農業生產效率與其影響因素相關關系實證分析*
——基于湖北省數據

邢慧茹，張曉駿，鄧 義

(1.武漢輕工大學，湖北武漢 430024； 2.武漢工商學院 湖北武漢 430065)

農業生產效率與其影響因素相關關系實證分析*
——基于湖北省數據

邢慧茹1， 2，張曉駿2，鄧 義1※

(1.武漢輕工大學，湖北武漢 430024； 2.武漢工商學院 湖北武漢 430065)

相對于第二產業與第三產業來說，我國農業發展方面存在的生產效率問題依舊亟待解決，研究農業生產效率及其影響因素對于我國農業經濟發展具有深遠意義。通過查閱農業生產相關文獻，在對農業生產效率內涵及其理論基礎進行闡述的基礎上，文章構建DEA與Tobit等2種適用于不同情況的評價模型來確定我國農業生產率的影響因素及影響程度； 并以湖北省為研究對象，利用湖北省統計數據得出漁業和畜牧業所占比重對農業生產效率影響最大； 第一產業相對勞動生產力和農業支出比重越大，農業生產率越高，第二產業相對勞動生產力越大，農業生產率越低； 單位機械動力產值、單位灌溉面積以及單位化肥用量越大，農業生產率越高。研究結論對促進經濟與農業同步可持續協調增長、推廣優勢農業以及實現資源最大化利用、提高區域農業生產率均有一定的現實意義。

農業生產率 DEA模型 Tobit模型 實證分析 影響因素

0 引言

在發達國家，有關農業生產率的研究已經幾近成熟，一些相關結論如：某一地區的經濟效率不僅可以反映出來該地區農業現代化程度，而且還可以使該地區的農業生產效率得到一定的增長，進一步推動農業現代化[1]的發展。在我國，農業生產效率方面的評價主要有2種計算方法，即參數法和非參數法。在利用參數法計算評價時，相關農業方面的一些學者研究發現[2]，我國農業生產效率的主要影響因素為農業生產勞動力的文化水平高低，通過對我國某階段的糧食生產率的計算得出[3]，農業生產率的高低在一定程度上還主要受一些土地要素的貢獻率的影響。非參數法的計算評價方法則主要包括DEA和Tobit模型，一些學者[4]通過構建影子價格模型來研究我國農業生產率的主要影響因素。由于已有的研究中[5]均為排除一些環境因素和其他的一些隨機因素對農業生產率的影響，所得出的結論也存在一定的誤差。雖然我國在農業生產效率及其影響因素方面的研究已有很多，但是主要研究內容局限于農業生產以及農業經濟方面，未從特定區域方向去針對性的對區域農業生產率進行一系列的評價研究[6]。由此，文章在前人研究基礎上通過構建DEA和Tobit等2種模型來計算評價我國農業生產率，進而以湖北省為研究對象，確定影響其農業生產率的主要因素及其影響程度。

1 農業生產效率的定義及理論基礎

1.1 農業生產率

農業生產效率[7]是農業產出與投入比率的術語，是一種用來全面評價農業生產所帶來的經濟效果的指標，這些經濟效果都能夠用農業生產率中的相關組成因素來體現。其中農業生產效率的廣義含義指技術生產效率、配置生產效率、經濟生產效率等。農業生產率的高低，是農業生產力水平的標志。在我國農業現代化過程中，如何不斷地提高農業生產率，是擺在我們面前的一項十分重要的課題。農業生產率是一個綜合性的指標，它指的是投入農業生產中的各種生產要素(如土地、勞力、資金等)的生產效率。如果想定量或者定性來評價農業生產帶來的經濟效果，可以將農業生產的各組成部分所產生的經濟效果綜合起來，用一定的數值來表示總的經濟效果。

