“互聯網+”時代出租車資源“供求匹配”程度的合理性

賈秀倩 劉翔

【摘要】 “互聯網+”時代的出租車資源配置影響巨大，本文通過時間段因素模型、熵權模型、出租車數量最優化的模型的建立，深刻分析了出租車資源配置在不同時空的供求匹配程度。本文根據杭州市連續四年最佳出租車供應數量和“資源配置”優良程度，利用函數關系求得該市的配備程度為0.61，即供應小于需求，從而得到了出租車資源供求匹配程度不合理。

【關鍵字】 互聯網+ 供求匹配

一、時間段因素模型

為了解決不同時刻出租車資源的“供求匹配”程度，本文建立了時間段因素模型。由于不同時間的客流量是不同的，凌晨0點之后到早上6點，這段時間內出行極少，對出租車的需求量也很低；另外，晚上8時到10時這個黃金時間段，雖然就要進入休息時間段，由于現代化的生活模式，該段時間外出的乘客居多，因此對出租車的需求量也比較大。按照客觀實際生活模式，將一天的時間段合理地劃分為6段，雖然每段時間是不均勻的，但是能非常合理地描述居民生活狀態，符合客觀實際。

采集2014年6月該城市需要打車的人數隨著時間變化的曲線圖，為了方便研究，將離散數據連續化，利用Matlab軟件將數據進行差值擬合，得到該城市某天的出租車需求與時間的關系圖，如圖1：

接著根據調查得到數據，得到公司不同時間段運營出租車數量，利用差值擬合，求出公司工作車輛與時間之間的變化函數，并得到一天中公司不同時間段投入運營車輛特征圖如圖2所示：

由于不同時間段居民出行人數與公司運排的出租車數量有較大的差異，引入打車困難度Y：

接著，對打車困難度進行相應的等級劃分，

一級：75%-100%，順利打車程度：困難；供求匹配程度：供不應求；

二級：50%-75%；順利打車程度：不易；供求匹配程度：供應稍緊張；

三級：25%-50%；順利打車程度：較易；供求匹配程度：較合適階段；

四級：0-25%； 順利打車程度：容易；供求匹配程度：供大于求。

分別帶入各時間段數據，求出該城市分時間段出租車“供求匹配”程度。

分析：用Matlab對杭州市的運營車輛和出行人數各個分段函數分別求相應的積分帶入模型求得杭州市的打車困難度Y=0.3681，根據上述等級劃分可以判斷出該城市處于第三等級，順利打車程度較易，供求匹配程度較適合階段。

2.熵權模型

城市規劃中按照不同功能將城市化分為區，每區的人群不同導致直接選擇交通工具、出行頻率等均不相同。將出租車需求區域化因素加入，對該城市展開不同地區的劃分。

由數據經驗分析可知：替代商品（主要考慮公交車）、出行強度、平均每兩出租車里程利用率、平均等候時間、出租車空載率為影響出租車供求的主要因素，以上述5個影響因素為主要指標，對不同區域出租車供求建立熵權模型。

公交車（輛）：25.64% ；出行強度（平均每天次數）：2.71%；里程利用率：1.87%；平均等候時間（分鐘）：53.58% ；空載率：16.2%

根據以上指標分析，可以分別求出各個地區的綜合考評值，綜合考評值如下所示：

分析：根據上述表格，利用熵權法能夠得到不同地區的出租車數量安排比重，根據上表得到地區安排出租車數量多少為生活區〉行政商業區>高?？蒲袇^>生產工業區>對外交通運輸區>郊區。由于行政商業區，消費者較多，所以安排的出租車數量最多，而郊區由于去的人相對較少，安排的出租車數量最少，也合實際情況。

三、基于出租車數量最優化的模型

其中，Z為第i年的前一年末該地區總人口。

資料查找及收集得到：出租車的客流量有90%分布在每天的5時至21時，該城市第i年出租車最佳數量即城市出租車需求量Ki應該為：

其中HH為每輛出租車的平均運載量、x為某個公司出租車的出勤率。

分析：通過查詢數據，得到浙江省杭州市2011—2014年每年城市出租車需求量。得到這幾年實際的出租車平均數量為59858，根據上述模型帶入數據求得最佳平均數量為98199，得到均衡程度為0.61，比較得到在該市顧客需求的出租車數量和出租車公司實際提供的出租車數量不能達到相對均衡，即：供應<需求。

總結分析：通過三種模型的對比分析，進一步的，為了求得供求匹配程度，建立出租車數量最優化模型并與實際數據比較，得到供求匹配程度為0.61，供應<需求，匹配程度不佳。此時得到的數據是理想狀況下的最佳出租車運營數量，與客觀實際會有所出入。

結語：通過本文分析，我們發現“互聯網+”時代的出租車，資源的“供求匹配”程度為0.61，匹配程度不佳。本文為了簡單，選取杭州市不同時間、空間進行劃分，具有一定的局限性。然而將這些模型調整不同的彈性參數，模型能夠廣泛地推廣應用于不同城市資源分配問題，對資源利用、規劃等問題都提供一個詳細的標準。

參 考 文 獻

[1] 百度百科：http：//baike.baidu.com/

[2] 陳寧寧，徐偉嘉，寧洪濤《城市交通管理中的出租車規劃》[J] 數學的實踐與認識 2006年7月，Vol.36 No.7，Page113-120

[3] http：//www.google.cn/maps/@

[4] 謝赤，鐘贊，《熵權法在銀行經營績效綜合評價中的應用》[J] 中國軟科學 2002年 第9期，Page107-110