基于新型兩階段混合算法的電力系統無功優化

黃　偉，田羽洲

(華北電力大學 電氣與電子工程學院，北京 102206)

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基于新型兩階段混合算法的電力系統無功優化

黃偉，田羽洲

(華北電力大學 電氣與電子工程學院，北京 102206)

摘要：針對電力系統無功優化領域現有的人工智能算法易早熟和收斂精度不佳的缺點，將螢火蟲算法和量子粒子群算法相結合，形成一種新型兩階段混合優化算法。該混合算法采用串聯的方法將GSO算法與QPSO算法混合，使兩種算法優勢互補。在算法迭代前期充分利用螢火蟲算法可同時搜索全部局部最優解的特性，保證了尋優的全面性。在迭代中后期，利用量子粒子群算法收斂速度快、解的精度高的特點進行尋優，保證了算法的收斂精度。同時基于黃金分割點理論，引入了群體替代算子，避免了迭代后期算法陷入局部最優。經過算法在IEEE30節點算例中的對比仿真，結果表明：在無功優化領域中，兩階段混合算法的全局搜索能力，收斂速度及精度均優于對比算法。

關鍵詞：無功優化；電力系統；螢火蟲算法；量子粒子群算法；群體替代算子

0引言

電力系統的無功優化是指在系統的初始狀態已經滿足所有約束條件且原始參數已知的情況下，以保證電能質量為前提，調節系統的可控變量(機端電壓的調節、無功補償設備的投切、變壓器檔位的變化)為手段，實現系統經濟性運行為目的的多目標、多約束、非線性的電力規劃問題[1]。

大量改進算法已經應用于無功優化領域，并在工程中解決實際問題。……