國內數據新聞的發展現狀及問題＊

徐文靜 武立端

（河北傳媒學院，河北石家莊 051430）

國內數據新聞的發展現狀及問題＊

徐文靜 武立端

（河北傳媒學院，河北石家莊 051430）

數據新聞的出現不僅僅是一種新聞形式的補充，而是一定層面上對傳統新聞生產思維上的逆行之舉。數據新聞的產生既是當前大數據背景下技術發展的產物，也有著自己的歷史沿革，經過了理念基礎奠定階段、技術過渡階段、理念與技術成熟階段以及其他發展動因疊加聚合階段。通過電視平臺、網絡平臺、數據新聞獨立機構平臺的數據新聞作品，可以觀察國內制作水準較高的數據新聞樣態。國內數據新聞制作中的問題與困境表現在：數據開放的困境亟待解決；數據可視化技術的水平需要提升；是否采取數據新聞的報道形式需判斷；數據新聞的投入與收益需要平衡；數據新聞不應該只是少數媒體的權利。

數據新聞；國內數據新聞；新聞作品；可視化

一、數據新聞的概念

數據新聞（Data-Driven-Journalism），又稱為數據驅動新聞。目前數據新聞的概念廓清主要有三種不同的出發點。從與傳統新聞的比較層面來說，歐洲新聞學中心和開放知識基金會倡導編寫的《數據新聞手冊》中提出：“數據新聞就是用數據處理的新聞，是把傳統的新聞敏感性和具有說服力的敘事能力，與海量的數字信息相結合的新聞。”從數據新聞自身的制作方式來說，德國之聲電視臺記者米爾科·勞倫茲將數據新聞理解為“通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，可視化地呈現數據并合成新聞故事”［1］。從技術革新的角度來說，也有專家將數據新聞視為計算機輔助報道 （Ccomputer Assisted R reporting，CAR）和信息可視化（Information V visualization,IV）交叉的產物。

國內的學界尚未對數據新聞的概念做出定論。從數據新聞的英文名稱來看，driven一詞除了可以直觀地翻譯為驅動之外，也有strongly motivated to succeed，urged or forced to action through moral pressure和compelled forcibly by an outside agency等情感傾向的表達，也就是說數據與新聞的關系之間，強調由數據作為新聞源出發產生新聞，且數據對新聞不僅僅是傳統新聞制作鏈條中的輔助說明、佐證的作用，它更傾向于一種對新聞客觀精神的強調［2］。

無論是出于對社會危機、社會問題、社會現象的了解目的，還是出于對危機應對、信息預警的實用目的，本文認為，數據新聞的出現不能僅僅算是一種新聞形式的補充，而是一定層面上對傳統新聞生產思維上的逆行之舉。傳統新聞制作流程因形式、體量或制作成本等因素，更擅長忠實于定量定限度的新聞內容的真實；而數據新聞的出現，能在拓展新聞素材容量的前提下，以客觀數據為主要研究對象，承擔部分社會道德責任意識、獨立監督意識，獨立客觀地從數據出發，冷靜地嗅出復雜元素之間的關聯性。

二、數據新聞的發源歷程

數據新聞最早出現在哪家媒體已無從考證。英國和美國是數據新聞起步早、發展快、投入大的兩個國家。但是能在學界獲得共識的是，數據新聞的產生既是當前大數據背景下技術發展的產物，也有著自己的歷史沿革。

本文將既往數據新聞的發展歷程概括為理念基礎奠定階段、技術過渡階段、理念與技術成熟階段、其他發展動因疊加聚合等四個階段。

（一）理念基礎奠定階段

產生于20世紀60年代西方媒體的精確新聞報道（Precision Journalism）為數據新聞的產生起到了奠基作用。美國學者、新聞記者菲利普·邁耶提出了“精確新聞報道”的理念，強調新聞報道中社會調查研究方法、調查數據與結果的科學應用。

本文認為精確新聞報道是在原有新聞報道方式的基礎上融合了社會研究學科的內容。定量分析是社會調查研究中的一個重要方向，精確新聞報道階段也強調對定量分析法的使用，如調查法、內容分析法和實驗法等。與現在的數據新聞樣態相比較，精確新聞報道除了在數據保有量和技術層面的區分之外，現在的數據新聞對定量分析中的“量”的部分更加倚重，精確新聞報道中的社會調查研究法已經不再是數據新聞的主要素材獲取手段，數據新聞將既定事實的量化數字提升到比精確新聞階段更高的地位。

