現代商業領域中計算機web數據挖掘技術的應用實踐略述

陳業恩

【摘要】 針對現代商業領域中計算機web數據挖掘技術的應用實踐問題，本文首先論述了計算機Web數據挖掘技術的概況，之后圍繞Web數據挖掘技術在現代商業領域中的應用展開了簡要的論述分析，僅供參考。

【關鍵詞】 現代商業領域 計算機 web數據挖掘技術 應用實踐 略述

現代商業領域經營實踐規模的不斷增大以及信息技術形態發展事業的蓬勃推進，使得現代商業領域的實務人員，在開展基本化的日常經營實踐活動的過程中。難以避免地要時刻面對規模不斷加大的數據信息資源對象，這種現實發展條件，使得探索和應用行之有效的大規模數據信息處理技術實現路徑具備了極其重要的實踐意義。近年來，web數據挖掘技術的應用為現代商業領域的穩定有序發展發揮了不可替代的實踐助力作用，有鑒于此，本文將圍繞現代商業領域中計算機web數據挖掘技術的應用實踐展開簡要的分析論述。

一、計算機Web數據挖掘技術的概況分析

所謂的Web數據挖掘技術，就是基于現實存在的Web數據信息資源，實現對所需求的特定知識或者是信息對象的抽取操作。這一技術實現了傳統數據信息挖掘基本思想以及實施方式在現代Web技術形態體系中的有效應用，能夠將Web活動或文檔記載結構存在的有用的、隱藏的、或者是潛在的信息資源對象，完整而有序地提取出來。

將Web數據挖掘技術應用于現代電子商務事業的發展過程中，能夠實現對用戶群體基本特征的分析和理解，舉例而論，可以通過對客戶訪問電子商務網站過程中的內容、頻率，以及行為等記錄信息的分析和研判，初步實現對特定用戶對象消費行為特征的提取和研判，從而針對特定客戶實施有針對性的產品推銷行為。

二、Web數據挖掘技術在現代商業領域中的應用

2.1針對對潛在客戶群實施查找和分析

想要針對Web訪問日志記錄里中呈現的數據信息規律，展開科學而系統的研究和解析，應當預先對已經保存的電子商務訪問者的基本線上行為信息展開分類，并將分類過程中實際面對的關鍵屬性以及數據關系結構進行有針對性的明確化處理行為。

對于電子商務網站的新訪問者，技術人員在實際開展Web訪問日志記錄信息分類的過程中，必然能夠通過對已有信息結構的對照而實現及時地捕捉和發現，并實現對新訪問者個體基本網絡實踐行為屬性特征的正確歸類。針對可能成為潛在化新客戶的新訪問者實施有針對性的商品線上推銷實務行為。

2.2實現已有客戶對象的保留操作

在電子商務模式的發展路徑中，銷售商與消費者之間的空間距離已經不再明顯，在網絡銷售平臺背景之下，所有銷售方開展的商品銷售對象的呈現和展示行為，在消費者的觀察視野之下都具備著明顯的平等性，電子商務銷售方想要切實提升訪問者在自身商品呈現網頁中的停留時間，就必須對網頁訪問者實際具備的網頁瀏覽實踐行為習慣實現真切而科學的了解，并在此基礎上真切感知潛在客戶的消費需求特征以及興趣指向，并有針對性地改變商品推銷的呈現內容與呈現模式，提升商家對客戶的保留時間。

2.3實現對客戶的聚類操作

針對客戶群體中的個體化對象展開聚類操作，是現代電子商務產業發展實務過程中的一個極其重要的實踐環節，透過針對具備相似化網頁瀏覽訪問實務行為的線上瀏覽者，進行分組歸類操作行為，并針對分組之后各組內部組成成員的消費行為特征的具體分析，商務銷售組織的有關人員，將會逐步實現對潛在消費者構成群體的深切了解，從而能夠極具針對性地給客戶提供更加全面且更具針對性、以及適當性的產品銷售和售后保障性服務。

舉例論之，網站訪問記錄日志數據信息分析實務技術人員，如果發現某一類型的網站訪問者有意識地將其網絡瀏覽時間用于特定網絡信息發布界面的瀏覽和分析行為之上，通過將這一類型的網站信息瀏覽者劃分為一個獨立小組，并依照科學化的分析方法，獲知這一小組內的網頁信息訪問者實際具備的聚類信息，銷售商便可將這一人員小組視作潛在客戶群，并在針對這一小組的構成人員，開展實際化的商業交易活動的過程中，施加專門性的區分處理操作，對商品推銷網絡頁面的內容和呈現模式，及時開展有針對性的調整實務行為，實現對消費者實際消費需求的充分滿足。

結束語：針對現代商業領域中計算機web數據挖掘技術的應用實踐問題，本文選取兩個具體角度展開了簡要的論述分析，文中涉及了較多的技術性與應用性內容，預期為相關領域的實踐人員提供借鑒意義。

參 考 文 獻

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