鄭竑祥
(天津市濱海新區規劃和國土資源地理信息中心 300451)
大數據在智慧城市規劃中的應用探索
鄭竑祥
(天津市濱海新區規劃和國土資源地理信息中心 300451)
在信息時代背景下,城市人民的生活方式開始受到一系列影響,并在互聯網的支持下開始實現方便、快捷的通信模式,城市發展也逐漸走向智慧城市。智慧城市與以往城市相比最大的差異在于,智慧城市是基于互聯網與物聯網相結合的基礎上而發展起來的,該城市能夠通過大數據的各項信息資源來推動城市智慧化發展,并利用各項智能化技術提高城市設施的運轉效率,使整座城市的管理及服務開始走向智能化,是智慧城市規劃中不可或缺的應用。對此,本文針對大數據在智慧城市規劃中的應用展開探索。
大數據;智慧城市;應用探索
大數據是城市走向智慧化城市的必備基礎,也是關鍵資源,智慧城市最大的特征是通過數據量化所呈現,利用大數據的各項技術來收集與城市運行有關的數據信息,通過對數據的抽取、轉換和加載使城市管理部門能夠針對數據匯總與結果分析,獲取最準確的信息內容。在傳統的城市規劃工作中,其規劃往往會需要應用大量數據如城市地理圖、交通路網等數據,這些數據在獲取效率上還十分滯后,難以根據城市發展做到實時更新。因此,大數據的應用能夠有效彌補傳統城市規劃存在的短板與缺陷,利用大數據的處理模式及技術來分析城市的數據信息,使智慧城市的規劃更科學、合理,使城市居民的生活質量不斷提高。
1.1 以大數據為核心的智慧城市空間規劃
空間規劃是智慧城市規劃項目中的核心項目,智慧城市的每一個規劃根據城市現有的空間資源及布局來進行分配所落實的,都是要為城市居民提供更好的服務。由于現代信息與通信技術的進步加快了知識及技術、人才的擴展發展,使得流動空間開始成為城市居民活動的重要載體,傳統以場所空間為城市空間規劃對象的模式已無法適應當前智慧城市的發展需求,因此,需基于大數據背景下,重新構建全新的城市空間規劃體制[1]。
以大數據城市規劃轉型為目標,其可從城市大數據當中的數據統計、空間分布分析以及系統分析等方式,將城市的各個產業、服務體系、交通等進行智慧化調整與建設。具體實施可從城市空間的三大方向進行規劃:
(1)智慧城市空間規劃戰略,側重對城市區域的重點網絡及企業、政府等對智慧城市規劃的發展方向進行輿情判斷與分析,使城市未來的空間布局及發展能夠遵循科學化。例如,利用新浪微博挖掘城市數據,對蘇州、南京等城市之間存在的聯系進行數據搜尋,發現這些城市之間的關系,并對這些區域存在的共同問題進行分析,將數據分析結果作為城市空間規劃戰略,對其打造智慧城市打下良好基礎[2]。
(2)智慧城市空間發展評價側重點可基于網絡或社交平臺的評價指標來對城市各個空間規劃質量進行全面分析,針對當前智慧城市空間發展所存在的問題及問題根源進行分析與總結,從而對該城市居民在城市中的宜居度開展評價。例如,利用大眾點評網的銷售狀況來分析該城市商業空間的未來發展及目前發展狀況,從數據中尋找影響居民餐飲、生活、購物等問題的主要因素[3]。
(3)智慧城市空間規劃需合理預測城市容量。智慧城市的空間規劃還需考慮該城市未來的人口膨脹程度,估算出城市區域內各單元的資源承載能力,可利用網站、土地利用等數據來分析城市往年的人口增長速度及土地征用變化,對智慧城市的空間容量及人口發展趨勢進行合理規劃與預測。
1.2 智慧城市特色化區域的規劃
智慧城市規劃需要根據城市整體資源及優勢來進行合理規劃,并不需要采納全國統一的規劃模式。在應用大數據規劃智慧城市時,需將城市現有的特色資源進行全面挖掘,從中尋找能夠支撐城市實現高速發展的核心區域,使智慧城市規劃能夠做到以核心區域為主體開展有針對性的區域規劃與建設,并根據數據的分析規劃核心區域周邊區域,使核心區域能夠帶動和促進周邊區域的發展。普遍來說,智慧城市區域規劃可從兩大方向進行規劃:
(1)智慧產業規劃。在規劃城市智慧產業時,需要根據城市周邊產業及城市區域目前的企業數據來進行全面分析,根據城市各個產業的發展狀況及城市資源來綜合分析產業的發展類型,并根據產業類型來合理規劃產業的發展區域及智慧產業的分布區域。
(2)科學規劃城市智慧交通。為了使智慧城市規劃能夠為人民帶來更多便捷,其智慧城市交通規劃需遵循出行便捷、高效運行的基本條件,利用對城市各個區域交通的檢測數據、居民出行客流OD數據等大數據進行分析,對城市交通各個干線走向進行合理布局與規劃,并構建相應的城市居民出行系統,如交通服務系統、物流走向系統等,利用智慧交通規劃解決城市交通堵塞、交通安全出行等問題。
綜上所述,智慧城市的規劃不僅僅牽涉至該城市的居民生活,還牽涉至整座城市的發展速度,因此,我國城市規劃應積極引進大數據分析模式,利用大數據科學、合理的規劃城市布局,科學發展產業聯動,使城市走向智能化、智慧化,也使城市的各個布局規劃能夠為人民帶來更優質的生活環境,全面提高城市居民生活質量。
[1]茅明睿.大數據在城市規劃中的應用:來自北京市城市規劃設計研究院的思考與實踐[J].國際城市規劃,2012(01):15~16.
[2]盛方清.智慧景區游客體驗維度及調控策略研究——以南京中山陵景區為例[J].南京師范大學,2014(12):56~57.
[3]王筱洲.大數據與PSPL調研法相結合的美國城市主街區公共空間調查與研究[J].華南理工大學,2014(26):101~102.
TU984
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1004-7344(2016)03-0273-01
2016-1-10