基于粒子群優(yōu)化LS-WSVM的電機斷條故障診斷

許允之，仝　年,2, 韓　麗, 胡　堃

(1.中國礦業(yè)大學(xué) 信息與電氣工程學(xué)院，江蘇 徐州 221116; 2.華北電力大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院，河北 保定 071003)

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基于粒子群優(yōu)化LS-WSVM的電機斷條故障診斷

許允之1，仝年1,2, 韓麗1, 胡堃1

(1.中國礦業(yè)大學(xué) 信息與電氣工程學(xué)院，江蘇 徐州 221116; 2.華北電力大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院，河北 保定 071003)

摘要：為了準(zhǔn)確檢測出鼠籠式異步電機的轉(zhuǎn)子斷條故障，提出一種基于粒子群優(yōu)化最小二乘小波支持向量機的診斷方法。首先，利用小波包或經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法提取出電機定子電流信號的特征向量，將特征向量分為訓(xùn)練集和測試集。再將訓(xùn)練集輸入粒子群優(yōu)化的最小二乘小波支持向量機進行訓(xùn)練，用訓(xùn)練好的最小二乘小波支持向量機對測試集進行分類。實驗結(jié)果顯示，此方法的故障診斷正確率明顯高于最小二乘支持向量機的故障診斷方法。本文將小波分析和支持向量機結(jié)合使兩者的優(yōu)勢互補，具有強大的泛化能力，為異步電機的轉(zhuǎn)子斷條故障診斷提出了一種新的方法。

關(guān)鍵詞：故障診斷；粒子群優(yōu)化；最小二乘支持向量機；感應(yīng)電機；轉(zhuǎn)子斷條

0引言

轉(zhuǎn)子斷條是鼠籠式感應(yīng)電機最主要的故障類別之一，大約占其總故障的10%[1-3]。電機斷條故障較難發(fā)現(xiàn)，特別是1根斷條的時候。若任由其發(fā)展，將會造成嚴(yán)重的后果。

檢測電機斷條故障的方法有很多。如分析定子電流信號來檢測故障；利用振動信號中的故障特征頻率來檢測故障；根據(jù)電機轉(zhuǎn)速的波動來檢測故障；……