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物聯網技術在智能車輛管理中的應用思路初探

2016-04-04 09:58:23常海雷
時代農機 2016年7期
關鍵詞:智能檢測管理

常海雷

(榆林職業技術學院,陜西 榆樹 719000)

物聯網技術在智能車輛管理中的應用思路初探

常海雷

(榆林職業技術學院,陜西 榆樹719000)

物聯網技術作為一種新的監控技術,在智能車輛管理系統中對車輛信息的交換、監控與管理具有重要意義。智能車輛管理系統包含了射頻識別技術、車輛定位技術、車牌的識別和底盤掃描技術。隨著車輛增多,智能管理需求不斷增加,管理體系也越來越健全。文章介紹了物聯網技術在車輛管理系統中具體的技術應用,為車輛管理工作提供參考。

物聯網技術;智能車輛;管理系統;技術應用

隨著計算機技術與網絡信息技術的發展,出現一些交叉技術的應用,促進了現代管理系統的不斷升級,為社會進步提供良好的基礎。物聯網技術是目前應用較為廣泛的前沿技術之一,通過硬件搭建與軟件系統的運行實現監測、控制和管理。物聯網技術結合了基礎的計算機系統、視頻掃描技術、有線和無線通訊技術、GPS定位技術、射頻辨識技術等,實現整個監控管理系統的正常運行,保證管理功能的實現。目前,物聯網技術已經應用于建筑物管理、交通系統管理以及大型工程的監控管理方面,在車輛射頻辨識、車牌識別等方面有一定的理論成果,車輛管理系統的實現也成為一個主要的研究課題。文章簡要介紹了物聯網技術概念,然后闡述了智能車輛管理系統中物聯網技術的應用,對基于物聯網技術的智能車輛管理系統設計方案進行說明。

1 物聯網技術簡介

物聯網是一種新的網絡應用技術概念,是將用戶端擴展到物體與物體之間,在物體之間實現信息的傳輸和交換。物聯網技術的基本定義為:物聯網是利用射頻識別技術、紅外線檢測技術、遙感技術、全球定位系統以及傳感器檢測技術,將任意的物體都接入互聯網,按照一定協議規定,實現信息的交換與互聯,它可以實現智能的定位、分析、管理、監控等功能。物聯網技術是三個基本的架構構成的,包括感知層、網絡層、應用層和數據管理層,每個層次都包含了硬件與軟件系統,可以完成不同的功能,每個層之間具有相互作用的關系,協調配合實現數據的傳輸、處理、交換、管理的正常運行。

2 智能車輛管理系統中的物聯網技術

(1)車牌識別技術。車牌識別技術是智能車輛管理中的一項主要技術,也是智能車輛管理的關注內容。車輛管理工作中,越來越追求車輛管理的高效率、高質量與高準確度,車輛管理精度和管理自動化程度成為智能車輛管理的主要關注對象。車牌相對于整車來說是相對較小的,且車牌處于車輛的下方隱蔽地方,增加了車牌的檢測難度。但是車牌的檢測是車輛管理的重要環節,車牌識別后與各車主對應,通過車牌識別技術,車輛管理人員可以通過模式識別和視頻監控等功能對車輛進行定位。車輛的識別是非常復雜的,首先需要在動態的車輛中抓取車輛快照,通過圖片預處理獲得清晰的車牌照片,接著進一步通過計算機自動識別車牌數字信息,由自動定位技術采集的車輛位置信號實現車輛的對應和位置定位,由此便完成了車牌的識別。