1.2 農業生產效率理論基礎

農業發展類型通常分為粗獷型和集約型。當農業總產量的增長方式主要表現為增加一些比如像土地或者農業生產勞動力這樣的生產要素的時候，則農業的發展類型為粗獷型，粗獷型的農業發展類型只通過對農業投入的增加以獲取更多的短期農業效益，這種類型的農業發展模式所需生產力眾多，但所包含的科學技術含量低，無法在突發風險下有一定的保障，因此它所帶來的農業生產率相比于集約型農業發展方式來說，農業生產率低下，無法獲得資源的最大化利用。集約型農業發展方式與粗獷型相比，更多的在于通過利用科學技術力量來獲取具有高技術含量以及高經濟效益的農業生產方式，將農業生產所帶來的經濟效果的提高更多地依賴于農產品質量以及所在地區的市場性，是一種可持續發展的農業生產方式，具有一定的抗風險能力。

農業生產化的生產效率是從實踐中總結出來的，并已在全國各地取得了初步成效。但從以上的分析可知，目前農業產業化的理論研究滯后于農業產業化的實踐，人們對農業產業化的認識尚未取得一致意見，但是評價農業生產的經濟效果需要綜合性的指標，農業生產效率是較為理想的指標。它的特點是綜合性強，能夠全面反應投入農業生產的各種因素的經濟效果，并把這些效果綜合起來，用一個確定的數值來表示，便于評價和比較。研究經濟效率可以反映農業現代化地域分布和促進農業生產率的增長，農業生產效率主要體現經濟效益、社會效益和生態效益等3個方面因素的影響。

2 模型的構建

2.1 DEA模型

DEA即數據包絡分析法是一種非參數計算方法，該方法在計算評價各個來自于決策部分的相對效率時，采用構造生產前沿函數來執行。當決策部分處于最佳條件，若有n個決策部分，且每個部分分別以n種組成方式來生產P種產品，第j個生產部分的投入量和產出量采用n維向量Yj和X維向量z來表示。基于以上假設，則不變規模的報酬模型為：

(1)

p-≥0

當增加UAC模型時的規模報酬可表示為：

(2)

p-≥0

表1 5種Tobit模型的似然函數

在以上模型中，當規模報酬保持不變時，經計算得到的生產效率值所代表的是整體效率值，及在一定的條件下，當投入的生產因素最小時，決策部分產生的最大值。在特定的決策部分中，當保持技術水平以及生產產出水平不變時，完全有效單元多對應的為消耗資源用量最少時的決策部分[8]。采用數值1來表示，以完全有效單元為基礎來表示，其他決策部分的技術效率值在0～1之間[9]。當規模報酬開始發生變化時，通過比較研究決策部分與生產前沿之間的距離來計算判斷最佳條件下生產規模所帶來的決策部分。

2.2Tobit模型

當所研究的對象的影響因素在某種特定的限制條件下進行取值計算研究時，所形成的模型我們稱之為Tobit模型。Tobit模型主要包含2個部分，即在一定的限制條件下的選擇方程模型和某連續變量方程模型。已有研究學者將Tobit模型根據似然函數的不同分成5種類型(表1)。

(1)第一種類型

當所研究對象的因變量被評判時，某范圍內的值可用一特定的單一值來表示，因此所產生的下審查數據可表示為：

(3)

常用結構可表示為：

x*=yμ+φ

(4)

在上述公式中，φ服從某種分布。

(5)

似然函數可構造表示為：

(6)

當為截斷類型時，左截斷可表示為：

x=x*，jex*>H

(7)

隨機變量中的密度分布可表示為：

(8)

常用的回歸模型可表示為：

x*=yμ+φ

(9)

x=x*，jex*>H

(10)

似然函數可依據誤差項的變化規律來進行構造，表示如下：

(11)

(2)第二種類型

(12)

在上式中，

(13)

(3)第三種類型

(14)

(15)

(4)第四種類型

(16)

(17)

(5)第五種類型

(18)

(19)

3 案例分析——以湖北省為例

該文主要通過上述2種模型，來分析判定湖北省[10]農業生產效率影響因素[9]及其影響程度的大小。

3.1 產業結構與生產效率相關分析

農業按照不同的維度指標分類有不同的定義：按照生產對象分為種植業和畜牧業，統稱為混合農業； 按照投放程度分為粗獷型和密集型； 按照產品用途分類分為自給農業和商品農業； 其中牧業、農業、漁業和林業，其各自的比重可以反映出湖北省的產業結構。根據湖北省農業統計數據,2010～2015年湖北省產業結構[11]與生產效率相關系數表，如表2所示。

