自動(dòng)化生產(chǎn)線中異常控制信號(hào)的檢測(cè)方法研究與仿真

李 麗

（天津工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津 300280）

自動(dòng)化生產(chǎn)線中異常控制信號(hào)的檢測(cè)方法研究與仿真

李 麗

（天津工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津 300280）

本文提出一種基于haar小波-SVM的自動(dòng)化生產(chǎn)中異常控制信號(hào)的檢測(cè)方法。對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線中控制信號(hào)樣本進(jìn)行分幀處理，利用haar小波對(duì)控制信號(hào)樣本進(jìn)行變換，利用SVM對(duì)控制信號(hào)中的異常控制信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確分類，從而實(shí)現(xiàn)了異常控制信號(hào)的檢測(cè)。進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人滿意。

自動(dòng)化生產(chǎn)線 控制信號(hào) 檢測(cè)

引言

隨著工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)化生產(chǎn)線更新?lián)Q代的速度也越來(lái)越快，網(wǎng)絡(luò)化、智能化和復(fù)雜度也越來(lái)越高，對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線的控制也提出了更高的要求[1]。自動(dòng)化生產(chǎn)線中的控制信號(hào)一旦發(fā)生異常，將會(huì)降低工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，給人們?cè)斐芍卮蟮慕?jīng)濟(jì)損失。因此，如何對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線中異常控制信號(hào)進(jìn)行及時(shí)檢測(cè)和調(diào)整，已經(jīng)成為當(dāng)前工控領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)[2]。傳統(tǒng)的異常控制信號(hào)檢測(cè)方法具體檢測(cè)周期長(zhǎng)、成本高，且需要停機(jī)檢測(cè)。為此，提出一種基于haar小波-SVM的自動(dòng)化生產(chǎn)中異常控制信號(hào)的檢測(cè)方法。

1 自動(dòng)化生產(chǎn)線中異常控制信號(hào)的檢測(cè)原理

在自動(dòng)化生產(chǎn)線中，異常控制信號(hào)與正常控制信號(hào)之間的頻域會(huì)表現(xiàn)出很大不同，這種不同主要體現(xiàn)在頻域的能量分布方面。因此，可以將頻域中能量分布的差異性特征作為自動(dòng)化生產(chǎn)線中異常控制信號(hào)的分類依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)異常控制信號(hào)的檢測(cè)。……