大數據在校園建設中的應用

范 圍 四川化工職業技術學院

大數據在校園建設中的應用

范 圍 四川化工職業技術學院

隨著信息技術發展，大數據時代也隨之到來。通過對大數據的統計和挖掘，人們可以將各種具有價值的發現運用到不同領域中去。在校園信息化建設方面，大數據為其帶來了新方法，它可以將校園打造成一個整合開放、創新、協作、智能信息化服務平臺。本文提出大數據在校園建設中的新思路和應用方法，同時分析大數據在校園建設中將面臨的挑戰，為校園大數據建設提供參考。

大數據；校園；數據管理

1.大數據概念和特征

大數據指的是無法在一定時間內使用傳統工具實現對數據的收集管理和數據處理抓取。通過完整的、長時間的、實驗和分析統計得出的數據、接收到的海量的數據就叫大數據。

大數據通常有3個主要特征即多樣性、數據體量的規模性和數據處理的高速性。其它特性包括時效性、真實性、價值性復雜性等特性。大數據數量級大，可以處理海量的數據，其相關的數據類型較多，不會對預挖掘的評估結果造成影響，大數據挖掘較注重量化，處理多數據的能力較好，效率非常高。大數據的重點是其對海量數據的處理功能，其并不強調結果的精確，而是以海量的數據作為依托進行量化，從而提前預知相關的結論和聯系。

2.大數據在校園建設中的應用

2.1 大數據網絡管理

隨著信息化校園的建設發展，對網絡管理方面的要求越來越高。服務器、網絡交換機、存儲量等都呈幾何倍增長，這些設備產生的使用日志規模之龐大，是傳統的IT架構無法承受，管理人員無法對設備可能出現的問題進行預警，只能夠等到故障出現后才能夠進行處理，既增加了工作量，同時又降低了工作效率，使得網絡管理十分被動。在校園建設中可以利用大數據技術對設備產生的數據進行分析，對負載過重的設備做出預警并針對問題進行優化，還可以對設備的運行狀態進行分析定位，對陳舊的設備出現的故障進行及時的反饋。同時還可以運用深度包檢測技術檢測每一位用戶的上網行為，有效的規避違法上網行為，同時可以對非法上網用戶數據進行查找。

2.2 校園消費統計

隨著校園信息化的發展，校園為學生提供了越來越多的服務，其中包括很多的消費類服務，例如學生在學校食堂的消費、學生在學校便利店的消費等。學生可以通過校園一卡通等工具在校園中繳納一些參加活動的費用、租用停車位的費用、獲取補助累費用等，在這些校園消費中需要對學生的消費情況進行實時更新，統計學生消費的數據額度，更新學生的消費信息，同時食堂等收取費用的部門也需要對數據進行填寫和匯總，不斷維護。但是通過利用大數據技術，就可以免去這些麻煩，能夠最大限度的減少部門間信息的重復維護，提高消費信息數據的使用率，從而減少數據統計的出錯率。

2.3 統計圖書館數字資源

校園信息化建設的發展，使圖書館數字化資源越來越多，數量急劇增長，但是其面臨著很多的問題，比如如何對數字信息進行長期保存、資源整合，如何保證信息的安全性和服務創新等。其中如何存儲和高效檢索時間跨度長、規模龐大的數字信息一直是校園圖書館建設中存在的難題。在圖書館建設中，可以利用大數據技術分析數字資源的使用情況，根據使用情況對數據資源和用戶進行排名，將訪問量比較大的和頻率較高的資源放在高速緩存當中，提高資源檢索的效率，還可以將訪問較少的但是由專家等檢索的資源放在性能較低的存儲中，保證訪問的質量。

2.4 輔助教學評估

圖1 非結構化數據評估效果圖

在校園建設中，教學評估是一項非常重要的課題，也是一項很花費精力的工作。非結構化數據難以分析處理使得龐大的學生評教數據難以得到充分的利用，如何對學生評語這類全文本非結構化數據進行分析已成為了校園建設的一項難題。如圖1是人工參與實現人工智能的效果，這使得數據的處理效率和效果都得到了成倍的提升。該系統可以根據學生對教員的各類評價對教員進行評價，得出最終結論，實現了對非結構化數據的分析。

3.大數據在校園建設中存在的問題

大數據的本身是沒有意義的，只有將大數據經過正確的分析和處理，才能夠得到預知結論，而在校園建設中大數據應用仍然存在一些困難和挑戰。

3.1 數據收集

隨著校園智能化結構和非結構數據的不斷在增長，數據的采集和測量方法正在不斷的發生改變，而數據錯誤也日益增長，數據質量存在嚴重問題，這就要求對來自網絡的數據附上時空性標志，去偽存真，同時還要與歷史數據進行比較對照，多角度的驗證數據的全面性和可靠性。

3.2 人才缺乏

大數據時代需要創新型人才，部署大數據系統后也需要合適的人才進行數據分析，大數據需要建模，需要各種類型的數據科學家，分析和探究大數據發展趨勢。傳統的管理人員和數據分析人員都不具有預測、開發和分析應用程序的能力，數據還保持著原有的狀態形式，所以在校園大數據建設中，學校需要廣泛收納精通數據統計并可以創建高層次分析模型的專家。

3.3 技術不成熟

目前大多數的大數據分析工具都是從開源社區衍生而來，相對于傳統的數據庫和數據管理條件在技術和安全性方面存在著嚴重的不足，所以大數據的建設需要全新的分析工具，并且其開發應適合動態環境以便適應實時數據處理、創新設計等技術的變化要求。

4.結束語

大數據時代的到來，在一定程度上改變著人們的生活和工作的思維方式，各行各業都可以利用大數據挖掘出更大的價值。而在教育行業中，大數據也理應得到重視，在校園建設中，充分利用大數據技術，既可以提高校園的網絡管理效率，也可以更好的輔助校園實現教學和科研水平的提高，在很大程度上提高校園的整體水平。通過使用正確的大數據技術、提高數據分析能力，為校園建設打下扎實的基礎。

[1]王燕.智慧校園建設總體架構模型及典型應用分析[J].中國電化教育.2014.

[2]曹建軍.大數據與大數據質量問題[J].現代軍事通信.2012.