表2 湖北省產業結構與生產效率相關系數

牧業比重農業比重漁業比重林業比重生產效率牧業比重相關系數1.001-0.985*0.608*-0.287-0.593Sig..0.0010.0480.3980.056農業比重相關系數-0.985*1.001-0.4750.2680.484Sig.0.001.0.1390.4270.133漁業比重相關系數0.607*-0.4751.001-0.032-0.857*Sig.0.0480.139.0.9280.002林業比重相關系數-0.2870.268-0.0321.001-0.074Sig.0.3950.4270.928.0.832生產效率相關系數-0.5930.4820.857*-0.0741.001Sig.0.0560.1330.0020.832. 注:*代表q<0.05

由表2得出，湖北省產業結構中產業比重大小依次為：漁業、林業、牧業、農業。根據數據分析可以得到湖北的農業發展處于初級階段，農業、漁業、林業、牧業占據湖北的農業經濟發展的比例逐漸升高，但是由本表可以得出湖北漁業比重顯著負相關與農業總產值，相關系數為0.857，由此可以說明，農業總產值隨著漁業比重的增大反而降低； 畜牧業比重與農業總產值呈正相關關系，即當畜牧業比重增加時，農業總產值增大； 其他各產業比重對農業生產總值的影響較小。由于湖北省漁業比重較大，因此對農業總產值的影響也較大，鑒于湖北省農業生產的主要類型來分析，以降低漁業比重并提高畜牧業比重為主要的農業產業結構調整有助于提高湖北省農業生產總值。

3.2 各產業相對勞動生產率、農業支出比重與農業生產效率的相關分析

根據2015年農業年鑒，得出各產業勞動生產率、農業支出比重與農業生產效率相關系數如表3所示。

表3 各產業勞動生產率、農業支出比重與農業生產效率相關系數

農業比重一產相對勞動生產率二產相對勞動生產率三產相對勞動生產率生產效率農業比重相關系數1.0010.757*-0.787*-0.0480.691*Sig..0.0080.0050.8920.018第一產業勞動生產率相關系數0.757*1.001-0.802*0.4730.727*Sig.0.008.0.0020.1420.012第二產業勞動生產率相關系數-0.787*-0.802*1.001-0.241-0.718*Sig.0.0030.002.0.4770.023第三產業相對勞動生產率相關系數-0.0480.473-0.2411.001-0.248Sig.0.8920.1440.477.0.467生產效率相關系數0.691*0.727*-0.7,18*0.2481.001Sig.0.0180.0120.0140.465. 注:*代表q<0.05

通過對表3數據進行分析，得出以下結論：第一產業與農業生產效率呈現顯著正相關，相關系數為0.727，即當第一產業所占比重越大時，農業生產率增加越多； 第二產業與農業生產率呈現顯著的負相關，相關系數為-0.718，即當第二產業比重越大時，農業生產率越小； 第三產業對農業生產率不存在顯著的相關性(P>0.05)，對農業生產率的影響較小。要提高湖北省農業生產率，需加大對第一產業的投入。

3.3 各投入要素生產率與農業生產效率的相關分析

根據湖北省農業局的數據統計，可以得出湖北省農業生產各投入要素生產率與農業生產效率的相關系數表如表4所示。

表4 各投入要素生產率與農業生產效率的相關系數

勞動生產率單位機械動力產值單位用電量產值單位灌溉面積產值單位耕地面積產值單位化肥使用量產值生產效率勞動生產率相關系數1.0010.612*0.896*-0.438-0.717*0.1780.164Sig..0.0470.0010.1860.0180.6040.633單位機械動力產值相關系數0.662*1.0010.872*0.336-0.139*0.836*0.823*Sig.0.047.0.0010.3150.6870.0020.003單位用電量產值相關系數0.896*0.872*1.001-0.148-0.5760.5180.515Sig.0.0010.001.0.6680.0650.1030.107單位灌溉面積產值相關系數-0.4340.334-0.1481.0010.856*0.731*0.703*Sig.0.1860.3150.668.0.0020.0120.017單位耕地面積產值相關系數0.708*-0.137-0.5760.856*1.0010.3020.279Sig.0.0160.6840.0650.002.0.3690.407單位化肥使用量產值相關系數0.1780.836*0.5180.731*0.3021.0010.975*Sig.0.6050.0020.1030.0120.367.0.001生產效率相關系數0.1640.823*0.5130.703*0.2780.977*1.001Sig.0.6330.0030.1050.0170.4070.001. 注:*代表q<0.05

