基于無線傳感器網絡的道路交通事故防范系統

高銳鋒

【摘 要】提出一種基于無線傳感器網絡的道路狀況監測和交通事故防范系統。該系統由前端監測節點以及后端管理軟件組成，不僅對交通安全影響較大的氣象信息進行采集，同時獲取道路狀況圖像信息。氣象監測站與圖像監控節點通過無線傳感器網絡相連，實現氣象信息與視頻圖像信息融合。前端節點監測的數據通過3G網絡傳輸至管理中心服務器，當發生異常時實現前端報警，管理中心人員將同時收到氣象信息與路況圖像信息，為交通管理部門進行道路狀況監測，實現道路交通事故防范提供有效的依據，具有很好的應用前景與推廣價值。

【關鍵詞】無線傳感器網絡；交通事故防范；3G

【Abstract】This paper proposed a road conditions monitoring and traffic accident prevention system based on wireless sensor network. The system consists of traffic information monitoring nodes and management software. The monitoring nodes acquire not only the weather， which have greater impacts on traffic safety， but also the image information of the road conditions. Weather stations and the image monitoring nodes are connected through the wireless sensor network. All the monitoring data is transmitted over the 3G network to a central management server.

When an exception occurs， the center manager will receive weather information and road image information together. The system will provide an effective basis for the traffic management department to achieve prevention of road traffic accidents and it has good prospects and promotion of value.

【Key words】Wireless sensor network； Traffic accident prevention； 3G

0 引言

天氣氣候的變化，特別是惡劣天氣，嚴重影響交通安全，是造成交通事故的重要原因之一。因此道路氣象監測是道路安全科學運營，實現智能交通管理的一個重要依據。在惡劣氣象條件下，交通事故的發生率明顯偏高。同時由車輛的違規行駛與地質災害的發生都會對交通安全造成影響[1]。如能對路況進行實時監測，并對事故隱患及時作出判斷與處理，便可有效提高交通安全。

目前，國內已有不少省市對高速公路沿線的交通氣象信息進行監測，同時也架設有監控視頻。但其視頻監控主要用于電子警察，對超速違法車輛進行抓拍，其數據采用光纖進行傳輸，屬于固定點鋪設，在山區或普通道路應用成本高，難以推廣[2]。同時，氣象監測站與視頻監控節點之間相互獨立，而實際道路安全監控中需要兩者有機結合，當出現氣象異常如道路結冰或能見度低時，管理中心需要實時的圖像視頻信息來直觀了解現場情況，當視頻監控出現告警信息如車輛違規停車，滾石占道等情況時，又需要了解現場的氣象信息，為及時準確制定交通管理方案提供依據。因此，構建一種能夠在前端有機融合氣象與視頻監控的道路安全系統具十分必要。

針對上述問題，本設計并實現一種無線傳感網技術（Wireless Sensor Network， WSN）[3]與3G技術結合的道路狀況與交通事故防范系統，該系統同時獲取對交通安全影響較大的氣象信息以及道路狀況圖像信息，氣象監測站與圖像監控節點通過無線傳感器網絡相連，具有手動獲取、定時獲取以及異常事件上報等功能。該系統監測點設置靈活、組網便捷、無人值守，融合圖像與路況氣象的交通事故防范、報警及信息發布技術，對道路（特別是邊遠地區，高速公路以外的公路）監測點的路況、天氣等信息進行分析和判斷，發出交通誘導信息包括向駕乘人員以及公眾發布預警信息，預防交通事故發生、優化交通運行狀況和提高交通運輸效益。

1 系統方案

系統由道路現場的信息監測節點與交通管理中心組成，如圖1所示。信息監測節點包括氣象信息監測節點與圖像信息監測節點，氣象監測節點主要監測對交通安全影響較大的氣象信息如能見度、路面狀況等；圖像監測節點主要監測道路狀況，如道路堵塞、山體滑坡、橋梁坍塌等。氣象信息與圖像信息通過無線傳感器網絡相互交互，實現前端異常信息的同步與共享，并傳入匯聚節點，匯聚節點再通過3G路由將監測數據傳輸至交通管理中心服務器，通過建立VPN的方式，各信息監測節點與交通管理中心形成一個大的局域網，方便管理中心對各監測節點的統一管理。

2 硬件設計

系統硬件部分主要分為前端監測節點硬件以及管理中心服務器。限于篇幅，本文僅介紹前端監測站點硬件。前端監測站點硬件主要由氣象數據采集模塊以及無線傳感器網絡節點機組成。