（二）技術過渡的階段

21世紀初期產生的計算機輔助新聞為數據新聞的技術處理方式提供了啟示。21世紀初期，計算機輔助新聞、數據庫新聞的實踐逐漸增多。作為從精確新聞到數據新聞的過渡，計算機輔助報道更偏向于一種輔助工具，數據多為新聞報道內容的輔助說明。

本文認為在報道思維之外，數據新聞的數據體量是與傳統新聞報道的一個重要區分指標之一。數據新聞對計算機技術的使用依賴程度更高。無論是前期的數據整合篩選過程還是后期的數據可視化過程，計算機技術的使用都近乎必然，已遠遠不再是計算機輔助新聞時代的“輔助”作用所能概括的。

（三）理念與技術的成熟階段

在理論基礎與技術手段都發展較為成熟的時候，數據新聞的產生成為可能。2009年3月，英國《衛報》成為全球第一家成立數據新聞部的報紙。2013年，《紐約時報》制作的“雪崩”題材數據新聞報道獲獎。2012年，全球編輯網和谷歌共同設立全球首個“數據新聞獎”，參評地區從2012年第一屆的51個國家和地區，增加到2015年第四屆的65個國家和地區。這些事件節點見證了全球性的數據新聞熱潮形成。

大數據時代的數據容量、存儲能力保證了數據新聞的素材來源；交互設計、可視化技術保證了數據新聞的中期的數據分析、數據展示；而新媒體平臺的豐富保證了數據新聞傳播渠道和影響力的提升。而“成熟”的一個重要標志也是受眾對數據新聞產生過程的參與。客觀深度的報道不再是個別優勢新聞媒體的專利；受眾不僅能夠參與數據新聞的生產過程，更能夠在數據新聞中找到對自己影響力或吸引程度更高的信息

（四）其他發展動因疊加聚合的階段

除理念與技術的成熟之外，還有其他一些方面的原因在推動數據新聞熱潮形成中產生了重要作用。例如數據公開運動的推行，使數據新聞的數據來源渠道得到了拓展；公民社會參與意識的提升，對事件真相、事件關聯性的探求為數據新聞的制作提供了導向。例如數據獲取成本的降低。好的數據新聞的關注度的提升，給了越來越多的媒體開始制作數據新聞的動力。再如基于當前人類社會發展階段中的自然災害、人為災害的重特大事件的出現，促使受眾對預警信息的需求度提升，使數據新聞的實際應用價值越來越得到認可。這些都成為推動數據新聞發展成熟的重要助力。

三、國內數據新聞的發展概況

國內精確新聞報道可以追溯到1996年《北京青年報》發表的題為《1995年，北京人你過得還好嗎》的一篇專版報道；而在計算機輔助新聞報道方面，我國傳播學者明安香也在1999年出版的《信息高速公路與大眾傳播》一書中做過介紹。精確報道與計算機輔助新聞報道在國內的傳媒院校中也有作為教程的案例，而拉開數據新聞報道本土化實踐的媒體，集中在網絡媒體上。

自2011年起，國內四大門戶網站搜狐、網易、騰訊、新浪緊跟國外數據新聞實踐步伐，相繼推出數據新聞專欄“數字之道”“數讀”“新聞百科”“圖解天下”等。傳統媒體在網絡平臺上開展數據新聞嘗試較早的如新華網的“數據新聞頻道”。作為紙媒數據新聞實踐的領先者，《南方都市報》在實踐初期的報道多是直接以信息圖表的形式在報紙版面上呈現數據信息。傳統電視媒體如中央電視臺《晚間新聞》推出“據”說系列報道，開啟了國內電視媒體的數據新聞實踐之路。

早期的數據新聞發展模仿痕跡較重，受眾對數據新聞的理解也僅限于能夠在媒體報道中看到集中的數據信息或圖表形式。而對于成熟的數據新聞來說，這樣偏向于靜態的數據展示屬于信息圖的范疇，是數據新聞較為初始的階段。這一時期國內的數據新聞在數據量、可視化程度以及深度數據分析方面都與國外的數據新聞有一定差距。

國內除傳統的新聞媒體進行的數據新聞嘗試之外，一些較為有特色的媒體平臺的數據新聞作品也在近幾年進入受眾的視野。如成立于2013年的財新數據可視化實驗室，是國內比較早地把數據新聞進行專業化運作而建立的獨立機構；再如第一財經與阿里巴巴合力打造的數據新媒體DT財經以及騰訊新聞開放的數據頻道數據控等。

數據新聞因其特殊的數據量及技術要求，在國內媒體中的呈現還不能達到普及的程度。雖然用數據證實新聞、用數據提升新聞公信力的理念在媒體中能夠形成共識，但從目前來看，各級新聞媒體產出的數據新聞作品優劣有別，成熟的數據新聞制作能力仍然掌握在競爭力較強的優勢媒體平臺之上。

