試論云計算和云數據管理技術

秦皇島技師學院應用技術系 孫 杰

試論云計算和云數據管理技術

秦皇島技師學院應用技術系 孫 杰

當前我國在新的科學應用技術上有著提高，在對云計算技術以及云數據管理技術的應用上愈來愈重視。近些年在網絡應用技術的迅速發展下，在數據信息量也愈來愈大，對這些數據信息的存儲就成為比較重要的內容，而對云數據管理技術的應用，就能有效解決這一問題。本文主要就云計算技術以及云數據管理技術進行詳細探究分析，希望能通過此次理論研究，對云計算和云數據管理技術的進一步發展起到促進作用。

云計算；云數據管理技術；現狀

0.引言

云計算主要是來自于搜索引擎平臺，在當前云計算已經成為計算機技術中的重要應用技術。在云計算技術的應用下，就能將網絡設備以及資源進行有效連接，從而提供給用戶進行使用。在云計算技術以及云數據管理技術的應用下，對用戶的數據信息安全管理就比較有利。通過從理論層面對云計算以及云數據管理技術的分析研究，就能從理論上為其應用作用充分發揮提供支持。

1.云計算技術特征及結構分析

1.1云計算技術特征體現分析

云計算技術是在近些年出現的新技術，云計算技術的應用主要是在虛擬化互聯網系統的應用下，來實現的資源化目標應用技術。云計算系統在IP網絡的連接下，就能夠將低成本運算系統核心組成部分進行完善建立，發揮其積極作用[1]。云計算技術自身的特征比較鮮明，在技術的可靠性特征上表現的比較突出。云計算的實際應用過程中，在冗余方式的應用下，對數據信息能進行高效化的處理，對數據的可靠性就能得到有效保障。

再者，云計算技術中的經濟性特征以及多樣服務的特征也比較突出。在云計算平臺構建的費用上比較低，在性能上比較高，這就實現了最小投入最大回報的目標。在云計算技術的應用下，在多樣化服務的目標上也能有效實現。用戶能在服務選擇上最大空間化的應用，對不同層次的服務都能獲得。除此之外，云計算技術的編程便利性的特征也比較突出，能通過和自己需求相結合，進行自主編程。這樣就能將云計算技術的應用適應能力得到了有效加強。

云計算技術中的服務性特征也比較突出。云計算技術是數字化服務技術，在和傳統的數據信息的處理效率相比，在云計算技術的應用下，數據信息的處理效率比較高。不僅如此，在云計算技術的可用性高特征上也表現的比較突出[2]。對信息數據的處理能力比較強，在對節點的檢測功能上能自動化實施，這樣就能對系統的安全運行有著保障。

1.2云計算技術結構分析

對計算機技術的應用，就要對其體系結構進行分析。在云計算的應用方面，主要是使計算機分布在的大量計算機服務器上，不是本地計算機以及遠程服務器中。在企業數據中心的運行和互聯網相類似，在資源的切換應用能力上比較強。從云計算體系中的邏輯結構層面來看，在云用戶端是重要的構成元素。云用戶端主要是提供云用戶請求服務的交互界面，是用戶使用云入口，在對WEB瀏覽器的應用下，進行注冊以及登錄和配置。在服務目錄方面也是比較重要的部分。云用戶在獲得權限后，就能選擇以及定制服務列表，對已有的服務實施退訂操作。這樣就能在云用戶端界面產生相應列表服務[3]。

云計算技術體系中的管理系統以及部署工具方面，在提供管理以及服務上，能對云用戶進行管理。在對計算資源以及服務的管理方面也比較重要，能結合用戶我的請求轉發相應程序，對資源智能的調度以及應用，能夠對資源進行動態化的調動。在云計算體系中的監控部分，這一功能能對云系統資源的實際使用情況實施計量以及監控，從而做出迅速的反映，對資源的科學合理化的應用有著保障作用。云計算體系中的服務器集群也是重要的構成部分。虛擬以及物理服務器都是通過管理系統進行管理的。在云數據存儲過程中，對相應數據切割算法的應用，以及對并行方式上傳和下載大容量數據，這些都是服務器集群的部分進行管理提供的功能。

