大數據背景下高等教育心理學的發展探討

廣西財經學院 覃紹嬌

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大數據背景下高等教育心理學的發展探討

廣西財經學院 覃紹嬌

摘要：大數據時代背景下事物被數據化，如思維數據化、情感數據化、人際關系數據化、行為模式和認知數據化。因此，高等教育心理學的研究方向、視角和領域也在不斷的發展和更新。在此背景下，本文對教育心理學的發展進行探討。

關鍵詞：大數據 教育心理學 發展

大數據是指以多元形式，通過許多來源收集的龐大數據組，具有實時性。目前，大數據已不再局限于數據大這一方面，它要包括對大數據的分析，通過分析獲取更多智能的、深入的、有價值的信息。人們要從各種類型的數據中快速獲得有價值的信息，作出有效的預測預判。在這樣的時代背景下，數據成為高等教育教學改革中顯著的指標。大數據會給教育心理學的研究帶來革命性的變化，高等教育心理學會產生怎樣新的研究視角和發展方向，傳統教學會產生哪些變化，新變化將給高等教育帶來哪些影響，這都是值得思考的問題。

一、大數據時代帶給高等教育心理學研究的變革

教育心理學研究教育和教學過程中種種心理現象及變化，揭示在教育、教學影響下受教育者學習知識、掌握技能、發展智力和個性的心理規律，研究形成道德品質的心理特點以及教育和心理發展的相互關系等。教育心理學的重點是把心理學的理論研究應用在教育實踐活動上。教育心理學可應用于課程設計、改進教學方法、激發學習動機以及幫助學生應對成長過程中的困難和挑戰。大數據時代對教學研究、教學手段和心理研究的更新產生巨大的影響。

1.大數據拓展高等教育心理學研究的空間

在大數據時代很多事物都被數據化，如思維數據化、情感數據化、人際關系數據化、行為模式和認知數據化。在此背景下，高等教育心理學的研究方向、視角和領域也在不斷發展和更新。借助大數據，很多高等教育心理學的問題都可以得到更精確的、數字化的、可視化的檢測和呈現，如學習心理、學習的方式方法、學生心理健康、人際互動與人際關系、測量與評定的心理分析、教師心理問題等。借助互聯網平臺，大數據可以更便捷地記錄和收集學生的網絡使用情況和行為特征，分析學生心理狀況和網絡行為的關系。大數據心理健康系統可以為學生建立數字化的心理健康檔案，檢測和評估學生的學習心態，獲取學生學習心理的變化趨勢，及時發現問題和風險，為教學提供科學、客觀的評估報告和應對方案。

2.大數據促使教育心理學的研究步入預測時代

教育心理學對教學實踐具有描述、解釋、預測和控制的作用。以往的高等教育心理學較多利用描述和解釋，預測和控制難以得到有效利用。大數據時代，這種情況將極大改善。大數據背景下的教育心理學研究不再過于依靠隨機的數據采樣，而是通過數據的處理和分析取得相應結論，這將大大提高預測能力。例如，通過互聯網數據采集方式，高校對大學生心理健康進行預測。同時，用計算機分析建模的方法建立心理健康預測模型，分析被測試者的心理健康狀況。通過對學生學習心態、學習行為、教學心理的預測，教師評價學生的學習態度，并根據情況采取有效措施。因此，大數據的背后是人的心理表現，大數據帶來的巨大變革將使高等教育心理學在預測和控制方面大展身手。

二、大數據時代高等教育心理學的研究對傳統教學的影響

1.大數據使高等教育心理學對教學的指導由宏觀層面向微觀層面邁進

受教育者的知識、技能、智力發展的一般規律是宏觀高等教育心理學探討的關鍵。隨著大數據時代的到來，高校教育心理學研究的方向正逐步由宏觀向微觀發展，對受教育者心理發展趨勢及心理發展特點進行更深層次探索。高校教育心理學微觀領域主要包括，身心發展與社會適應性、高校受教育者人格構成要素等方面。這些方面的廣泛研究促使高校教育心理學構成要素逐步細化，以微觀研究探索教育心理學的發展動態，形成高校教育心理學發展的新世界。以往的高等教育心理學研究缺乏大量數據的建模分析、檢測和評估，對教學心理的分析和指導停留在比較宏觀的層面，其對教師教學心理、學生的學習心態、具體課程的結構性改革的指導比較欠缺，難以實現個性化分析。大數據有能力關注每一個個體的微觀表現。依托大數據，高等教育心理學研究將更有針對性地建立數據分析模型，對不同的學生、教師、課程進行單獨分析，提出更多、更有效、更有針對性的教學方案、關系互動、個性化設計、靈活學制，使高等教育煥發新的活力。

