基于重慶市GDP影響因素的研究

摘 要：本文從重慶市各區縣GDP的影響因素分析入手，通過對重慶市2014年38個區縣的截面數據進行相關回歸分析，其中，以各地區的GDP為被解釋變量，以可能影響GDP的諸多因素作為解釋變量。應用計量經濟學所學知識根據經濟理論選取的影響重慶市各地區GDP的各因素，從重慶信息網獲得相關數據，建立多元線性回歸模型，對模型進行逐步分析、檢驗，修正模型，使模型能夠很好的解釋諸多因素對GDP的影響。讓重慶市及其周邊地區在以后的經濟發展中得到一些啟示，這些啟示幫助我們注重經濟結構的優化，從而促進GDP持續、健康、穩定地發展。

關鍵詞：GDP；固定資產投資；財政收入；居民人均生活消費支出；醫療機構病床數

一、研究問題的提出

2014年，重慶市實現地區生產總值14265.40億元，同比增長10.9%，較全國高3.5個百分點。GDP作為國民經濟核算的核心指標，也是衡量一個國家或地區總體經濟狀況重要指標，重慶市的GDP影響因素引起了人們思考，是何種原因導致重慶市的GDP高速增長？我們有又會從這些原因中的到怎樣的啟發？在此，我們針對以上問題，對重慶市38個區縣的GDP的影響因素進行了研究分析。

我們選取了最可能影響重慶市GDP的四大因素，分別是固定資產投資、財政收入、居民人均生活消費支出、醫療機構病床數。并從《重慶市2014量統計年鑒》獲得數據，進行分析。

二、模型的設定

初步將模型設定為Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

β0為常數；β1，β2，β3，β4表示回歸系數。

選取被解釋變量：GDP（萬元）Y；

解釋變量依次選取：固定資產投資（萬元）X1財政收入（萬元）X2；居民人均生活消費支出（元）X3；醫療機構病床數（個）X4。

利用stata軟件繪制被解釋變量與各解釋變量的散點圖，如下：

三、多重共線性的檢驗與修正

解釋變量y與被解釋變量x1，x2，x3，x4之間的相關關系，如下表：

四、模型的檢驗

1.經濟意義的檢驗

模型估計結果說明，在其他變量不變的情況下，固定資產投資每增加1%，平均說來，GDP會增長0.425%；財政收入每增加1%，平均說來，GDP會增加0.218%；居民人均生活消費每增加1%，平均說來，GDP會增長0.519%；醫療機構病床數每增加1%，平均說來，GDP會增加0.458%。這與經濟增長的現實相符。

2.模型統計意義檢驗

（1）擬合優度：由上表數據得到R2=0.9725，修正后的可決系數R2=0.9692，說明所建模型對樣本數據的擬合較好。即解釋變量x1，x2，x3，x4對被解釋變量y的就大多數差異做了解釋。

五、異方差的檢驗

利用stata軟件采取懷特檢驗法對模型進行異方差檢驗，結果如下：

由表4可得，原假設為同方差，備擇假設為異方差。根據Prob>chi2=0.2480，在α=0.05的置信水平下，由于0.2480>0.05，則接受原假設，即不存在異方差，說明經過修正后的對數模型更接近真實情況。

六、結論、建議

通過對模型的分析結果，得到了最終的經濟模型方程為LnY=-2.84937+0.425032LnX1+0.2184301LnX2+0.519453LnX3+0.45770LnX4，從中我們可以看出，在影響重慶市GDP的四個因素當中，居民人均生活消費支出（X3）對GDP的影響最大，其次分別是醫療機構病床數（X4）、固定資產投資（X1）。

因此，我們應吸取過去的一些經驗教訓，徹底破除“重生產，輕消費”、“高積累，低消費”的傳統觀念，真正從思想上認識到消費的導向作用和拉動作用，并落實到行動上去。眾所周知，擴大內需，轉變經濟增長方式最穩定、最根本的方法就是提高普通居民的消費水平，要讓人民樂于消費、敢于消費，最關鍵的要素是提高收入。我們認為可以通過以下途徑來實現：第一，加大對企業職工工資增長的調解制度，制定相關法律法規，保證職工工資隨企業效益的提高而增長；第二，健全并落實最低工資制度，對各地制定、執行最低工資標準情況加強監督檢查；第三，提高居民財產性收入，包括動產（股票、債券等）和不動產（房子、土地等）兩部分。

參考文獻：

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[2]陳強.高級計量經濟學及stata應用第二版[M].高等教育出版社，2013.

[3]麻英.我國城鎮居民消費的計量經濟學分析知識經濟.[J]，2011（1）：59-60.

作者簡介：侯晴文（1994.12- ），女，漢族，甘肅靖遠人，長江師范學院財經學院在讀本科