基于地理因素的中國6歲至84歲健康人群肺活量預測模型及空間變化

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基于地理因素的中國6歲至84歲健康人群肺活量預測模型及空間變化

本刊編委，陜西師范大學旅游與環境學院健康地理研究所葛淼教授(通訊作者)指導博士研究生何進偉(第一作者)等在《Journal: International Journal of Biometeorology》(2014, 58(5): 769-779，IF：2.59)發表了題為“Predictive models and spatial variations of vital capacity in healthy people from 6 to 84 years old in China based on geographical factors”的研究論文，主要內容如下：

1研究背景和目的：肺活量(VC)是肺功能測試中的最常見項目，有助于診斷潛在肺部疾病。VC參考值的變異性不僅受受檢者年齡、性別、種族、體型、健康狀況的影響，也受外部環境如地理因素、生活環境、職業污染和社會經濟地位等的影響。因而有必要為中國健康人群的VC參考值提供有科學依據的統一標準。

2方法：收集中國6歲-84歲健康人群(按年齡段分為5組)共約110萬例，將VC參考值范圍與7項地理因素進行相關分析，包括海拔高度(X1)、年日照時數(X2)、年平均氣溫(X3)、年平均相對濕度(X4)、年均降水量(X5)、年氣溫差(X6)和年平均相對濕度(X7)。同時建立5種不同線性與非線性模型，用t檢驗篩選最優模型。利用ACRGIS軟件的克呂格方法確定不同年齡組的VC地理分布圖。

3結果：中國健康人群VC和地理因素存在非常顯著的關聯性(P<0.01)，尤其6歲-45歲人群。并為不同年齡組建立了最優模型。

4結論：地理分布圖可以精確顯示中國健康人群VC的空間變化。中國各地區健康樣本的VC可以通過最優模型模擬，以及從地理分布圖中獲得。

注：該研究為國家自然科學基金資助項目(40671005)