通過對表4數據進行分析，得出以下結論：單位灌溉面積產值、單位機械動力產值以及單位化肥使用量產值與農業生產效率均存在顯著的正相關性，即當以上三大因素的投入量增大時，農業生產效率也相應地增大； 其他因素與農業生產效率不存在顯著的相關性，對農業生產效率的影響可忽略不計，從整體上考慮，上表中各因素的投入的提高均可以提高湖北省農業生產效率。

4 結論

該文通過對農業生產效率及其理論基礎的分析，構建DEA和Tobit等2種評價模型來確定我國農業生產率的影響因素及影響程度，最后以湖北省為研究對象，通過相關分析判定湖北省農業生產效率與其影響因素之間的關系以及變化規律，最終得出以下結論：漁業和畜牧業所占比重對農業生產效率的影響最大，具體表現為漁業比重越大，農業生產率越低，畜牧業比重越大，農業生產率越高； 第一產業相對勞動生產力和農業支出比重越大，農業生產率越高，第二產業相對勞動生產力越大，農業生產率越低； 單位機械動力產值、單位灌溉面積以及單位化肥用量越大，農業生產率越高。因此，要提高湖北省農業生產效率，需根據以上得出的相關結論，增大或減少相關影響因素所占比重，達到農業生產效率的最大化。

該文簡單討論了農業生產效率與其影響因素的相關關系，具有一定的局限性，對勞動者的綜合素質、科技投入及財政支出中農業所占的比重并沒有詳細討論，此后應當對沒有考慮到的因素進行進一步的分析總結，從提高農業勞動者的綜合素質、加大財政支農力度和科技投入等方面進行進一步的探討。

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EMPIRICAL ANALYSIS ON THE RELATIONSHIP BETWEEN AGRICULTURAL PRODUCTION EFFICIENCY AND ITS INFLUENCING FACTORS*——BASED ON THE DATA OF HUBEI PROVINCE

Xing Huiru1,2，Zhang Xiaojun1，Deng Yi1※

(1.Wuhan Polytechnic University，Wuhan，Hubei 430024，China； 2.Wuhan Technology and Business University,Wuhan，Hubei 430065，China)

Compared with the second industry and the tertiary industry,the first industry still has bigger problems in the agricultural production efficiency.The study of agricultural production efficiency and its influencing factors has far-reaching significance in China′s economic development. In this paper, agricultural production efficiency and its theoretical basis were expounded by consulting relevant literatures on agriculture production and questionnaires about agriculture. Then, DEA and Tobit models were used to determine the influencing factors and degree of agricultural productivity in China.The results showed that the proportion of fishery and animal husbandry had the greatest impact on agricultural production efficiency in Hubei province; the greater the proportion of primary industry relative to labor productivity and agricultural expenditure, the higher the agricultural productivity, while the higher the relative productivity of secondary industry Large, the lower the agricultural productivity; The mechanical power output, irrigation area, and the amount of fertilizer improved the agricultural productivity. The results had far-reaching practical significance to promote the sustainable and coordinated growth of economy, agriculture and agriculture, and to popularize superior agriculture and maximize the utilization of resources.

agricultural production efficiency; DEA model; Tobit model; empirical analysis; influencing factors

10.7621/cjarrp.1005-9121.20161231

2015-12-19

邢慧茹(1977—)，女，河南安陽人，副教授。研究方向：農業經濟管理、農村金融。※通訊作者：鄧義(1973—)，男，湖北鐘祥人，講師。研究方向：農業經濟管理、農業保險。Email： 314013701@qq.com

*資助項目：湖北省軟科學支撐計劃項目“農業保險對農戶生產決策行為影響研究”(2014BDF065)

F320; F327

A

1005-9121[2016]12-0198-06