對云計算的體系結構方面，總體來說能夠分成四個層次，也就是物理資源層以及資源池層、物理中間層以及SOA構建層。其中在物理資源層部門，主要涵蓋了計算機以及存儲器和網絡設施以及數據庫等部分內容。在資源池層方面，主要就是把大量相同類型資源構成同構以及接近同構資源池[4]。在管理中間層方面，主要是對云計算資源實施的管理，然后對諸多的應用任務進行實施的調度，這樣就能將資源高效安全的進行提供。在SOA構建層方面是吧云計算能力封裝成標準WEB services服務，然后進行歸入到SOA體系當中實施的管理使用。

2.云數據管理技術作用和核心技術分析

2.1云數據管理技術作用分析

云數據管理技術在當前的發展比較迅速，在技術的應用中也有著鮮明驗證。云數據管理技術的應用，能有效提供可靠性的數據存儲管理。在云數據管理技術的應用中，其通過分布式的存儲管理思想的融入，在對數據存儲管理的可靠性方面得到了加強，對數據存儲的保密性安全性得到了保證。在對云數據管理技術應用下，在容錯性方面也能良好呈現。在大量分布式服務器應用下，能對數據錯誤分析以及報告提供。這樣就能有助于避免產生數據錯誤的問題出現。在對云數據管理技術的應用下，對人為數據管理的錯誤問題就能很大程度上解決。另外，云數據管理技術的應用，在對數據的并行分析處理功能上能良好呈現。云數據管理技術，主要是對數據實施的分布式處理。在對數據處理中是在分布式服務器上進行的處理。所以在信息數據的處理作用效率就能有效提高。在云數據管理技術的應用下，對數據并行處理的目標實現就有著積極作用。

2.2云數據管理核心技術分析

云數據管理核心技術的應用中，GFS技術是比較重要的應用技術。在這一技術的應用上是通過分布式文件系統的方式進行應用的，在這一系統的應用上比較龐大，能對海量信息進行有效處理。在GFS技術的應用中，能和Chubby，MapReduce 以及 BigTab1e等應用技術進行結合，這樣就能對云計算數據信息處理的整體效率水平有效提高。

云數據管理技術中的Dynamo應用技術也是比較突出的應用技術。對這一技術環境中就要能構建特殊鍵值結構化數據存儲系統，對HASH表格以及分布式數據庫有機結合。在對數據均勻存儲的目標上就能有效實現。這一技術的應用也能實施環內轉發，在各存儲點間的相互感知的功能也能良好發展，對系統的自我管理能力目標能有效實現。

云數據管理技術中的Big Table技術也是核心技術之一，這是在谷歌基礎上開發出的數據管理技術，在谷歌上的應用數據比較多，在這些數據中就有著大量存儲數據，通過Big Table技術的應用就能實現并列存儲的目標。在這一技術的應用下能有效將數據信息的讀取能力提高，在對數據的整體管理水平上能有效提高[5]。

對云數據管理技術的應用發展，就要注重將網絡的服務質量水平有效提高，以及對行業信息化服務水平進行提高。在隨著科學技術的不斷發展下，對數據管理技術的應用需求會進一步擴大化，對信息數據的存儲安全性也有著要求上的提高，云計算管理技術的應用，就要注重對核心技術的優化升級，保障云計算技術以及云數據管理技術的有效提高。

3.結語

總而言之，隨著全面改革的深化實施，以及云計算和云數據管理技術的升級應用，在數據處理管理的要求上也有著提高，這兩種技術的應用在當前還沒有成熟化。這就需要注重從理論層面加強研究，通過此次的理論分析，就能為云計算技術以及云數據管理技術的應用發展提供理論依據。

[1]羅亞東.云計算和云數據管理技術的思考[J].電子制作,2015(01).

[2]崔超.有關云計算和云數據管理技術的分析[J].無線互聯科技,2014(01).

[3]劉德永.云計算和云數據管理技術[J].計算機光盤軟件與應用,2013(13).

[4]趙晶.云計算以及云數據管理技術研究[J].電子世界,2013(07).

[5]高偉.淺淡云計算和云數據管理技術[J].無線互聯科技,2013(02).