聚類分析模型在股票市場的應用

王強

摘要：在現階段的經濟發展中，股票是一個非常重要的組成部分，無論是在虛擬經濟方面，還是在實體經濟當中，股票都發揮了非常重要的作用。針對股票市場，應用聚類分析模型來進行深入挖掘，可為國家的宏觀調控提供較多的幫助，并且在多項股票發展控制上，做出較大的貢獻。今后，應進一步加強聚類分析模型的應用，促使股票市場朝著良好的方向發展。

關鍵詞：聚類分析 股票市場 模型

股票投資基本分析有三大部分，即宏、中、微觀三種。宏觀分析：對國家的國民經濟、政治、文化等進行分析；微觀分析則是指對公司的分析，中觀分析是對行業以及地區進行分析。對于板塊分析來說，是中觀+微觀的一種分析。中國股市發展到今天已具有一定規劃。前段時間，中國的股市發展還在超步階段，因為規模不大且公司數量不多，而且股民投資思維、操作方法也不熟，所以具有比較強的投機性，此時不用進行板塊分析。但是，伴隨著股市發展、投資方法、監管方法不斷成熟，再加上上市公司數量也有所增加，如果還維護原樣著無法走向理性。所以，在股市市場中要學會聚類分析，并且理性操作，構建起板塊投資的理念。

一、 聚類分析的優勢

聚類分析是建立在某種優化意義下，對樣品或者指標（變量）之間存在的相似性進行度量，將“相近似”的歸并成類，是一種比較有效的統計分析方法，自身的多元特點也比較突出。聚類分析相對于一般的統計分析方法而言，自身的優點表現在以下幾個方面：