高技術產業技術創新空間特征研究

摘要：文章運用空間計量分析技術，探討了鄰近地區高技術產業技術創新產出對本地區高技術產業技術創新產出的作用效果及R&D空間效應，分析了我國高技術產業技術創新的空間特征。研究發現，我國高技術產業技術創新產出呈現正相關特征，高技術產業R&D活動人員投入表征空間競爭效應，而R&D活動經費投入表征空間溢出效應。

關鍵詞：高技術產業：技術創新：空間特征；空間面板模型；空間計量分析技術 文獻標識碼：A

中圖分類號：F267 文章編號：1009-2374（2016）08-0003-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.08.002

黨的十八大明確提出“堅持走中國特色自主創新道路，實施創新驅動發展戰略，實現經濟發展由資源能源驅動轉變為科技創新驅動”。而高技術產業技術創新最能體現國家綜合競爭實力，是實施創新驅動發展戰略的重要環節。所以，提升區域高技術產業技術創新能力，是實施創新驅動發展戰略的關鍵途徑。

相關文獻表明，區域高技術產業技術創新活動存在多種形式的空間聯系與影響，如地理位置鄰近、經濟水平鄰近、文化背景相似性等。這樣一來，表現出本地區高技術產業技術創新活動效果會受到鄰近地區高技術產業技術創新活動效果的影響，如鄰近地區R&D（Research and Development）投入、創新產出、制度環境和政府政策等。但在已有相關研究區域科技創新的文獻主要利用傳統的面板數據模型，探討本地區高技術產業技術創新影響因素作用本地區高技術產業技術創新，缺乏考慮鄰近地區創新主體的作用，必然造成研究結果與實際結果存在較大的誤差。另外，盡管有一些文獻利用空間計量經濟學分析區域創新問題，但極少從空間視角探討我國區域高技術產業技術創新的特征。因此，本文將利用空間計量分析技術，探討我國高技術產業技術創新活動，分析創新的空間特征，是一種有益的探索，以為指導我國高技術產業技術創新實踐提供參考。

1 文獻綜述

區域高技術產業技術創新活動影響因素眾多，如本地區內技術創新研發投入、制度環境、政府政策、融資環境、知識產權保護，鄰近地區的技術創新研發投入、政府支持和企業支持，技術購買與引進和外商直接投資等。韓子寅（2006）認為影響技術創新的因素有11種，其中6項為科技政策、科研投資、企業、科研院所、整合能力和科研評價體系。張娜（2015）認為內部創新、產業組織、制度環境和技術溢出4個因素能夠更多地體現出技術創新受到的眾多影響因素的綜合影響。其中內部創新因素主要包括研發經費投入、研發人員投入和技術消化與吸收；產業組織因素主要包括市場結構和企業規模；制度環境因素主要包括所有制結構、專利制度、融資結構；技術溢出因素主要包括購買國內技術、技術引進與外商直接投資。

在研究方法上，張娜（2015）利用傳統的面板數據模型，實證分析上述4個影響因素對高技術產業中大、中型企業的技術創新作用。結果表明，人力資本是提高高技術產業技術創新能力的關鍵途徑，應該積極調動高技術創新人才的創新積極性；國有產權比重過高和政府投資過多都不利于高技術產業技術創新。目前而言，技術引進與外商直接投資對促進我國高技術產業技術創新能力提升發揮著積極重要的作用。桂黃寶（2014）基于DEA軟件測算我國高技術產業的創新效率，在此基礎上，利用空間計量面板模型，探索分析了我國高技術產業創新效率的影響因素。研究表明，我國高技術產業DEA-Malmquist創新綜合效率總體上呈上升趨勢，但技術效率和規模效率處于下降趨勢；地理鄰近對我國高技術產業技術創新效率存在顯著的負向作用；企業規模、勞動力和對外開放水平對我國高技術產業技術創新效率存在顯著的正向影響；而資本投入、工業化進程、政府支持程度及當地科技水平對我國高技術產業技術創新效率存在不顯著的作用。

