基于氣溫與經濟增長的用電需求預測

王　寶，陳　馳，葉　彬，葛　斐，楊　敏，杜海紅

（1.國網安徽省電力公司經濟技術研究院，合肥　230022；2.河海大學能源與電氣學院，南京　211100；3.國網安徽省電力公司，合肥　230061）

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基于氣溫與經濟增長的用電需求預測

王寶1，陳馳2，葉彬1，葛斐1，楊敏1，杜海紅3

（1.國網安徽省電力公司經濟技術研究院，合肥230022；2.河海大學能源與電氣學院，南京211100；3.國網安徽省電力公司，合肥230061）

摘要：經濟新常態和近年氣溫大波動大大增加了用電需求高精度預測的難度，不考慮經濟走勢或忽略氣溫因素的傳統預測手段和智能算法無法滿足電力市場預測工作的實際需要。借助于計量經濟方法，構建了基于氣溫與經濟增長的用電需求預測模型，并以安徽省月度全社會用電量預測為例加以分析說明。結果表明，該模型具有預測過程簡單、實現便捷、預測效果好等優點，能夠為能源主管部門和電力市場分析人員開展年度內用電需求預測提供一種有效方法。

關鍵詞：用電需求；氣溫；經濟增長；預測模型

電力市場需求預測工作是國家能源主管部門和電網企業的一項重要基礎性工作，為國家能源監測與管理、電網企業生產計劃與經營管理提供重要的支撐依據。國內經濟步入新常態、經濟增速持續探底，加之近年氣溫大幅波動，大大增加了用電需求高精度預測的難度。

當前用電需求預測主要集中于對預測方法的研究，方法主要包括：傳統的趨勢外推方法［1—2］、各種智能算法［3—6］和組合預測方法［7—8］，而并未過多地關注對用電需求關鍵影響指標的考量，大部分研究僅僅基于自身用電歷史趨勢或多個經濟指標，而忽略了氣溫因素對用電需求的影響，且各因素對用電需求定量影響難以給出，尤其是基于各種智能算法預測用電需求?！?br>