芒果種植大戶租賃果園的選擇傾向：基于聯(lián)合分析方法

蒙黃林

（海南熱帶海洋學(xué)院數(shù)學(xué)系，海南三亞 572022）

1 引言

海南種植最多的水果是芒果，這些年來福建，廣東等種植大戶不斷從當(dāng)?shù)剞r(nóng)民，農(nóng)場(chǎng)和某些單位那里租賃大片果園過來經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)，事實(shí)上這樣成片成規(guī)模的管理模式，能有效地提高果園的經(jīng)濟(jì)效益。那么這些種植大戶租賃果園時(shí)，他們的選擇會(huì)受到那些因素的影響？他們又會(huì)如何權(quán)衡？本研究將以海南芒果種植大戶為例，通過實(shí)地調(diào)查和查閱相關(guān)資料，確定影響他們租賃果園的選擇因素，分析他們租賃果園的選擇傾向，以期為種植大戶和有關(guān)農(nóng)戶提供更為科學(xué)和豐富的市場(chǎng)信息，幫助他們做出較為準(zhǔn)確的市場(chǎng)決策[1]。

2 聯(lián)合分析法

聯(lián)合分析法是一種基于核心為模擬市場(chǎng)決策的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，通過建立數(shù)學(xué)模型，幫助分析決策者確立在進(jìn)行商品屬性權(quán)衡時(shí)所采用的潛在標(biāo)準(zhǔn)，還可以預(yù)測(cè)所模擬的產(chǎn)品組合在未來的市場(chǎng)表現(xiàn)以及市場(chǎng)占有率[2]。

聯(lián)合分析常規(guī)的全輪廓聯(lián)合分析模型可用下面數(shù)學(xué)公式（1）表示：

Y表示一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)全輪廓的偏好得分；

其中i=1.2...m，表示m個(gè)產(chǎn)品屬性；

j=1.2...k，表示屬性i有k個(gè)屬性水平；b為截距，表示被訪者不選擇輪廓的效用值；

aij表示屬性i水平j(luò)的估計(jì)效用值；

xij為虛擬變量，當(dāng)屬性i水平j(luò)存在時(shí)，取值為1，否則為0，這是有主效用的基本效用模式，沒有考慮交叉效用。

聯(lián)合分析法解決租賃果園的選擇問題時(shí)，具有以下的優(yōu)點(diǎn)：（1）聯(lián)合分析既可以分析度量屬性（如租金）的重要性，又可以分析非度量屬性（如日照時(shí)間）的重要程度。（2）資料收集的程度簡(jiǎn)單易行，受測(cè)者只需要對(duì)受測(cè)體進(jìn)行排序或者評(píng)分。聯(lián)合分析對(duì)受測(cè)者只做很少的要求，就可以得到相當(dāng)可靠的資料。（3）聯(lián)合分析要求受測(cè)者考慮各個(gè)屬性之間的兌換，比直接詢問受測(cè)者其理想點(diǎn)的屬性水平及屬性重要性更切合實(shí)際。（4）聯(lián)合分析所求出的成分效用值可供進(jìn)行尺度不同的屬性或是更基本的非度量屬性的直接比較，而這些比較因素正是人們選擇決策所面臨的真實(shí)問題[4]。

3 分析問題過程

3.1 確定研究問題的因素及屬性水平

為了研究的可靠性和準(zhǔn)確性，筆者于2015年5月～8月在海南芒果主要產(chǎn)區(qū)開展了實(shí)地調(diào)查研究，通過問卷和訪談等方式走訪了85名種植大戶和23名海南各縣市芒果協(xié)會(huì)的專家，查閱了解大量的相關(guān)資料，最后確定影響種植大戶租賃果園的選擇因素及屬性水平[5]，如下表1

表1 芒果種植大戶權(quán)衡因素和各屬性水平的描述

3.2 正交試驗(yàn)

根據(jù)表1，問題中有6個(gè)因素，每個(gè)因素的屬性有幾個(gè)不同水平，則一共可產(chǎn)生3×4×3×2×3×3=648種組合，但實(shí)際操作時(shí)，沒有必要，也不可能讓種植大戶對(duì)所有組合進(jìn)行選擇，我們可以通過正交試驗(yàn)的方法設(shè)計(jì)出各種屬性水平的最佳組合，以盡量少的組合反映出盡可能多的信息，從而大大提高分析的效率。