(2)底盤掃描技術。車輛底盤的識別有利于車輛運行安全性的管理,對車輛正常運行具有重要意義。底盤檢測具有一定難度,傳統檢測方法是通過人工安置反光鏡以及肉眼觀察的方法,受到管理人員經驗和能力的影響,檢測精度較低、效率較差。智能化的車輛管理系統不僅克服了檢測效率低、檢測精度不高的缺點,同時實現檢測的數據化存儲與分析處理,滿足了車輛管理的需求。智能的底盤掃描系統是利用傳感器裝備檢測底盤的形狀、零部件位置以及運行特性參數等,并將檢測信息與標準的信息對比,在一定時間內預測,當檢測結果預測后超出設定的閾值時即判斷底盤故障,并發出故障預警。另外,由于底盤的檢測環境不同,底盤檢測技術應實現在環境改變的條件下靈活調試與轉變,從而適應復雜的車輛形式狀況。

3 基于物聯網智能車輛管理系統設計方案

(1)需求分析與設計原則。由于車輛增多,車輛的人為管理難度加大,所以整體化、大規模的車輛管理系統是車輛管理發展的必然趨勢。車輛的增多帶來交通堵塞、環境污染、停車管理等方面的問題,傳統的車輛管理面臨的壓力增加。另外,車輛的管理和監控有利于提高車輛安全性,減少車輛偷竊等違法事件的發生。基于上面的分析可知,車輛智能化管理滿足了大規模車輛管理和安全性的要求,也是車輛管理的發展必然。

由于車輛的規模較大,基于物聯網的車輛管理系統必須按照一定的設計原則。影響設計因素包括:系統的研發周期、費用、管理部門的技術水平,在系統的設計過程中,應追求系統的完整性、安全性、互換性、穩定性等,為了實現長期的運行管理,管理系統在穩定性的基礎上應增加自我修復能力,保證管理系統自身的工作狀況。

(2)智能管理系統的運行機制。物聯網技術在車輛管理系統中的應用采用模塊化處理,系統的模塊包括:射頻識別系統、上位機監控系統、中央控制系統、預警系統等。射頻識別技術可以實現物體分區的條形碼處理,同時可以在不接觸檢測對象的基礎上自動識別和判斷,同時實現了物體數據信息的采集、準確定位和判斷。上位機監控系統主要是監測視頻和圖片的實時現實,通過值班人員的觀察來開展車輛的入場管理和維護,在一定條件下實現數據信息的打印。中央監控系統是對在管理系統的底層對數據進行直接處理的過程,這一過程包括:車輛的車牌與車主身份認證、平臺初始化、檢測門檻設置初始化處理、特殊區域的權限設置以及各個功能模塊的開啟。智能管理系統的運行機制應保持各個模塊協調運行,形成數據采集、無線傳輸、數據處理與預測、故障檢測與報警為一體的運行效果。

4 結語

物聯網技術在智能車輛管理中的應用需要按照一定的管理機制,根據管理車輛的規模合理設計終端監測節點和上位機監控界面。隨著車輛管理智能化,車輛管理效率將不斷提高,管理工作的重點為計算機的操作先少量的現場管理。對于大規模的車輛管理工作可以通過中央控制系統層層下分,保證整個系統協調高效運行。

[1]張帥.基于物聯網的高速公路車輛定位技術[J].物聯網技術,2011,(4).

[2]蔡龍平.基于物聯網技術的配送車輛管理系統方案規劃[D].鄭州:鄭州大學,2013.

[3]白景斐.物聯網在智能車載系統中的應用[J].電子設計工程,2015,(14).

Exploration on Application of Internet Technology in Intelligent Vehicle Management

CHANG Hai-lei
(Yulin Vocational Technology Institute,Yushu,Shaanxi 719000,China)

Internet technology as a new monitoring technology,has significance in vehicle information exchange,monitoring and management.Intelligent vehicle management system includes the rfid technology,vehicle positioning technology,license plate recognition and site scan technology.With increasing demand with vehicles,the intelligent management is increasing and management system is becoming more and more perfect.This paper introduces the Internet technology in vehicle management system of specific application,and provides a reference for vehicle management work.

Internet technology;intelligent vehicle;management system;technology application

TP39

A

2095-980X(2016)07-0027-01

2016-06-08

常海雷(1988-),男,陜西榆林人,碩士研究生,助教,主要研究方向是:交通運輸,物流管理。

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