淺談如何提高工業統計數據質量

馮小進

摘要：社會工業發展現狀關系著國家政策制定和民生生活質量，其中工業統計工作對了解中國工業發展現狀起著重要作用。提高基層工業統計數據質量是提升統計公信力的關鍵環節。本文根據中國工業統計現狀，從分析影響工業統計數據質量主要因素出發，提出有效提高工業統計數據質量的措施。

關鍵詞：工業統計 統計數據 因素 數據質量

工業統計的目的是為企業經營發展提供統計信息以幫助企業更好的做出管理決策。在市場經濟條件下，企業經營決策風險性高，而高風險性又主要來源于市場信息的不確定性，由此可見，為企業提供及時準確的工業統計數據直接關系著企業的經濟效益和今后的長遠發展。但是現在仍存在很多企業以及基層統計人員對工業統計數據質量的重要性認識不足，在統計過程中存在各種問題，直接或間接導致統計數據質量不高，嚴重制約了企業發展。因此，如何提高工業統計數據質量就成為目前亟待解決的問題，值得我們積極思考和進行深入探討研究。

一、影響工業統計數據質量的因素

（一）企業領導對統計工作重視程度不夠

在工業領域的領導層多為學歷較低的創業者或晉升的經驗工人，對企業管理知識了解不夠全面深刻。因而在企業管理中領導最重視且首先想到的是工業管理模式和運行機制等，而工業統計的重要性往往會被忽視，認為統計工作只是單純的數字匯報，是可有可無的工作，而企業成就最終體現在銷售額和盈利層面。……