為此調(diào)用spss軟件的orthoplan過程，其中生成的最小案數(shù)賦值為25，剔除9個(gè)不切合實(shí)際的組合[6]，自動(dòng)生成如下表2，建立文件CONJPLAN.SAV。

然后調(diào)用spss軟件的plan過程，生成16張實(shí)施分析用的卡片，類似于撲克牌，下表3就是全部卡片的清單，簡(jiǎn)單明了；回訪10名有成功經(jīng)驗(yàn)的種植大戶，讓他們對(duì)這16張卡片進(jìn)行評(píng)分，整理數(shù)據(jù)后建立文件CONJRANK.SAV。

表2 權(quán)衡因素和各屬性水平的正交設(shè)計(jì)表

表3 卡片清單

3.3 聯(lián)合分析實(shí)現(xiàn)

為了進(jìn)行聯(lián)合分析研究，我們需要使用 SPSS 的Category 模塊并建立 CONJOINT 語(yǔ)法程序并得到相應(yīng)SYNTAX 文件[7]。建立SYNTAX 文件具體語(yǔ)法程序如下：

4 結(jié)果分析

首先對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)分析，這里使用斯皮爾曼（Spearman）的rho檢驗(yàn)和肯德爾（Kendall）的tau檢驗(yàn)，所得結(jié)果如下表4所示：

表4 種植大戶選擇傾向和估計(jì)選擇傾向之間的相關(guān)性相關(guān)性a

上表中兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)都非常顯著，模型擬合的精確度高，表明全部受訪者的整體偏好程度與估計(jì)偏好的相關(guān)性是非常高；由此可見，這次模型分析做出的模擬以及效用值都是非常合理的，說明這個(gè)模型可以體現(xiàn)出芒果種植大戶租賃果園的選擇傾向[8]。

其次對(duì)這個(gè)模型的結(jié)果進(jìn)行針對(duì)性的分析，模型運(yùn)行的結(jié)果如下表5所示：

表5 種植大戶整體效用及選擇傾向值

不難發(fā)現(xiàn)：（1）種植大戶租賃果園的選擇傾向就重要程度而言依次是土壤、采摘運(yùn)輸、品種、日照時(shí)間、租金、水源。

（2）種植大戶最喜歡組合的是砂石巖（土壤）+平緩山坡（采摘運(yùn)輸）+臺(tái)農(nóng)1號(hào)（品種）+充沛（日照時(shí)間）+70元（租金）+機(jī)井（水源）。

5 結(jié)語(yǔ)

本文用聯(lián)合分析法對(duì)種植大戶租賃果園的選擇傾向做了數(shù)據(jù)分析，也有了結(jié)論，然后筆者也對(duì)成功種植大戶的后期大量調(diào)查，調(diào)查結(jié)果表明分析得出的結(jié)論符合實(shí)際情況，可見這個(gè)結(jié)論具有一定的借鑒意義。.

[1]林泉、林志揚(yáng).基于聯(lián)合分析法的新產(chǎn)品定位研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008（23）.182-184

[2]Westwood Lunn，Leea，Kim Soon Angb.Brand Name Suggestiveness：A hinese Language Perspective[J].Intern.J.of Research in Marketing，2003 C 20）：323-335.

[3]韓煜東，劉偉.聯(lián)合分析法研究綜述與展望[J].管理現(xiàn)代化，2011.（6）：29-31.

[4]周玉珠，于化東.正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的矩陣分析方法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2009.39（2）：202-207.

[5]廖香俊海南芒果園土壤環(huán)境及其對(duì)芒果品質(zhì)的影響[J].生態(tài)環(huán)境，2008（17）；28-30

[6]吳見平，徐鼎權(quán).聯(lián)合分析方法對(duì)產(chǎn)品屬性的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008（10）；58-60.

[7]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析 [M]中國(guó)人民大學(xué)出版社，2004（378）

[8]Kevine Voss，Eric R.Spangenberg，Bianca Grohmann.Measuring the Hedonicand Utilitarian Dimensions of Consumer Attitude[刀.Journal of Marketing，2003，5（1）：310-320.