(jù)表2的結(jié)果可以看出SEPM模型的LM和R-LM的檢驗值均通過1%了的顯著性檢驗;由SLPM模型的檢驗結(jié)果中只有LM通過了1%的顯著性檢驗,而R-LM則未通過顯著性檢驗,并且SEPM模型LM的顯著性水平比SLPM模型高。模型估計結(jié)果見表2。

表2 長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的模型估計結(jié)果
通過表2模型估計的結(jié)果,Adj_R2為0.863,接近1且高于0.85,說明模型估計的過程中的回歸方程擬合程度較好。空間誤差模型中,LM-Error和R-LM(error)均通過顯著性檢驗,而空間滯后模型中R-LM(Lag)并未通過顯著性檢驗,則充分表明本文適合選擇空間誤差模型。
(2)隨機效應與固定效應的選擇。通過空間Hausman檢驗結(jié)果來確定空間效應與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因子之間的相關(guān)程度,計算的結(jié)果為21.436,顯著性水平為0.493,顯示并未通過顯著性水平檢驗,說明原假設中個體效應與10個影響因子之間無相關(guān)性是成立的。則對于本文的數(shù)據(jù)來說選擇空間滯后和隨機效應的SDM模型更為合適。
從長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的SDM模型的估計值可以看出,長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的teta系數(shù)在1%水平上顯著,說明長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的正空間溢出效應。由于空間滯后項的存在,SDM模型的點估計不能代表自變量的邊際效用,還需要計算直接效用、間接效用和總效用來體現(xiàn)。根據(jù)表3的計算結(jié)果,10個影響因素的系數(shù)值與直接效應值在同一顯著性水平下,10個影響因素的空間相互作用系數(shù)均符合間接效應和總效應的顯著性水平。以下從三種效應來分析。
(1)從直接效應來看,區(qū)域科技補貼金額、三大產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人口、科技人才數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、長三角經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)工業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資顯著促進了區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化。其中,區(qū)域科技補貼的系數(shù)值最大,其次是三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口。進出口總額、實際利用外資、城市金融發(fā)展效率和技術(shù)市場成交額的影響不顯著。
(2)從間接效應來看,三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口均通過了1%顯著性檢驗,表明存在空間溢出效應。通過空間傳導機制促進周邊區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,即長三角區(qū)域間形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化一體化,呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢。科技人才數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、城市工業(yè)增加值和實際使用外資均通過10%顯著性檢驗,但對周邊地區(qū)經(jīng)濟增長有負外部性。這是由于這四個因素的發(fā)展會截住周邊地區(qū)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的各種資源,從而導致周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化降低。技術(shù)市場成交額、城市金融發(fā)展效率和城市化率對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響不明顯,說明這三個因素的發(fā)展對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化缺乏有效影響,未能與周邊地區(qū)建立共同的協(xié)調(diào)機制。
(3)從總效應上看,三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口和科技補貼金額均通過了10%的顯著性檢驗,說明各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是通過規(guī)模效應和溢出效應促進的,其中科技補貼金額系數(shù)值最大,說明區(qū)域技術(shù)進步對長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有更大的推動作用。科技人才數(shù)量、固定資產(chǎn)投資和實際利用外資均通過10%顯著性檢驗,但阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,說明這三個因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負擴散效應遠遠大于其直接效應。
本文運用空間杜賓模型對長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的因素及其溢出效應進行了研究,得出以下幾點結(jié)論。
(1)長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的空間依賴性。鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以促進該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,且空間聯(lián)動效應自2011年以來相對穩(wěn)定。
(2)區(qū)域科技補貼金額、三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)、科技人才數(shù)量、城鎮(zhèn)化率以及該地區(qū)城鎮(zhèn)工業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資顯著促進了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,其中,區(qū)域科技補貼金額、科技人才數(shù)量和固定資產(chǎn)投資均位居前三。
(3)實際利用外資對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化沒有顯著影響,但對周邊地區(qū)資源具有封閉效應,對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著負向影響。科技人才數(shù)量、固定資產(chǎn)投資和實際利用外資的負擴散效應遠大于其直接效應,因此對周邊各地區(qū)的總效應均為負。進出口總額對本地區(qū)及周邊地區(qū)的影響不明顯。
根據(jù)以上3點結(jié)論,本文提出以下幾點發(fā)展建議:
(1)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的科學技術(shù)創(chuàng)新。地區(qū)應加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,促進科技發(fā)展和分工深化,促進電子通信產(chǎn)業(yè)向信息化、智能化邁進,汽車產(chǎn)業(yè)和石油化工等第二產(chǎn)業(yè)不斷向深加工、高附加值化發(fā)展,同時推動以知識技術(shù)密集型為特征的高端制造業(yè)等的第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。此外,要堅持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)培育雙管齊下,堅持信息化和工業(yè)化相融合,引領(lǐng)工業(yè)制造業(yè)向中高端邁進,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
(2)增加對科學技術(shù)資金投入。長三角地區(qū)要繼續(xù)以技術(shù)進步促進經(jīng)濟發(fā)展,適當增加在產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)上的費用,建立科研場所研究院等。為提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,長三角政府可以出臺一些鼓勵政策,吸引國內(nèi)外投資投向科技含量高、勞動生產(chǎn)率高的產(chǎn)業(yè)。目前,長三角地區(qū)的電子通信產(chǎn)業(yè)、汽車業(yè)及石油化工業(yè)等已成為支柱性產(chǎn)業(yè),但是規(guī)模較小難以形成規(guī)模效益。因而我們需要不斷推進技術(shù)進步,不斷加大對投資和創(chuàng)新的支持力度,增強產(chǎn)品競爭力。
(3)引進高素質(zhì)人才。在現(xiàn)代市場競爭中,勞動生產(chǎn)率很大程度上取決于勞動者的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。因此在人才開發(fā)方面,大力引進和培養(yǎng)世界級戰(zhàn)略人才、科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊和青年科技人才,加強創(chuàng)新型、應用型和技術(shù)型人才的培養(yǎng)。在人才流動方面,特別要放寬勞動力流動限制,實現(xiàn)城市社會保障和公共服務互聯(lián)互通,打破行政壁壘,加強市場一體化程度,營造良性競爭的市場環(huán)境,拓寬空間溢出渠道,激發(fā)創(chuàng)新活力。
(4)地區(qū)之間積極開展合作。要促進規(guī)模等級相近的城市之間的正向空間溢出,形成區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展良性互動。加強大城市和中等城市之間的擴散效應,以中心城市的發(fā)展極、增長極帶動區(qū)域發(fā)展。要進一步完善鄰近較不發(fā)達地區(qū)對于長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接,不斷鼓勵和引導高等級城市帶動鄰近城市共同發(fā)展,形成優(yōu)勢互補、錯位發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟一體化形式。