一種基于項(xiàng)集重要性和支持度加權(quán)的建格算法

汪際和

【摘 要】在挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程中，人們往往不僅關(guān)心項(xiàng)集出現(xiàn)的頻率而且關(guān)心項(xiàng)集的重要性，為此，本文應(yīng)用權(quán)重來綜合考慮項(xiàng)集的頻率和重要性，在構(gòu)建概念格的過程中應(yīng)用加權(quán)的值來更新概念和相應(yīng)的邊。

【關(guān)鍵詞】概念格；頻繁項(xiàng)集；建格算法

0 引言

概念格是由德國的數(shù)學(xué)家Wille.R于1982年提出的一種基于序理論的數(shù)據(jù)分析工具，由于它的特殊結(jié)構(gòu)等一些特點(diǎn)，在知識發(fā)現(xiàn)，信息檢索等方面得到廣泛應(yīng)用。關(guān)聯(lián)規(guī)則的關(guān)鍵步驟是找出符合最小支持度條件的頻繁項(xiàng)集，體現(xiàn)于概念格中則表現(xiàn)為找出滿足條件的內(nèi)涵集之間的關(guān)聯(lián)性。而頻繁項(xiàng)集和概念格中的節(jié)點(diǎn)存在一種對應(yīng)關(guān)系，所以，尋找頻繁項(xiàng)集的過程可以看作是根據(jù)最小支持度構(gòu)建概念格的過程。

如何構(gòu)造和簡化概念格，一直是形式概念分析中的重要內(nèi)容，為了更好地構(gòu)建概念格，許多學(xué)者進(jìn)行了大量研究并取得了比較豐碩的成果[3-6]。

3 結(jié)論

本算法綜合考慮了項(xiàng)集在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的頻率（即支持度）和重要性（即用權(quán)值表示），根據(jù)用戶對頻率和重要性的關(guān)心程度來設(shè)置權(quán)重？琢。當(dāng)然，在該算法中，由于加權(quán)頻繁項(xiàng)集的超集不一定頻繁，所以就不能對候選項(xiàng)集剪枝。另外，對于不同的項(xiàng)集可以動態(tài)地設(shè)置權(quán)重等。對它們的研究將是下一步的工作。

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[責(zé)任編輯：王楠]