基于支持向量機模型的老年人左室收縮末期內徑參考值地理分布

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基于支持向量機模型的老年人左室收縮末期內徑參考值地理分布

本刊編委，陜西師范大學旅游與環境學院健康地理研究所葛淼教授(通訊作者)指導碩士研究生韓嘯(第一作者)等在《Experimental Gerontology》(2014, 57(9): 250-255，IF：3.727)發表了題為“Geographical distribution of reference value of aging people's left ventricular end systolic diameter based on the support vector regression”的研究論文，主要內容如下：

1研究背景和目的：心臟作為人體循環系統的動力來源，其功能參數在不同的環境壓力下具有不同的反應性。左心室收縮末期內徑(LVDs)是衡量心臟收縮功能的重要指標，但其對臨床診斷的有效性目前缺乏統一的參考值標準，有些地區在建立所在地區的LVDs參考值時，未考慮地理因素的影響。因此，本文分析地理環境因子對老年人 LVDs的影響并確定參考值的地理分布，為臨床診斷提供科學依據。

2方法：收集中國71個單位共2495例健康老年人的LVDs參考值，其中男性 1620例，女性 875例。以空間自相關Moran指數分析數據，并確定LVDs與空間地理因素存在關聯。選擇14個地理環境指標與LVDs進行相關分析后，對其中顯著相關的5項指標進行支持向量機回歸建模，采用成對樣本t檢驗方法分析LVDs實測值與預測值的擬合度，最后通過克里格空間插值法確定中國健康老年人LVDs參考值的地理分布，及繪制三維空間趨勢圖。

3結果：健康老年人LVDs參考值與緯度、年平均氣溫、年平均相對濕度、年降水量及年氣溫差等指標均存在顯著相關性(P<0.01)，LVDs預測值和實測值之間的擬合度較好，參考值的總體趨勢自北向南先增大后減小，自西向東呈增大趨勢。

4結論：生理因素和地理環境因素對LVDs參考值均有影響，通過向量模型可以有效建立中國健康老年人的LVDs參考值范圍和地區分布。

注：該研究為國家自然科學基金資助項目(40971060)