2.1 氣象數據采集模塊硬件設計

氣象監測站點負責對交通氣象數據的采集、處理、判斷和傳輸，其硬件由傳感器、信息處理模塊、通信模塊以及電源模塊組成，如圖2所示。在圖2中，傳感器感知各類氣象信息，并通過信號調理電路處理后輸出至信息處理模塊。信息處理模塊對氣象數據進行處理、判決、存儲并通過通信模塊發送至交通管理中心服務器。氣象監測站點采用太陽能電池與蓄電池混合供電方式，為各個模塊以及傳感器提供電源。

2.2 無線傳感器網絡節點機硬件設計

無線傳感器網絡中節點機包含射頻芯片和微處理器兩部分。微處理器負責配置驅動射頻芯片，實現與射頻芯片間的數據傳輸。微處理不僅要完成數據的傳輸功能，還需完成整個無線傳感器網絡的自組織路由，實現節點之間數據的即時、可靠通信。系統選用低功耗處理器LPC2134作為驅動射頻芯片的微處理器。LPC2134是由PHILIPS公司生產的高性能低功耗ARM處理器，具有16K字節的SRAM，工作電壓為3.0V～3.6V，處理能力強，十分適用于無線傳感器網絡[4]。同時選用低功耗且發射功率可編程的芯片ADF7020-1作為射頻芯片。適用于135MHz～650 MHz和80MHz～6325 MHz兩個頻段，其最大通信距離達到1公里以上。LPC2134與ADF7020-1之間可直接通過GPIO接口進行通信，其接口連接圖如圖3所示。

3 軟件設計

3.1 控制中心軟件設計

后端控制中心需具有主要功能有：信息分類、信息存儲、信息查看、信息預覽以及發送預警信息。控制中心由接入服務器、管理服務器、報警服務器、數據庫、流媒體服務器以及存儲服務器組成。

前端傳回的所有信息首先通過接入服務器，接入服務器根據配置的IP端口號以及包頭信息的不同將各類信息分類，例如：將視頻流傳送至流媒體服務器；將錄像、圖片傳送至存儲服務器；將天氣等數據信息存入數據庫；將控制信息傳送至管理服務器。管理人員可以通過登錄管理服務器對設備參數進行修改，對監控用戶進行管理，對當前的監控信息進行查看，對報警信息進行人工確認以及發送。具體結構如圖4所示。

3.2 無線傳感器網絡的自組網路由設計

系統中無線傳感器網絡采用自組織路由協議。無線傳感器網絡節點機上電后，自組織形成一個無線傳感器網絡，每個節點確定自己的父子節點。當其中一個節點失效時，其子節點會自動重新廣播組網包，與其他節點建立連接。路由協議主要可分為上行路由與下行路由兩部分。

3.2.1 上行路由設計

上行路由是指無線傳感器網絡內傳感器節點向匯聚節點發送數據所經歷的路由，其建立的基本思想基于最小跳數路由原則，無線傳感器網絡內部所有節點上電后均試圖建立自己的上行路由。數據傳輸過程中采用握手方式，每一級的傳輸必須獲得確認信息才算傳輸成功。具體流程如圖5所示。圖中URA為上行路由申請包，URAR為URA的回復包。

3.2.2 下行路由設計

下行路由是指無線傳感器網絡內匯聚節點向其他節點發送數據所經歷的路由。為緩解下行路由的壓力，傳感器節點通過上行路由上傳數據時，自身攜帶路由表。當匯聚節點接收到傳感器節點的上傳數據，更新下行路由表。匯聚節點發送下行數據時，首先檢查是否有到目標節點的下行路由，若存在，直接沿著內部存儲的下行路由傳輸數據。若不存在，則廣播下行路由請求，建立到目標節點的下行路由。路由建立流程如圖6所示。圖中DRA為下行路由申請包，DRAR為下行路由申請的回復包。

4 結束

本系統道路安全進行全方位的監控與事故防范，采集視頻圖像信息與氣象信息進行融合，分析判斷，智能預警。監測點通過無線傳感器網相連，通過3G網絡與控制中心連接。因此監測點可以在具有3G網絡覆蓋的地區任意移動，機動性強，布設靈活。對于管理中心人員而言，當發生異常氣象條件時，可以同時收到氣象信息和視頻信息，為其準確判斷氣象異常，及時采取措施提供了有效的依據，具有很好的社會價值。

【參考文獻】

[1]李迅，甘璐，丁德平，張德山，尹炤寅.G2京津塘高速公路交通氣象安全指數的預報研究[J].氣象，2014，04：466-472.

[2]陳小兵，楊武.高速公路視頻監控系統設計方案及發展方向[J].公路交通科技（應用技術版），2011，11：4-6+39.

[3]高慶云.基于無線傳感器網絡的大氣環境監測系統[J]. 科技視界，2015，16：194 -196.

[4]孫強，朱海峰，徐晨，包志華.基于ADF7020和LPC2134的WSN電力抄表系統[J].電力系統保護與控制，2010，03：110-113+135.

[責任編輯：楊玉潔]