基于圖像處理的車輛測速系統

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基于圖像處理的車輛測速系統

圖像處理有助于有效地分析事故產生的原因。但基于圖像處理的測速系統是有問題的，特別是在黑暗情況下，所獲得的照片不清晰、測量精度不高。研究一種用于夜間情況下的速度測量新方法。該方法只需要一個低像素相機、一個微機板和一些相機參數（如焦點深度、成像面積大小等），這種結構的成本低且能在全球范圍內進行推廣，尤其是在新興的發展中國家。一般在黑暗情況下，使用較高的快門速度和低像素相機捕捉清晰照片是不可能的。因此，利用低像素相機的缺點進行測速。首先，將相機的快門速度設置為1s，捕捉一張行駛車輛的照片，由于相機是固定的而車輛是移動的，因此車輛前照燈的光束在圖中會變成一條條光線。其次，通過用自動閾值決策算法檢測光的位置，使用標簽方法從圖像中提取光線。最后，根據檢測到的光線長度計算正在行駛車輛的速度。該系統是一個低成本、便攜式測量速度設備，以減少致命的車禍。研究了一種安裝快門時間觸發對象檢測傳感器的自動拍照設備。

整個車輛測速系統主要分為以下兩部分。

（1）光線段長度的計算

①計算圖像的直方圖及其直方圖加權平均值，如圖1和圖2所示。

②應用加權平均直方圖差分處理方法獲得最大的差值點。

③確定閾值。

④二值化和標簽處理。

（2）計算抓圖寬度的實際尺寸

Yuji Goda et al. 2014 International Symposium on Computer, Consumer and Control. 2014(146）.

編譯：趙喚