重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平測度分析

王照

摘 要：創(chuàng)新性地提出從產(chǎn)業(yè)集聚的具體表現(xiàn)形態(tài)視角去衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平，通過運用因子分析法，具體從市場集中度、規(guī)模集中度、要素集中度和創(chuàng)新集中度四個層面對重慶工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平進行綜合測評。

關鍵詞：重慶市；工業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；測度

中圖分類號：F260 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2015）25-0107-02

一、產(chǎn)業(yè)集聚水平測度的指標體系

綜合考慮目前產(chǎn)業(yè)集聚指標的優(yōu)劣性與計算所需數(shù)據(jù)的可得性，產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素的繁復性，產(chǎn)業(yè)集聚的形成不單單是由于一種或者幾種因素導致的結果，而在目前的產(chǎn)業(yè)集聚指標體系里，大多數(shù)只是以產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)或者企業(yè)數(shù)作為其集聚計算的基本單位，這勢必導致指標的片面性，不能科學、有效地反映產(chǎn)業(yè)集聚水平。本文選擇從市場、規(guī)模經(jīng)濟、生產(chǎn)要素和創(chuàng)新四個方面，全面系統(tǒng)地反映了產(chǎn)業(yè)集聚水平，具體指標市場集中度包括增加值集中度（工業(yè)增加值占全國的比重）、外貿(mào)集中度（工業(yè)制成品占全國份額），規(guī)模集中度包括企業(yè)集中度（規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)占全國的比重）、規(guī)模集中度（規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)占全國比重），生產(chǎn)要素集中度包括投資集中度（固定資產(chǎn)投資占全國份額）、就業(yè)集中度（城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占全國份額），創(chuàng)新集中度包括科技人員集中度（科技人員總數(shù)占全國的比重）、R&D經(jīng)費集中度（工業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占全國份額）。重慶市相關數(shù)據(jù)來自于2005—2014年《重慶市統(tǒng)計年鑒》，全國相關數(shù)據(jù)以2005—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》為準，部分參考中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒。

二、實證分析

產(chǎn)業(yè)集聚指標分析本身只是進行一個量化的反映，這些指標如何與重慶市工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平相聯(lián)系，他們之間存在著怎樣的關系，需要構建相關模型進行分析。在構建了重慶市產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評價指標后，將原始樣本數(shù)據(jù)進行了標準化處理并建立了各變量的相關系數(shù)矩陣R，根據(jù)所得結果（如下頁表2所示），上述指標體系中指標間的相關關系較為明顯，比如工業(yè)增加值集中度與外貿(mào)集中度相關系數(shù)達到了0.922，工業(yè)增加值集中度與規(guī)模集中度達到了0.889等，表明指標存在較為嚴重的信息重疊，因此使用因子分析法對上述指標進行因子提煉，以降低指標相關性對產(chǎn)業(yè)集聚最終得分的影響。

通過SPSS進行因子分析，分析結果見表1。

由因子分析結果所得，第一和第二公因子的累積貢獻率達到了75.167%，較好地綜合了指標的有價值信息，由此最終確定使用兩個公因子計算得分函數(shù)，最后得出產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評價。

公因子已經(jīng)確定為兩個，但具體是怎樣對相關指標進行分類，所以通過使用主成分分析法計算出初始因子載荷矩陣，根據(jù)所得值的大小，確定兩個公因子下面應該包含哪些具體相關指標，具體指標因子載荷貢獻（見下頁表2）。

分析兩個公因子的因子載荷矩陣，可以發(fā)現(xiàn)在第一個公因子的載荷貢獻值里面，工業(yè)增加值集中度、外貿(mào)集中度、規(guī)模集中度、科技人員集中度和R&D經(jīng)費集中度五個貢獻最高，其中外貿(mào)集中度達到了最高的0.939。而第二個公因子里，分別是投資集中度、就業(yè)集中度和企業(yè)集中度為貢獻最高，其中就業(yè)集中度達到了最高的0.869。根據(jù)每個公因子里面所含指標的屬性，將兩個公因子分別稱為產(chǎn)出創(chuàng)新因子和要素因子。

構建產(chǎn)業(yè)集聚因子得分函數(shù)如下：

Z=（W1Z1+W2Z2+W3Z3）/（W1+W2+W3）

其中Z為因子得分值，Wi為因子得分的權數(shù)，使用各因子的方差貢獻率作為加權，利用因子得分系數(shù)和標準化的數(shù)據(jù)，計算得到第一、第二個公因子的因子得分和產(chǎn)業(yè)集聚綜合評價得分，具體計算結果表示（見下圖）。

由上圖可知，重慶市工業(yè)的集聚程度整體呈現(xiàn)上升的趨勢，產(chǎn)出創(chuàng)新因子的得分與綜合得分在分值和趨勢上步調(diào)幾乎一致，他們整體呈現(xiàn)向上發(fā)展的態(tài)勢，但是在2006—2008年之間出現(xiàn)了一個驟降的過程，2008年之后呈現(xiàn)了回暖，發(fā)展態(tài)勢良好。而要素因子始終呈現(xiàn)漲漲停停，保持著穩(wěn)中有升的整體趨勢。產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分與綜合得分路徑出現(xiàn)驚人相似的原因，大致有兩個方面：一方面，是產(chǎn)出創(chuàng)新因素的發(fā)展在整個工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚過程中，對產(chǎn)業(yè)集聚起著舉足輕重的作用，它與產(chǎn)業(yè)集聚水平存在著緊密的聯(lián)系性；另一方面，重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶動了產(chǎn)出創(chuàng)新因素的發(fā)展，綜合水平的提高反過來對產(chǎn)出創(chuàng)新因子產(chǎn)生影響，由總體帶動個體的發(fā)展；綜合以上兩方面的分析，產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分和綜合得分彼此之間聯(lián)系緊密，各自的發(fā)展對彼此都會造成相應的影響。而要素因子的走勢，更多受社會經(jīng)濟大環(huán)境和國家政策的影響，由于目前我國經(jīng)濟大環(huán)境的發(fā)展態(tài)勢良好，所以要素因子的得分整體呈現(xiàn)著穩(wěn)中有升的整體趨勢，但是由于東西部貧富差距的拉大以及沿海勞動力與土地成本的提高，國家政策天平逐步在由東部向西部轉(zhuǎn)移，由于政策的導向性，要素因子得分在某些階段出現(xiàn)了短時間的波動。

三、結論

重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平影響最大的因素是產(chǎn)出創(chuàng)新因子，產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分與產(chǎn)業(yè)集聚綜合得分路徑存在著高度的一致性，產(chǎn)出創(chuàng)新因子主要由市場集中度、規(guī)模集中度和創(chuàng)新集中度構成，所以影響重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因素為市場、規(guī)模效應和創(chuàng)新。

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[責任編輯 吳明宇]endprint