玩轉人腦的人工智能

青木

李世石與AlphaGo的人機大戰吸引了無數人眼球，五局大戰李世石僅勝一局，至少說明就目前而言人工智能并非無懈可擊。人工智能能否在未來的智力競技層面完全超越人腦？對于人腦與人工智能的競技前景引發了人們無限的遐想。

人工智能在圍棋領域展現出的競技水準，要高出其他的棋類。因為圍棋是各種棋類中復雜程度最高、競技維度最為開放的巔峰競技，它很大程度上依靠人類純理性思維之外的直覺和自主選擇。其他棋類可以通過單純的計算進行破解，而圍棋無法通過算法集合表述哪一方正處于領先位置，開發人員不可能為圍棋設計出評價函數。新一代人工智能解決的問題，是在大數據與數據分析能力的基礎上運用了最新的深度學習算法，自身系統突破了單純需要人工設置規則的專家系統，可以運用通用的機器技巧自學圍棋。在這個意義上，人工智能在圍棋競技中已經不再懼怕人腦。

新一代的人工智能在人類大腦中獲得靈感，通過深度學習的技術，大大提升了在復雜開放競技環境中的應對能力，人工智能在智力競技中逐漸從被動的數據處理轉為主動的數據操控，使得圍棋這個棋類競技的最后巔峰完全有可能被人工智能征服。目前對于圍棋而言，人工智能的深度學習技術仍有漏洞，假如人工智能在學習過程中存在漏掉的路數，對面的圍棋大師就有可能趁虛而入。但是人工智能在未來完全超越人腦的說法也絕非天方夜譚。

越是開放的智力競技，人腦就越容易受到心理因素的干擾，同時也不可忽視直覺的作用，直覺本身也很大程度依靠天賦與經驗。無可避免的心理波動，加上天賦與經驗的欠缺，很可能讓人腦的處理能力面臨各種不可預知的風險，這幾乎是任何人腦都存在的問題。

人工智能不會存在這些問題。人工智能依靠的天賦就是強大的數據分析能力和不斷完善的深度學習技術。在這種穩定天賦的支配下，人工智能有可能將人類長久以來形成的經驗進行集合篩選、分析固化，并且不受任何心理因素的干擾，這些是人腦無論如何無法達到的。在未來的人機大戰中，圍棋大師無論處于順勢還是逆勢，都有可能因心理波動或是經驗局限而出現失誤。對于足夠成熟的人工智能來說，沒有心理負擔和經驗盲點就成為天然的優勢，隨時有可能利用人類的失誤來一招制敵。此外，一個圍棋大師的養成或需要幾代人的積淀，不同時代的水平也或高或低，但科技在短時間內的迅速發展會一直正向累積下去，實現質的飛躍。

目前擺在人工智能面前的最大挑戰，就在于如何得心應手地處理類似圍棋這樣的開放性問題，掌握足夠的全局觀。人腦優于人工智能的一個重要方面，就是人類依靠領悟力能夠主動地探索與發現，未知的不確定性本身也激發了人類探索未知的各種可能，這也是在圍棋這種智力競技中人工智能所不具備的條件。一旦這個問題得到解決，那么人腦在對抗正常狀態下的人工智能時，或許真的就完全沒有勝算了。就如同李開復看待“未來在圍棋領域人類戰勝人工智能的幾率”這個問題上所打的比方：這個幾率就像“理論上人可以跑的過汽車，前提是汽車發生故障”的概率一樣。

退一步說，目前人工智能的發展是伴隨著人腦的開發而水漲船高的過程，只要人們不刻意杜絕人工智能的發展，人工智能就不會被人腦遠遠地甩在后面。人腦存在的各種奧秘在醫學界尚且不為人知，人工智能未來如何發展也注定充滿無限未知。