旅游消費對經(jīng)濟增長的影響分析

郭沙

內(nèi)容摘要：旅游消費是消費結構中的重要組成部分，其與經(jīng)濟增長的關系如何，已然成為了學者關注的焦點。本文以2000-2014年我國30個省市（重慶除外）旅游消費為例，在充分梳理旅游消費影響經(jīng)濟增長的相關理論的基礎上，運用面板數(shù)據(jù)分析方法構建了Panel-Data模型，從時間序列和截面兩方面的數(shù)據(jù)來綜合分析旅游消費對經(jīng)濟增長的影響。分析結果顯示，旅游消費對經(jīng)濟增長具有拉動作用，但需要加以合理引導。

關鍵詞：旅游消費 Panel-Data模型 經(jīng)濟增長

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A

引言

經(jīng)濟的發(fā)展，社會的進步，人民生活水平的提升，都刺激著我國旅游消費水平的不斷攀升，據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2014年國內(nèi)旅游人數(shù)達36.3億人次，同比增長11.4%；國內(nèi)旅游收入達3.1萬億元，同比增長16.3%，旅游消費已經(jīng)成為拉動經(jīng)濟增長的重要力量，對GDP增長的貢獻率達到5.85%左右。由此看來，旅游消費已經(jīng)成為刺激內(nèi)需、緩解消費不足、催化經(jīng)濟快速發(fā)展的消費熱點，但還尚未發(fā)展成為支柱產(chǎn)業(yè)，且在“新常態(tài)”形勢下也凸顯了消費結構不合理、資源稟賦優(yōu)勢未能充分發(fā)揮，區(qū)域發(fā)展不均衡等眾多問題，嚴重制約了旅游消費對經(jīng)濟增長的貢獻率。

因此，為了進一步全面分析旅游消費對經(jīng)濟增長的作用效果，從而深入挖掘旅游消費的巨大發(fā)展?jié)摿Γ疚倪x取了2000-2014年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將我國30省市（重慶除外）作為研究對象，以Panel-Data模型為定量分析基礎，采用多元回歸分析方法科學測度了旅游消費對經(jīng)濟增長的動態(tài)影響規(guī)律和作用，從而研究謀劃旅游產(chǎn)業(yè)轉型升級的思路和舉措，打造重點旅游城市、區(qū)域的新形象、新品牌，構建旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大格局，將旅游消費培養(yǎng)成為國民經(jīng)濟發(fā)展新的支撐力量。

旅游消費影響經(jīng)濟增長的理論分析

（一）旅游消費總量影響經(jīng)濟增長

1.直接影響。從宏觀經(jīng)濟學的收入決定理論凱恩斯模型分析來看，消費增加最直接的效應就是國民經(jīng)濟總產(chǎn)值GDP的增加，用國民經(jīng)濟核算恒定式可表示為：

GDP=C+I+E （1）

其中，GDP代表一定區(qū)域內(nèi)特定時期產(chǎn)出量之和，C為消費，I為投資，E為出口，由此得出旅游消費是國民經(jīng)濟發(fā)展的主要變量，旅游消費總量的增加，勢必會帶動經(jīng)濟增長，且經(jīng)過相關運算，可得出：

由上述公式（1）、公式（2）分析可知，在其它經(jīng)濟增長影響變量恒定不變的前提下，消費總量的增加幅度越大引起的經(jīng)濟增長的波動就越大，反之則越小；由此可知，旅游消費對于經(jīng)濟增長具有直接的影響。

2.間接影響。根據(jù)關聯(lián)效應，旅游消費作為初始變量可通過其它變量來影響經(jīng)濟增長，旅游消費需求的增加拓展了市場空間，從而誘發(fā)了投資需求增長，且呈現(xiàn)出一種加速度的成倍增長，此倍數(shù)就是投資乘數(shù)=1/[1-b（1-t）]，其中b為邊際消費傾向，t為個人所得稅率，公式中，若t不變，b值越大，則所得投資乘數(shù)越大，對于經(jīng)濟增長的帶動作用越大，由此分析旅游消費可借助投資總量增加來間接拉動經(jīng)濟增長。

（二）旅游消費結構影響經(jīng)濟增長

1.通過消費總量來拉動經(jīng)濟增長。旅游消費結構對旅游消費總量的影響是通過不同旅游消費產(chǎn)品的消費需求彈性而發(fā)生作用的，且在外部條件變動時，需求彈性較大的旅游消費部分所占比值越大，則消費總量增幅越大，對經(jīng)濟增長影響也越大。但根據(jù)馬斯洛需求層次理論可知，只有收支比例差額足夠大時，才能產(chǎn)生消費需求的向外延伸，使不同層次消費需求彈性的旅游消費產(chǎn)品的相互替代成為可能，由此提升消費總量，拉動經(jīng)濟增長。