回顧相關文獻可以發現，相關研究區域高技術產業技術創新的文獻，更多的是利用統計模型實證分析高技術產業技術創新的影響因素的作用效果，而利用空間計量分析技術，探討分析我國區域高技術產業技術創新特征的研究較少。為此，本文利用空間計量分析技術探討分析鄰近地區高技術產業技術創新產出、R&D活動對本地區高技術產業技術創新的作用，進一步研究我國區域高技術產業技術創新的空間特征，表征兩種因素現階段作用特征，對我國提升高技術產業技術創新能力、實施創新驅動發展戰略具有重要的實踐價值和理論意義。

2 研究設計

2.1 指標選取

（1）高技術產業技術創新：使用地區專利申請受理量（patent，簡稱pat，單位：項）指標來衡量高技術產業技術創新能力；（2）R&D活動投入：R&D人員投入使用地區R&D人員全時當量指標（R&D personnel of full-time equivalent，簡稱RDP，單位：人年）來衡量，而R&D經費投入使用地區R&D經費內部支出指標（R&D Intramural Expenditure，簡稱RDE，單位：萬元）來衡量。

上述指標數據均來自2010～2014年《中國科技統計年鑒》，由于青海省統計數據有一些欠缺，故本文研究對象為我國大陸內地30個省份，時間范圍是2009～2013年。

2.2 空間計量分析

2.2.2 空間權重矩陣。區域高技術產業技術創新活動存在空間相關性，研究區域問題設置適當的空間權重矩陣至關重要。根據相關文獻研究成果，使用各地區經濟發展水平差距來衡量我國高技術產業技術創新活動，建立空間權重矩陣W，反映地區間的這種空間聯系和

影響。

空間權重矩陣W定義如下：（1）對角元素為零的對稱矩陣：（2），其中i≠j，為研究時間范圍

內i地區各年份人均GDP的平均值，數據來源2014年《中國統計年鑒》。

3 實證分析

分別表示回歸系數在1%、5%和10%的水平上顯著；（2）變量NPat表示鄰近地區高技術產業技術創新指標，NRDP表示鄰近地區高技術產業技術創新R&D活動人員投入指標，NRDE表示鄰近地區高技術產業技術創新R&D活動經費投入指標。

運用STATA13MP軟件，利用經驗數據，探討分析我國高技術產業技術創新的空間特征，實證結果見表1。表1中，Within=0.8728，說明整體上解釋變量能夠很好地說明被解釋變量。

3.1 區域技術創新產出特征分析

表1中，NPat回歸系數顯著為正（β=1.416388，P<0.1），說明鄰近地區高技術產業技術創新產出對本地區高技術產業技術創新產出存在顯著的正向作用關系，表征我國區域高技術產業技術創新產出具有顯著的正相關特征。

3.2 區域R&D活動空間效應特征分析

表1中，NRDP回歸系數顯著為負（β=-4.628368，P<0.05），說明鄰近地區高技術產業R&D活動人員投入對本地區高技術產業技術創新產出存在顯著的負向作用關系，表征R&D活動人員呈現出空間競爭效應特征；NRDE回歸系數顯著為正（β=0.1163868，P<0.1），說明鄰近地區高技術產業R&D活動經費投入對本地區高技術產業技術創新產出具有顯著的正向作用關系，表征R&D活動經費投入呈現出空間溢出效應特征。

4 結語

運用空間計量分析技術，基于30個省份2009～2013年的相關數據，探討鄰近地區高技術產業技術創新產出對本地區高技術產業技術創新產出的作用效果及R&D活動空間效應，研究我國高技術產業技術創新的空間特征。結果發現，我國高技術產業技術創新產出具有顯著的正相關特征，而R&D活動空間效應存在不一致性，即R&D活動人員投入表現空間競爭效應特征，而R&D活動經費投入表現出空間溢出效應特征。

參考文獻

[1]韓子寅，張放.科技創新的影響因素分析[J].科學管理研究，2006，24（1）.

[2]張娜，楊秀云，李小光.我國高技術產業技術創新的影響因素分析[J].經濟問題探索，2015，36（1）.

[3]桂黃寶.我國高技術產業創新效率及其影響因素空間計量分析[J].經濟地理，2014，34（6）.

作者簡介：何朵軍（1988-），男，湖南邵陽人，海南大學經濟與管理學院碩士研究生，研究方向：企業戰略管理、創新創業。

（責任編輯：黃銀芳）