2.促進革新教育者的教學思維是大數據時代高等教育心理學研究的新方向

互聯網的廣泛應用，使在線教育逐步得到普及，學生的學習方式得到擴展，知識和信息的傳播模式發生巨大變化。開放的社會和資源將進一步拓展人們的學習方式。越來越多的人不再被動接受學習，而是主動組織學習。教師的角色也由傳統的知識傳授者轉變成資源的整合者。教育界的各種技術力量在相互角逐，教學模式的多元化將長期存在。新技術的廣泛應用會使學生在心理預期、學習方式、學習手段等方面發生變化，從核心和內部促進教學過程的轉變。學生變了，不如以前好帶，這并不是壞事。在這當中，潛藏無限的機遇和可能性等待教師發掘。在復雜的心理變化過程中，高等教育心理學研究將發揮怎樣的積極作用，預測、控制、測量、評估學生心理，這將是高等教育心理學研究的新課題。

三、大數據可能給高等教育心理學研究帶來的機遇和風險

1.大數據帶給高等教育心理學研究的新機遇

大數據時代給大學生心理健康教育研究帶來前所未有的機遇。在過去的幾十年里，由于數據的稀缺，心理健康教育研究主要圍繞抽樣調查展開，如系統抽樣、分層抽樣、定額抽樣等。隨著社交網絡的產生和校園辦公的網絡化，手機、微博和QQ群等社交平臺每天都會產生信息、帖子、評論、留言等數據，校園網內的系統每天也產生大量數據。這些數據蘊含豐富的內涵和規律性的信息，通過大數據技術對數據資源進行挖掘和利用，心理健康教育的研究將進一步量化。

校園內各網絡系統和社交平臺上的信息能夠監測大學生心理健康狀況，同時提供大量真實可靠的數據源。通過大數據技術對這些數據進行分析和利用，一方面可以實時地反映大學生群體不同階段的心理狀況、情感走向和行為動態，發現隱藏在大量細節背后的規律，另一方面也可根據建立的模型預測個體未來的行為，甚至預測某些危機事件的發生，據此進行人為干預，使其向理想的方向發展。大數據在大學生心理健康教育中的應用，可以豐富和拓展大學生心理健康教育的方式和手段，提高心理健康教育工作者的工作效率和決策水平，有助于增強教育效果。

2.大數據帶給高等教育心理學研究的風險

隨著計算機科學、數據挖掘等信息分析技術的迅猛發展，龐大數據的高效處理和分析已經成為現實。在此背景下，高等教育心理學研究者在研究過程中利用大數據、樹立大數據研究思維顯得尤為重要。同時，大數據也有可能給高等教育心理學研究帶來不確定性和風險。

一是對網絡用戶的安全和隱私帶來風險。例如，國外某大型社交網站能實時收集用戶的個人信息，包括電話、年齡、血型、家庭情況，甚至是政治傾向、宗教信仰等。通過掌握這些數據信息，網站自動建立數據模型。這說明用戶在使用網絡時應注意保護隱私，設置合理的網絡權限。二是給研究方法帶來的問題。學生、教師、學校是教育心理學的主要對象，大數據促使高等教育心理學研究方法的改變，使研究者過多地注重數據，進入一個“數據是萬能的”誤區。實際上，大數據分析的是每個鮮活個體的心理與行為，這是整個大數據的核心。大數據時代，新的研究方法并不能完全取代以往的研究方法，大數據的網絡虛擬實驗也不可能完全代替現實實驗。只有關注研究個體本身，堅持研究方法上的兼容并包，高等教育心理學的研究才能在大數據時代得到進步和發展。

參考文獻：

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［2］張國磊，楊龍濱，李曉明.教育心理研究在高等教育課程教學中的應用［J］.教育與職業，2011

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文章編號：ISSN2095-6711/Z01-2016-04-0269