2.通過產(chǎn)業(yè)結構來拉動經(jīng)濟增長。消費結構與產(chǎn)業(yè)結構密切相關，其是影響產(chǎn)業(yè)結構三要素需求、供給和比較優(yōu)勢中的關鍵。隨著經(jīng)濟的增長，產(chǎn)出和收入增加，居民收支呈現(xiàn)較大差額現(xiàn)象，基本消費需求已經(jīng)得到滿足，刺激了消費需求的向外延伸，依需求層次理論，消費結構將產(chǎn)生變化，由基本消費需求向高級消費需求轉變，消費層次逐漸上升，新的經(jīng)濟增長點將不斷涌現(xiàn)，尤其像旅游這類精神文化消費比值將提升，產(chǎn)業(yè)結構因此調整，而在此消費結構和產(chǎn)業(yè)結構升級中，實現(xiàn)了經(jīng)濟增長。

旅游消費影響經(jīng)濟增長的計量分析

消費、投資和出口，這三者被認為是推動經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”。而近年來，隨著全球金融危機的爆發(fā)，出口受阻，投資受限，加之“新常態(tài)”經(jīng)濟發(fā)展模式的影響，消費已經(jīng)演變成為拉動經(jīng)濟增長的“第一駕馬車”，這一點也得到了經(jīng)濟學者的一致認同。在此背景下，旅游消費作為消費結構中的重要組成部分，迅速成為新的經(jīng)濟增長點，據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)旅游從1984-2014年由2億增長至36億人次，增長18倍，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入了新的發(fā)展動力。

（一）旅游消費現(xiàn)狀分析

本文選取2000-2014年國內(nèi)旅游出游人次和旅游消費支出總額作為分析指標，來探析旅游消費發(fā)展規(guī)模及其對經(jīng)濟增長的影響。

由表1可以看到，2000-2014年，除了2003年因非典影響，旅游消費受阻出現(xiàn)下降外，我國國內(nèi)旅游消費總體呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步增長的態(tài)勢，出游人次不斷上升，旅游消費支出都在不斷增加，同時，依照2000年的可比價格計算，2000-2014年旅游消費的年均增長率達到18.40%，在居民消費總量中的比重提高到14.1%，旅游業(yè)增加值占全國GDP比重增加至5.85%，對于經(jīng)濟增長的貢獻作用日趨明顯。

（二）旅游消費影響經(jīng)濟增長的實證分析

根據(jù)上述理論及現(xiàn)狀分析，旅游消費是經(jīng)濟增長重要“引擎”，是我國經(jīng)濟發(fā)展巨大潛力所在。在“新常態(tài)”經(jīng)濟穩(wěn)增長下，旅游消費瞄準了群眾消費需求變化，改革創(chuàng)新，調動市場力量增加有效供給，促進消費結構擴大和升級，對于經(jīng)濟增長影響逐漸凸顯。然而，旅游消費是否真的已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展中的消費熱點和新增長點呢？本文引入了旅游消費率來進行驗證，公式表示為：

根據(jù)上述公式可以導出旅游消費率的變化曲線圖，并將其與居民總消費率的對比分析可知（見圖1），在當前居民消費持續(xù)低迷的狀態(tài)下，旅游消費在居民消費中的比值不斷增加，形成了新的消費熱點和消費亮點，促進居民消費回暖。并且通過這一“中間消費”帶動餐飲、交通、住宿、購物、娛樂等相關產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，進而帶動經(jīng)濟的更大增長。由此，旅游消費已經(jīng)成為當前經(jīng)濟增長中新的消費亮點，雖然旅游消費率偏低，對經(jīng)濟的有效帶動作用還不明顯，但如若對其加以合理引導，勢必會進一步提升其在經(jīng)濟增長中的地位。

同時，本文通過計算旅游消費總量在國民生產(chǎn)總值GDP中所占比值，來分析其對經(jīng)濟增長的貢獻率大小，所得結果如表2所示。

由表2分析可知，我國旅游消費對于經(jīng)濟增長具有一定推動作用，但是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，貢獻率較小，尤其是因為消費結構不合理，非基礎消費所占比值過小，旅游消費仍然停留在馬斯洛所謂的低層級消費水平上；加之當前居民消費傾向小幅度下降，消費處于低迷狀態(tài)，旅游消費在經(jīng)濟增長中的應有作用尚未充分地發(fā)揮出來，仍有很大的上升空間。

