“大數據”時代下計算機信息處理技術研究

王云風

山東省安丘市衛生和計劃生育局

“大數據”時代下計算機信息處理技術研究

王云風

山東省安丘市衛生和計劃生育局

隨著互聯網的不斷普及，信息化進程也不斷推進，并為各個行業的積極發展提供合理的發展平臺。在這種發展形勢下，不僅為企業提升了工作效率，還能促進經濟社會的快速進步。為了滿足人們的發展需求，“大數據”時代促進了計算機信息處理技術的進步，所以本文對“大數據”時代以及計算機信息處理技術進行分析，并產生在這種“大數據”時代背景下，計算機信息處理技術的研究形式。

“大數據”；計算機；信息處理技術

在信息化時代不斷形式下，隨著信息數據的不斷增加，計算機信息處理技術也得到積極推廣，不僅促進了信息的簡單搜索與交換，也促進了各種信息數據的保存形式。人們在利用信息處理技術期間，能夠加強社會信息資源的有效配置，并豐富了數據信息資源的多樣性發展，從而滿足了人們在當前社會上的發展需要。

一、“大數據”時代

“大數據”時代的積極發展就是對人們在生活與生產中產生的數據，利用數字化形式將其儲存起來。但由于受技術水平的限制，要研制出一種短時間儲存、實現數據快速處理的軟件能夠為用戶提供一種高效率的信息處理能力。因為數據的產生會利用具體數字有效衡量，在原有數據基礎形式上，再加上人們對信息數據的不斷增加，會促進大量信息數據的大量產生。“大數據”的產生主要體現在三個特點，其一，數量的不斷增加，因為“大數據”時代下的數據信息不斷增加，對信息數據的處理能力也不斷降低［1］。其二，種類的多樣性，隨著計算機技術的不斷普及，在生活中以及在工作中都需要互聯網的積極利用，從信息數據來源的不斷擴大，“大數據”信息的種類也不斷增加。其三，“大數據”的傳播速度快，能夠滿足大眾對信息數據的滿足需求。但如果“大數據”時代的產生不能滿足當前的發展現狀，就會將大量信息封閉起來，降低信息的利用效率與傳播效率，也不會滿足大眾在現代化的發展需要。所以，針對這種情況，就要不斷提高計算機的信息處理能力。

二、計算機信息處理技術

計算機信息處理技術就是將數據整合在一起，并將數據信息傳輸出去，以完成信息數據的有效處理。但該技術的利用需要在計算機作用形式下，利用綜合技術構成，并在人們生活中發揮積極作用［2］。該技術特別應用在網上診療，電子健康檔案，網絡安全，衛生和計劃生育信息網絡安全，流動人口計劃生育信息網上平臺辦公等管理過程中，不僅能提升其各個行業的信息管理能力，還能促進其資源的有效配置，在這種智能化處理形式下，能夠促進計算機信息處理技術的主要應用。

三、“大數據”時代下計算機信息處理技術研究

（一）信息采集與加工技術

計算機信息處理技術主要是對信息進行采集與加工，并在信息處理技術發展形式上成為基礎應用條件。對信息采集與加工實際上是對已經選定的信息進行監管、控制，并能夠利用其中有價值的信息儲存到計算機數據庫中，從而促進軟件的運轉能力。信息的加工需要滿足用戶的發展要求，并能夠根據用戶提出的相關條件促進用戶的使用的，從而完成信息加工方式［3］。而且，還要對相關信息進行分類，并將已經存在的信息傳輸給用戶，在一些工作都完成后，能夠實現信息的收集與加工等工作。

（二）信息儲存技術

在信息化技術與網絡化技術發展的今天，隨著信息的不斷增多，信息的存儲也會得到各界的廣泛關注。在“大數據”時代發展形式下，隨著信息的增多以及儲存量的不斷增加，計算機的存儲能力也得到不斷提升。所以，根據大數據的實際情況，對信息進行合理儲存，這樣不僅能得到大眾的發展需要，還能促進信息的真實性、完整性。在大量的信息儲存形式上，為了能滿足大眾對信息儲存的需要，單用電腦軟件是無法實現的，還需要對軟件進行不斷的更新。因為傳統的信息處理技術自身能力比較差，緩存的速度也比較慢，在云技術發展形勢下，不僅能全面提升信息的處理能力，還能促進云技術的有效利用［4］。

（三）信息安全技術

隨著“大數據”時代的不斷進步可以發現，科學技術給人們的信息安全造成較大的發展隱患，計劃生育工作現在已離不開育齡婦女信息系統（WIS），而這個系統的安全性也提上了議事日程。所以，針對這種問題，要促進信息利用的安全性，首先，就要完善計算機信息的安全體系，并增加資金、人才的投入，促進其安全體系建設的完善性。而且，還要加大相關產品的技術研發，為了滿足大眾的發展需求，傳統的信息安全技術在利用形式下已經跟不上時代的發展潮流。所以，加強信息安全，并對每個數據信息的真實性進行嚴格檢查，這樣才能保證信息的安全管理。

（四）DEEP WEB數據感知與獲取技術

DEEP WEB數據感知與獲取技術在實際上就是網絡深層技術，該技術包含較多的信息數據，隨著動態性的信息變化也會形成較大的變化形式［5］。而且，該信息在利用期間，不僅存在其應用的廣泛性，還具有較強的分布性與特殊性。所以，利用DEEP WEB數據感知與獲取技術能實現數據的有效融合，促進數據的抽取與整合。

（五）數據高效索引技術與挖掘技術

數據高效索引技術的運用是當代社會發展的主流，不僅能方便信息的有效查詢，還能優化數據結構。而以信息為主要內容的數據挖掘技術，主要應用在網絡搜索與分析形式下，隨著社會媒介的不斷關注以及數據量信息的不斷增多，信息挖掘技術也推進了計算機行業的不斷應用與發展。

總結

隨著“大數據”時代的不斷來臨，由于自身規模的壯大以及整體結構的復雜性，給計算機處理技術也帶來較大挑戰。在這種“大數據”時代發展下，計算機信息處理技術也比較多，所以相關的工作人員就要利用自己的能力，研究新的計算機信息處理技術，這樣不僅能加強計算機處理信息的能力，還能滿足社會時代的變化要求。

［1］楊尚勇.計算機信息處理技術在"大數據"時代的應用［J］.商，2015（40）：215.

［2］梁麗.大數據時代下計算機信息處理技術的要點分析［J］.民營科技，2015（11）：98.

［3］馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析［J］.計算機光盤軟件與應用，2014（5）：105-105，107.

［4］石玉芳.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術探究［J］.科技創新與應用，2015（31）：90-90.

［5］李翠琳."大數據"時代的計算機信息處理技術探析［J］.信息與電腦，2015（23）：39-40.