計算機數(shù)據(jù)挖掘的原理和技術及其對提高數(shù)據(jù)庫處理能力的作用

遼寧石化職業(yè)技術學院 張靜波

計算機數(shù)據(jù)挖掘的原理和技術及其對提高數(shù)據(jù)庫處理能力的作用

遼寧石化職業(yè)技術學院 張靜波

當前社會已經進入到信息化時代,計算機技術被廣泛應用于各個行業(yè)和領域中,改變了傳統(tǒng)生活生產模式,為人們提供了更多的便利。隨著計算機技術應用范圍的不斷擴大,以及人們需求的提高,所產生的信息數(shù)據(jù)量也變得越來越多,為了提高信息數(shù)據(jù)庫的處理能力,保證數(shù)據(jù)處理的高效性和準確性,充分發(fā)揮計算機技術的應用優(yōu)勢,就需要將計算機挖掘技術加以科學利用。文章分析了計算機挖掘技術的原理及不同類型,并對其在數(shù)據(jù)庫的具體應用進行了討論,指出了該項技術的重要作用,以提高數(shù)據(jù)庫處理能力。

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術;數(shù)據(jù)庫;處理能力;應用

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術是指借助于計算機技術,通過統(tǒng)計、分析、檢索、檢驗、識別等方法,找出數(shù)據(jù)中的隱藏信息,將其轉化為可以利用的信息,充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)潛在價值的一種技術。數(shù)據(jù)庫是以數(shù)據(jù)結構為原則,對所采集的數(shù)據(jù)進行整理、存儲、歸納、分類,以便人們可以從中搜索所需數(shù)據(jù)的倉庫。面對迅速發(fā)展的計算機技術,數(shù)據(jù)庫的信息存儲量呈爆照性增長,數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)庫中的應用,滿足了新時期對數(shù)據(jù)庫處理能力的需求,是數(shù)據(jù)處理的必然發(fā)展趨勢。

1.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的原理

數(shù)據(jù)挖掘技術與數(shù)據(jù)庫之間存在著緊密關系,數(shù)據(jù)挖掘技術是提高數(shù)據(jù)庫處理能力的重要途徑,而數(shù)據(jù)庫是應用計算機挖掘技術的前提條件。為了充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術在提高數(shù)據(jù)庫處理能力方面的作用,就需要先了解數(shù)據(jù)挖掘的技術原理。

1.1 確定數(shù)據(jù)挖掘目的

為了充分發(fā)揮出計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢,在應用之前,首先要確定數(shù)據(jù)挖掘目的,以實現(xiàn)最終目的為首要任務,選擇合適的數(shù)據(jù)庫。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術種類眾多,不同類型挖掘技術的具體功能以及使用方法是由一定區(qū)別的,要想保證數(shù)據(jù)隱藏信息的充分挖掘,實現(xiàn)預期目的,就需要保證挖掘方法的正確性。所以,在應用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的時候,首先要確定數(shù)據(jù)挖掘目的,以此為核心,選合適的數(shù)據(jù)庫和挖掘方法[1]。

1.2 數(shù)據(jù)選擇和預處理

在確定數(shù)據(jù)挖掘目的和合適的數(shù)據(jù)庫之后,為了保證數(shù)據(jù)處理結果的準確性,提高處理效率,就需要在數(shù)據(jù)庫中縮小數(shù)據(jù)處理范圍,此時,便需要進行數(shù)據(jù)選擇,緊緊圍繞數(shù)據(jù)挖掘目的,從眾多數(shù)據(jù)中篩選出與之相關的所有數(shù)據(jù),確保挖掘目的的順利實現(xiàn)。因為選擇的與目標數(shù)據(jù)相關的信息中,會存在大量的重復、錯誤信息等無價值信息,會對數(shù)據(jù)挖掘造成干擾,還會降低數(shù)據(jù)處理效率,所以,便需要對選擇數(shù)據(jù)進行預處理,剔除無用信息,精簡目標數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘

要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘目的,正確選擇數(shù)據(jù)挖掘技術類型以及算法是非常重要的,所以在完成目標數(shù)據(jù)的預處理之后,便需要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘目的,確定數(shù)據(jù)挖掘技術的類型以及算法,對數(shù)據(jù)進行正式挖掘,保證數(shù)據(jù)處理過程的高效性和處理結果的準確性,得出所需信息。需要注意的是,在正式挖掘過程中,需要構建與所用算法相對應的數(shù)據(jù)模型,方便對數(shù)據(jù)進行更加深刻的分析,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)隱藏信息的全面開發(fā),得出更多的有價值信息[2]。

1.4 評估結果

完成數(shù)據(jù)正式挖掘之后,并不意味著數(shù)據(jù)挖掘的結束,還需要對數(shù)據(jù)處理結果的準確性進行檢驗,所以在經過計算、處理得出數(shù)據(jù)挖掘結果之后,需要對結果進行科學評估,判斷是否滿足實際需求。如果滿足實際需求,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘目的,則可以對所得到的信息加以利用,解決實際問題;如果不滿足實際需求,沒有達到數(shù)據(jù)挖掘目的,則需要重新選擇算法、構建數(shù)學模型,直到實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘目的為止。

2.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術分類

經過不斷的研究、開發(fā),計算機數(shù)據(jù)挖掘技術變得越來越完善、成熟,出現(xiàn)了功能各不相同的多種類型,為其廣泛應用創(chuàng)造了可行條件。常用的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術主要有傳統(tǒng)統(tǒng)計方法、可視化技術、聯(lián)機分析處理、決策樹、計算機神經網絡、遺傳算法等多種,需要對不同類型的數(shù)據(jù)挖掘技術功能進行具體分析[3]。

傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的核心為統(tǒng)計學理論,抽樣統(tǒng)計、多元統(tǒng)計以及統(tǒng)計預測是經常用到的幾種統(tǒng)計方法,抽樣統(tǒng)計是以少數(shù)信息為處理對象,多元統(tǒng)計主要應用對象為結構復雜的數(shù)據(jù),統(tǒng)計預測是對數(shù)據(jù)走勢進行演算、推測,包括序列分析和回歸分析兩種方法。可視化技術是將借助于圖形、表格等,將數(shù)據(jù)隱藏信息的特征更加直觀的呈現(xiàn)出來,與其他信息區(qū)分開來。聯(lián)機分析處理是利用多個計算機,對同一個數(shù)據(jù)集合進行分析。決策樹是指以一定的規(guī)則為依據(jù),將數(shù)據(jù)分為不同類型,并進行預測分析。計算機神經網絡是將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術分為輸入層、輸出層以及處理層三部分,完成對數(shù)據(jù)挖掘與處理。遺傳算法是以自然界遺傳原理為基礎形成的,將數(shù)據(jù)模型按照一定的規(guī)則進行重新組合,對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化選擇,得出最為合適、準確的數(shù)據(jù)組合。

3.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術對提高數(shù)據(jù)庫處理能力的作用

3.1 在金融投資中的作用

對于金融投資行業(yè)來說,其數(shù)據(jù)庫所包含的信息量是非常龐大的,數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)分析時必不可少的輔助性工具,但是僅僅通過數(shù)據(jù)模型,是很難對未來市場形勢作出較為準確的預測的,投資行為存在較大的風險性[4]。將數(shù)據(jù)挖掘技術應用與金融投資中,在對數(shù)據(jù)庫進行處理時,可以對數(shù)據(jù)之間的內在關系進行更加深入的分析,找出數(shù)據(jù)之間所存在的相互影響,以此作為依據(jù),結合數(shù)據(jù)模型,對金融市場的未來走勢進行預測,發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的金融風險,并制定針對性的防范措施,實現(xiàn)理性投資,能夠有效預防金融詐騙行為。

3.2 在市場營銷中的作用

隨著用戶需要的不斷增多,市場營銷過程中所涉及到的數(shù)據(jù)信息越來越多,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法已經無法滿足當前市場營銷行業(yè)數(shù)據(jù)庫處理需求,所以必須應用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術來提高數(shù)據(jù)處理效率。通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術,可以對不同客戶的購物行為及購物習慣進行分析,了解客戶的實際購物需求及消費觀念,然后對數(shù)據(jù)特征進行總結,并按照不同的標準將其進行分類,為企業(yè)制定科學、可行的營銷策略提供可靠資料,增強企業(yè)營銷能力[5]。

3.3 在教育教學中的作用

數(shù)據(jù)挖掘技術在教育教學中也能發(fā)揮巨大作用。首先,老師可以依據(jù)月考成績,利用數(shù)據(jù)挖掘技術對學生的期末成績進行預測,做到對學生學習情況的全面了解,找出學生學習上的薄弱環(huán)節(jié),提醒學生進行重點復習。同時,還能將學習資料進行整合、分類,依托網絡構建學習資料庫,為學生提供更加豐富的學習資源,使學生可以根據(jù)自己需求自由選擇學習資料,對于提高教學質量是非常重要的。

3.4 在其他領域中的作用

數(shù)據(jù)挖據(jù)技術的應用范圍是比較廣泛的,除了上述三個行業(yè)及領域之外,還被應用于軍事、稅務等領域中。在軍事領域中,通過應用數(shù)據(jù)挖掘技術,可以快速完成數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析等工作,做到對我國軍事實力的全面了解,同時還能時刻掌控國外敵對勢力的動向。在稅務工作中,可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術對那些偷稅、漏稅的企業(yè)進行及時追蹤,找出納稅行為規(guī)律,制定有效的工作策略,減少偷稅漏稅現(xiàn)象,除此之外,數(shù)據(jù)挖掘技術還在煤礦開采、半導體制造領域中發(fā)揮著巨大作用。

4.結束語

在數(shù)據(jù)處理過程中,應用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術,能夠有效提高數(shù)據(jù)處理效率和準確性,充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)潛在信息價值,對于提高數(shù)據(jù)庫搜索效率以及處理能力具有重要作用。基于數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)處理中的巨大應用優(yōu)勢,該項技術已經被廣泛應用于金融投資、市場營銷、教育教學等眾多行業(yè)很領域中。并且隨著研究和開發(fā)力度的提高,計算機數(shù)據(jù)挖掘技術將會變得更加完善、成熟,擁有更加廣闊的應用空間和發(fā)展前景,對加快社會發(fā)展具有重要意義。

[1]夏天維。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)及其應用探究[J]。決策與信息旬刊,2016(3):234-234.

[2]章萬威。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用探討[J]。計算機光盤軟件與應用,2014(9):136-136.

[3]劉世勇,羅美淑。數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機教學中的應用[J]。中國新通信,2012(21):59-60.

[4]林進。數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機考試數(shù)據(jù)中的應用分析[J]。考試周刊,2015(39):1-1.

[5]宋金城。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)及其應用探究[J]。計算機光盤軟件與應用,2013(23):130-130.

張靜波(1979-),女, 遼寧錦州人,講師,主要研究方向:計算機科學與技術。