基于Panel-Data模型的旅游消費影響經(jīng)濟增長的實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及說明

本文選取30個省市（重慶除外）國內(nèi)旅游消費對經(jīng)濟增長的面板數(shù)據(jù)，以旅游消費總支出TDC為解釋變量，以各省市支出法GDP為被解釋變量。數(shù)據(jù)來源于2000-2014年《中國數(shù)據(jù)統(tǒng)計年鑒》、《旅游統(tǒng)計年鑒》、可信度較高的文獻資料等，同時，為了使得分析結果更具有可比性和精確性，本文剔除了2003年因非典所造成的旅游消費成負數(shù)增長的數(shù)據(jù)，并將相關數(shù)據(jù)換算成為2000年的可比數(shù)據(jù)，以消除價格變動因素的影響。

（二）旅游消費影響經(jīng)濟增長的Panel-Data模型構建

建立的我國30個省市（重慶除外）旅游消費與經(jīng)濟增長的Panel-Data模型為：

此模型中將旅游消費作為經(jīng)濟增長的唯一解釋變量，可能會存在夸大旅游消費對經(jīng)濟增長的貢獻作用，也會存在異方差問題，因此本文引入了影響經(jīng)濟增長的其它變量。改進后的模型為：

而為了消除上述公式中GDP滯后一期與國內(nèi)旅游消費存在共同性所引發(fā)的多重共線性，本文改變了模型中的參數(shù)約束形式，依2000-2014年30個省市實際GDP與國內(nèi)旅游消費平均數(shù)間的關系得出：χ=λ β，λ為兩者的比值（國內(nèi)旅游消費=1），模型為：

公式（4）轉化為一元模型，估計出后，即計算出，以此得出消除多重共線性情形的模型：

根據(jù)本文研究對象，只需對模型（6）中的β進行估計即可得出就可知旅游消費對經(jīng)濟增長的影響程度。

（三）面板的協(xié)整檢驗

1.單位根檢驗。為了保證分析結果的精確性，本文將綜合運用LLC、IPS、ADF和PPF等多種方法對變量進行了原序列和一階差分序列的單位根檢驗，檢驗結果如表3所示。

據(jù)表3結果可知，經(jīng)多數(shù)方法檢驗原序列具有非平穩(wěn)性，而一階差分序列只有IPS檢驗結果為拒絕，由此，可判斷其為一階單整。

2.協(xié)整檢驗。本文選用佩德羅里的7種基于殘差的面板協(xié)整檢驗及卡奧的ADF統(tǒng)計量進行了面板協(xié)整檢驗，結果如表4所示。

據(jù)表4可知，在1%顯著水平下多數(shù)檢驗結果是拒絕原假設，由此推斷旅游消費和經(jīng)濟增長之間存在協(xié)整關系。

（四）結果分析

根據(jù)構建的模型和F、Hausman檢驗，本文將模型選為確定影響的變系數(shù)模型，并依據(jù)公式（6）得出結果，具體如表5所示。

從表5的分析結果來看，各省市旅游消費對經(jīng)濟增長均具有影響效應，影響系數(shù)為0.03-0.26，但偏小且存在地區(qū)差異，可將其分為三個級別：一是北京、天津、上海、海南等影響系數(shù)大于0.10，旅游消費發(fā)展較好，對經(jīng)濟增長影響較大；二是浙江、江西、福建等影響系數(shù)在0.05-0.10之間，旅游消費對經(jīng)濟增長具有一定的拉動作用；三是甘肅、青海、寧夏等影響系數(shù)在0.05之下，旅游消費對經(jīng)濟增長雖有影響，但非常小。

結論

從上述理論和統(tǒng)計分析來看，旅游產(chǎn)業(yè)是一個涉及面廣、綜合效應較大的新型經(jīng)濟增長點，但是鑒于不同地域旅游消費結構、消費水平以及消費傾向存在差異，其對經(jīng)濟增長的影響也就各不相同，因此，文章借助于Panel-Data模型來深入分析旅游消費對各地區(qū)經(jīng)濟增長的影響，以期深度挖掘不同區(qū)域旅游資源優(yōu)勢，調整發(fā)展方向，樹立品牌，提升旅游消費的整體經(jīng)濟效益。但鑒于數(shù)據(jù)可獲取性和有效性，本文所研究內(nèi)容具有一定的局限性，對此，將在未來學習和研究中予以完善和提升。

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