精準數據分析與獎勵機制

陸瑤

Netflix可以說是最適合制作“網絡大電影”的視頻網站，它具備最完備的用戶觀影數據。Netflix在最開始做租賃生意時，就采取“無到期日”和“無滯納金”的策略，得到了大量資深影迷的肯定，之后依靠獨家的影片推薦系統，根據會員填寫的個人信息和租過的影片列表，提供針對用戶個人口味的電影推薦清單。后來，Netflix又專門開發了電影推薦系統Cinematch，從最開始租賃DVD和錄像帶開始，Netflix就已成為一家精準數據公司。

Netflix還曾推出過兩個百萬級別的大獎賽，目的是為了精準測算用戶喜好，甚至還對電影進行過“微類型”分類，就是將影片在各種層面“加標簽”。Netflix有專門的一群工作人員，按照長達36頁的培訓文檔，為電影的性暗示內容、暴力程度、浪漫橋段、情節元素精確評級。同時還會為影片結尾的幸福和悲傷度打分，給主角的“社會接受程度”打分。其標簽標量從1 到5，細致到每個情節的標簽，就連主角的工作和影片的地點都有標簽。電影被分類成各種類型，比如基于現實生活的古裝劇、20世紀80年代的外國魔鬼故事等，影片被細致地分為76897種。除此之外，用戶在網站上的收藏、推薦、回放、暫停也都會被記錄分析，網站上載了超過7000萬用戶數量的分析樣本。

舉例來說，Netflix選擇亞當·桑德勒合作的原因，是因為他主演的《像素大戰》《單親度假村》等電影雖然在院線表現不佳，但在Netflix上流量卻很高。薩蘭德斯也承認當初選擇《無境之獸》做第一部自制電影，也是因為同類型電影《末代獨裁》在Netflix數據上顯示最受歡迎。

收集用戶觀賞數據的工作對視頻網站來說是基礎，亞馬遜在正式邁入自制電影的門檻之前，購買了無數版權，電影庫存漸漸增多，從中掌握了大量用戶數據，了解了用戶心理和行為模式，為自制影片提供數據參照。

亞馬遜在2010年就公開表態，歡迎任何人、任何用戶提交劇本。亞馬遜工作室有一套獎勵機制，比如成功在院線發行的亞馬遜出品的影片，由亞馬遜獎勵制片人20萬美元，當該電影超過6000萬美元票房收入時，亞馬遜另外再獎勵制片人40萬美元。除此之外，亞馬遜還在2011年提供了270萬美元作為劇作家創作劇本的獎勵基金。

現階段在傳統院線上掙扎的非商業影片很難取得高票房，更難吸引投資商的關注。但類似Netflix這樣的視頻網站既不缺乏大量資金，也有著海內外基數巨大的用戶群，投資《無境之獸》這樣口碑好、票房卻無保障的非商業電影剛好合適。