四、國內數據新聞作品案例

（一）電視平臺的數據新聞——央視《數說命運共同體》

央視 《數說命運共同體》是在2015年10月3日由中央電視臺推出的一檔大型數據新聞節目，共分為 《遠方的包裹》《通向世界的路》《文化的旅行》《奔跑吧！能量》《食物背后的故事》《絲路，走起》《中國制造，您選啥》7集內容，節目挖掘超過1億GB的數據，以電視節目的基礎形式展現了“一帶一路”沿線的數據分布狀況［3］。

《數說命運共同體》的前期數據來源于國家“一帶一路”數據中心、國家統計局、海關總署、世界銀行、世界貿易組織等眾多權威數據庫；中期數據分析動用兩臺超級計算機；后期可視化階段運用了三維地圖、GPS移動軌跡、瞬間位移視頻等多種形式。

以《數說命運共同體》為例，是因為這一數據新聞作品實現了數據新聞與傳統媒體平臺的結合。傳統媒體平臺為這一作品的創建提供了強大的數據獲取量、數據權威性，以及數據分析、數據可視化呈現的經濟、技術支持。除數據新聞本身的優勢之外，與傳統媒體的結合使故事講述的形式與引導作用得以突出。如此大型的數據新聞作品，如果只將數據可視化形式直接交由受眾分析，可能會產生信息點的疏漏，而電視節目的主持人形式能夠對數據新聞中的大量數據進行解釋，能使受眾最大程度了解數據內涵。

（二）網絡平臺的數據新聞——新華網《打虎拍蠅記》

新華網自2012年開始“數據可視化”新聞的探索以來，在全國媒體中率先成立數據新聞部。2013 年3月推出數據新聞專欄，是國內較早開展數據新聞實踐的媒體機構之一。《打虎拍蠅記》以交互網頁的形式，向受眾展示了黨的十八大以來700余名落馬官員數據，包含每個貪官的姓名、性別、年齡段、學歷、級別、部門、首次通報時間、落馬原因、落馬地點以及照片等相關具體信息。

可視化的元素包括了時間軸、地圖、色塊、峰值曲線等等。新聞數據的建模方式上，制作團隊借鑒了Data Mining中“數據立方體”的概念。選擇《打虎拍蠅記》為例，是因為這一數據作品在多維度信息交互方面制作較為成熟，將落馬官員的個人信息與落馬地域進行了多維度的整合，形成了一幅跨越時間與空間的反腐記錄。值得注意的是，該數據新聞作品的主要數據源是中紀委網站的795篇公開新聞報道稿件。如果說《數說命運共同體》的亮點與難度是數量龐雜、信度權威的數據來源的話，那么《打虎拍蠅記》展示了數據源開發的另一種嘗試途徑。

（三）獨立機構的數據新聞——財新網數據新聞實驗室《周永康的人與財》

財新可視化實驗室是一個虛擬部門，團隊由三種人組成：編輯、設計師和程序員，三方是合作和互動的關系。2014年7月29日，財新網發布數據新聞《周永康的人與財》，內容涉及三十多人和九十多家公司及項目，以互動網頁的形式呈現。

以《周永康的人與財》為案例，是因為這一數據新聞作品的制勝點并不是龐大的數據保有量，而是對關系的梳理。關系中包括人物之間、人物與公司之間、公司與項目之間的關系等等。點與點之間的聯系以關系線的形式搭建，用不同顏色的線代表不同的聯系方式。從可視化的元素角度來看，這一數據新聞中的可視化元素并不是很多，而且沒有類似于《數說命運共同體》中的主持人介紹形式，它的互動性更強，簡潔的操作頁面與操作方式能使受眾直觀地在點擊的過程中了解到人物、事件的關聯性。它在發布一周之內，就獲得了400萬訪問量［4］。

這一數據作品與受眾之間的交互還體現在數據庫功能的拓展上。當記者或用戶需要查找數據時，可以在這個作品上查找。這個作品同時提供中英文版。根據查找過程中發現的疏漏，還可以再對數據新聞作品進行改進。

五、國內數據新聞發展的問題與困境

（一）數據開放的困境亟待解決

數據獲取是數據新聞產生的先決條件，獲取的數據的體量、質量完全能夠對數據新聞作品的實際社會效應產生影響。自2009年美國數據門戶網站data.gov上線以來，開放數據運動在全球范圍內迅速興起。截至2014年2月10日，全球已有63個國家加入開放政府合作伙伴組織，而在我國數據開放的問題顯然仍需要時間解決［5］。

