大數據時代對管理會計發展的影響分析

王美鑾

福建廣播電視大學永安分校

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大數據時代對管理會計發展的影響分析

王美鑾

福建廣播電視大學永安分校

摘 要：大數據時代的來臨，對于管理會計的發展具有深遠影響。利用大數據技術能夠有效實現數據信息的分析，進而挑選出對自身有利用價值的數據，對于企業管理水平的提升、以及企業的未來發展，都具有積極作用。因此，通過對大數據時代對管理會計發展的影響進行研究分析，希望能夠為相關會計人員提供一定的理論借鑒，以此使大數據技術服務于企業管理。

關鍵詞：大數據時代；管理會計；影響分析

前言

當今時期，信息技術和網絡技術高速發展，面對日益增長的經濟發展，我國很多企業繼續轉變發展方式和經濟轉型。作為企業經營的重要組成，財務數據對于企業的發展直觀重要，能夠真實反映出企業的資金和業務運行情況。因此，在大數據背景下，加強對管理會計的認識和重視，提升企業經營管理水平，具有重要的實踐意義。

1大數據時代下會計數據的特征

1.1大數據的特征

具體表現在以下五個方面的特征：

（1）數據規模大，在大數據時代背景下，計算機技術和信息技術高速發展，此階段的數據信息量，已經極大程度的超出了傳統數據信息數量，過往的衡量單位也無法衡量，需要利用千萬億字節作為衡量單位。

（2）數據種類多樣性，在大數據時代背景下，數據種類更加向全方面﹑多樣性發展，不僅包括過往普遍存在的結構化數據，同時大量的非結構數據也逐漸出現，比如說視頻或者音頻等形式的數據內容。

（3）數據的產生和處理更加具有時效性，在大數據時代背景下，極大程度的提升了數據產生的速度，并且有效的縮短了數據產生的生產周期和處理周期［1］。

（4）有價值的數據密度降低，在大數據時代背景下，數據的產生速度﹑以及數據數量的增長速度，都獲得極大的突破，但是也間接帶來了相應的問題，比如說數據冗余等；在所有數據中，并不是所有數據都能夠具有價值，只是其中一部分能夠帶來價值。

（5）數據處理復雜，現階段的大數據環境中，大數據被廣泛應用，而大數據也在不斷增長中復雜性也逐漸提升，比如說在大數據的速度﹑數量﹑以及多樣性等方面。

1.2會計數據的特征

在大數據時代非介質數據普遍存在，很多企業可以實現獲取的﹑并且能夠實現處理存儲的信息數據都屬于此種數據。非介質數據可以通過感應器進行感知，所以說此類數據比較容易傳播。會計數據同此類數據相比較，屬于無形的數據。因此，無法利用感應器對會計數據進行直接感知。總的來講，會計數據具有一定的特殊性，可以從以下四個方面詳細討論。

（1）會計數據的無形性和粘性。在大數據時代下，難以利用感應器對會計數據進行感知，主要在于會計數據同業務數據之間的關系，也就是所說的粘性關系；由于會計數據依附業務數據，所以可以將此種形式稱之為無形性和粘性。

（2）可以分離會計數據的存儲位置和物理位置，現階段正處于大數據時代，信息技術得到高速發展和完善，再次環境下，會計數據的存儲位置也相應發生了變化，不再是其所處的地理位置。其存儲位置而是儲存在數據中心﹑或者數據平臺中，不像其他數據直接存放在計算機系統硬盤中。

（3）數據獲取的便捷性。在如今的大數據時代背景下，會計數據信息獲取方式也逐漸發生改變，可以通過數據中心﹑或者數據平臺進行獲取，進而極大程度的使數據獲取的便捷性得到提升，同時會計數據共享性能也獲取一定提升，促進了會計數據的移動管理方式。基于此種模式，企業會計工作人員不再局限于時間和地理位置的影響，可以隨時隨地的獲取和加工會計信息。

（4）數據使用的有償性。在大數據時代背景下，會計數據的共給方同需求方有效分離開，不再是同一主體，如果會計信息的需求方需要獲取懷集信息供給方的服務，需要提供一定的費用。此外，會計信息的需求方，也可以根據自身實際所需，訂購相應服務，以此滿足自身發展所需，同樣需要支付一定的費用［2］。

2大數據時代對管理會計發展的影響

2.1數據收集方式

同傳統管理會計數據類型相比較，大數據時代的管理會計數據類型更加豐富，數據收集方式和措施也更加全面完善。傳統管理會計數據多為結構性數據，而大數據環境背景下，網絡技術更加先進，企業在運行中更是廣泛應用計算機技術和信息技術，推動了管理會計數據渠道和類型的多方面發展。隨著大數據時代的來臨，在社交網絡中﹑電子商務中﹑以及網絡日志中，普遍存在大量信息數據，很多信息數據多屬于非結構性數據。總而言之，大數據環境背景之下，會計管理數據不管實在內容方面，還是在搜集方式方面，都發生了巨大變化，推動了會計管理的發展。

2.2數據利用方式

數據利用方式也就是指，利用大數據庫，對大量的數據信息進行收集﹑整理，然后數據利用人員將儲存后的數據信息進行再次加工，通過數據信息篩選，挑選有價值的數據信息，然后將其進行提煉﹑分析﹑以及利用，也可以將此階段稱作為數據挖掘階段。在大數據背景之下，都數據提出了更多的需求，過往的單類型結構數據，或者其他需要較長時間處理的數據內容，已經無法滿足時代發展所需［3］。因此，隨著大數據時代的來臨，需要利用相應的分析工具，以此保證數據挖掘工作能夠順利開展和完成，比如說可以使用回歸分析﹑趨勢分析﹑決策分析﹑以及分類分析等工具。如果是面對一些較為困難的數據挖掘分析工具，企業可以采取新型的數據處理技術。

2.3數據存儲方式

隨著大數據時代的到來，數據信息在數量方面﹑以及種類方面都急劇上升，因此建立適宜的數據倉庫顯得尤為重要，一般來說，數據信息的收集﹑預處理﹑分析﹑處理﹑以及實際應用，屬于較為常見的數據系統。企業只有及時合理的轉變方式，利用大倉庫數據系統代替傳統的數據管理系統，才能促進上述操作的實現。對于大數據倉庫，可以具體分成分布式數據庫﹑分布式存儲集群﹑或者其他模塊；而模塊又可以分成企業之間的關系模塊﹑銷售管理模塊﹑以及生產計劃模塊。

3總結

總而言之，在大數據時代背景下，管理會計如果想要充分會出最大職能價值，需要企業會計人員對大數據給與足夠重視，掌握有效的數據分析技術和處理技術，不斷提升自身能力，進而使大數據技術能夠最大程度的服務于企業管理和發展。大數據時代的來臨，對于企業的發展至關重要，企業只有真真正正的利用大數據技術，才能科學分析企業數據，進而推動自身的持續性發展。

參考文獻：

［1］劉興梧.大數據時代對管理會計發展的影響分析［J］.中國商貿，2015（16）:51-53.

［2］張文軍.淺析大數據時代管理會計發展存在的問題及對策［J］.商場現代化，2015（22）:191-192.

［3］耿云江，趙曉曉.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對［J］.會計之友旬刊，2015（1）:11-14.