打開數據的獲取渠道只是第一步，對于數據新聞制作尤為重要的在于是否能夠搭建更為聚合的數據平臺，是否能夠有驗證數據真偽的機制。這兩項指標會影響數據新聞作品的真實客觀性。如果獲取的數據是片面的，甚至是錯誤的，那數據新聞的真正傳播效益是無法達到的。

（二）數據可視化技術的水平需要提升

對比國內外數據新聞作品，能夠明顯感覺到數據可視化技術的差異。國內大部分數據新聞作品都只能局限于靜態的信息圖表形式，很難實現交互性，而交互性恰恰是吸引受眾參與數據新聞的重要方式。

被譽為數據新聞先驅的《衛報》，數據新聞團隊僅由5人組成，其中一些成員并非全職的數據新聞記者，他們還隸屬于《衛報》的不同部門，從事其他新聞采編工作。但這些團隊成員中包括了專門的數字執行編輯、互動圖表設計師等。其他按需調用的團隊包括了圖形平臺、圖像平臺、數字設計和多媒體交互設計等等多個方面。數據新聞的制作很容易陷入專業記者有新聞報道思路、但不能操作實現可視化要求的境況；而對于掌握可視化技術的程序設計人員，卻往往出現新聞數據的分析挖掘方面有所不足的矛盾。是選擇培養自身新聞記者的技術能力，還是使用專業的制作團隊完成數據新聞的制作，可能會成為數據新聞形成過程中的困境。

（三）是否采取數據新聞的報道形式需進行判斷

數據新聞是新聞報道新的補充形式還是會成為新聞發展的必然趨勢，是國內媒體在考慮揣摩的重要問題。可視化技術濫用，恰恰從另一側面證明：選用數據新聞報道是需要考慮多方面因素的，如選題類型、數據量大小、新聞元素關聯性復雜程度以及受眾的信息接受習慣、信息理解能力等。數據新聞的形成初衷是為了讓故事有更好的講述方式，但如果把數據新聞理解成新聞必要的呈現途徑，顯然會把原本秉持“簡化”的數據新聞重新復雜起來。

（四）數據新聞的投入與收益需要平衡

在上文中提到了數據獲取的成本降低，但這并不意味著數據新聞的制作成本都很低廉，因為數據新聞的成本不僅僅是數據獲取這一個方面，還包含著人力成本、技術成本、時間成本等；與之相對應的收益也不僅包括經濟收益，還包括了社會意義、受眾的關注程度、對受眾的實際影響價值等。在制作數據新聞的策劃前期，這些不可量化的項目都是需要制作團隊考慮的。新聞對時效性有著天然的需求，數據新聞則追求深度性。如果數據新聞的制作成品已經錯過了受眾最佳的關注時機，某種程度上也是對于制作成本的一種浪費。

（五）數據新聞不應該只是少數媒體的權利

《衛報》在開辟了數據博客之后，就加深了與受眾的關聯程度。《衛報》采取了與受眾合作完成數據新聞、教受眾制作數據新聞、與受眾分享新聞數據等多種方式，培養了受眾的數據新聞意識。

數據新聞的產生，是對權威化、精英化的削減。國內的數據新聞制作可以參考類似經驗，讓受眾真正參與數據新聞中。這樣，受眾不僅能夠提高對數據新聞的關注、幫助媒體查驗數據新聞中可能存在的錯漏，還能夠為媒體不斷地提供新的新聞選題與數據源。

［1］章戈浩.作為開放新聞的數據新聞——英國《衛報》的數據新聞實踐［J］.新聞記者，2013（6）:35.

［2］陳虹，秦靜.數據新聞的歷史、現狀與發展趨勢［J］.編輯之友，2016（1）:69.

［3］張超，鐘新.新聞業的數據新聞轉向語境、類型與理念［J］.編輯之友，2016（1）:79.

［4］劉義昆.大數據時代的數據新聞生產:現狀、影響與反思［J］.現代傳播，2014（11）:106.

［5］鄭蔚雯，姜青青.大數據時代，外媒大報如何構建可視化數據新聞團隊?——《衛報》《泰晤士報》《紐約時報》實踐操作分析［J］.中國記者，2013（11）:132.

（責任編輯：邢香菊）

2016-07-20

＊本文為2016年人力資源社會保障科研合作課題“河北省人力資源類App實證研究及建構策略”（課題編號：JRSHZ-2016-07010）項目成果。

徐文靜，河北傳媒學院新聞與傳播學院講師，碩士，研究方向：媒介融合；武立端，河北傳媒學院2015級碩士研究生，研究方向：媒介融合。