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智能健康管理在老年健康管理領域的研究進展和啟示

2016-03-10 05:51:21高晨晨周蘭姝
護理研究 2016年11期
關鍵詞:老年人智能管理

高晨晨,周蘭姝

?

·科研綜述·

智能健康管理在老年健康管理領域的研究進展和啟示

高晨晨,周蘭姝

摘要:介紹了智能健康管理在老年健康管理領域的研究進展和啟示,從智能健康管理概念、基本流程、技術架構、特點方面對智能健康管理的概況進行了介紹,并對智能健康管理在遠程監測、心理評估、健康信息互聯、慢性疾病管理、改進生活方式、健康教育中的應用進行了綜述。

關鍵詞:健康管理;老年人;遠程監測;心理評估;健康信息互聯;慢性病管理;生活方式;健康教育

Research progress and inspiration of intelligent health management in field of elderly health management

Gao Chenchen,Zhou Lanshu

(Nursing College of Second Military Medical University of PLA,Shanghai 200433 China )

AbstractIt introduced the research progress and inspiration of intelligent health management in the field of elderly health management.It introduced the intelligent health management from aspects of concepts,basic processes,technical architecture,characteristics of the intelligent health management.It summarized the application of intelligent health management in remote monitoring,psychological assessment,health information interconnection,chronic disease management,improvement of life style and health education.

Key wordshealth management;elderly;remote monitoring;psychological assessment;health information interconnection;chronic disease management;life style;health education

隨著新興信息技術的發展,遠程醫療、物聯網、云計算等技術促使傳統健康管理與現代技術更為緊密地結合,突破了時間、空間、人力的限制,凸顯了“智能化”的廣闊內涵。智能健康管理的發展將有助于滿足現實醫療資源缺口下,我國加速老齡化帶來的巨大健康需求,改善醫療照護服務的高經濟負荷,同時順應了自主養老模式,有助于實現健康老化、就地養老[1]。而智能產品的普及、老年人逐漸提高的智能產品接受度,使得智能健康管理在老年健康服務領域發揮其廣泛作用有了更多的可能性。本研究綜述了智能健康管理的概念、基本流程、技術架構、特點及其在老年健康管理領域的研究進展,總結了其對未來研究的啟示,以期為構建適應我國國情的老年智能健康管理系統提供參考。

1智能健康管理概況

1.1概念智能健康管理是指整合醫療與信息技術相關部門、企事業單位資源,進行全面合作,通過信息化技術,研究健康管理信息的獲取、傳輸、處理和反饋,實現區域一體化協同醫療健康服務,建立高品質與高效率的健康監測、疾病防治服務體系、健康生活方式與健康風險評價體系,進行健康評價、制定健康計劃、實施健康干預等過程,達到改善健康狀況,防治常見病和慢性病的發生和發展,提高生命質量,降低醫療費用的目的,最終實現全人、全程、全方位的健康管理[2]。目前,國內外智能健康管理主要借助于物聯網、移動互聯網、云計算、大數據、社交網絡等技術,以智能手機應用程序、門戶網站等為應用平臺,實現以病人為中心,個體化、互聯式的健康管理。

1.2基本流程智能健康管理以監測、評估、反饋、干預、追蹤為循環路徑,具體包括:①通過遠程實時監測,針對性的量表、問卷等對人體各項生理參數、心理指標、生活習慣等進行動態采集和評估,形成個體健康管理檔案;②通過各種方式進行評估結果的反饋和溝通,制定個體化健康目標和健康計劃;③針對個體現存或潛在的健康問題進行健康教育,實施健康干預;④以個體健康管理檔案為基礎,實施持續追蹤管理。

1.3技術架構智能健康管理技術架構分為終端及感知層、網絡層和應用層。終端及感知層通過射頻識別(RFID)標簽、傳感器、智能裝置等技術和設備,實現采集信息、識別物體、智能控制的功能;網絡層通過互聯網、通信網、網絡管理系統和云計算等,支撐終端及感知層的信息傳遞和控制;應用層完成信息的分析處理和決策控制,實現智能健康管理的各種功能。

1.4特點①以人為本,強調個體的自主參與,即自我健康管理;②疾病防治的工作重心由醫療機構下移到家庭和個體[3],不僅關注疾病治療,更加注重疾病預防;③以個體的健康信息為互聯核心,實現個體、家庭、社區、醫院、政府多機構的協同健康管理和服務保障;④借助移動互聯網、社交網絡,建立個體與醫生、護士、物理治療師、營養師、心理咨詢師等跨專業健康團隊以及同病人群、家庭成員間緊密的溝通聯系;⑤依靠智能科技,提高醫療資源的可及性和便捷性,降低就醫成本,提高醫療照護質量。

2智能健康管理在老年健康管理領域的研究進展

智能健康管理在老年健康管理領域主要應用于遠程監測、心理評估、健康信息互聯、慢性疾病管理、生活方式干預和健康教育等方面。

2.1遠程監測隨著生理機能的減退,老年人的健康狀況受到多方面危險因素的威脅,同時老年人也是慢性疾病的高發人群,因此對其生活習慣和疾病特征指標的監測對于老年人健康管理有著重要的意義。近年來,可穿戴設備的開發充分利用了無線傳感器的特性,來實時收集連續、完整的健康信息。如通過智能手環、戒指、項鏈、耳環、皮帶扣[4]、智能背心[5]、T恤[6]、鞋[7]等,來監測血壓、心率、脈搏、體溫、血氧飽和度、皮膚電反應、心電圖、步態等指標。美國匹茨堡大學Sun等[8]設計了一款新型可穿戴健康監測設備“電子紐扣”(eButton),可作為一種裝飾物佩戴在不同位置,除了普通的生理、環境監測外,還可以識別食物種類、估算飲食量和營養;實時攝錄,量化分析每日、每周運動和坐位時的活動;準確定位地理位置,監測、報警跌倒情況,尤其適用于患阿爾茲海默病和有跌倒風險的老年人。這些監測設備可通過藍牙、WiFi、Zigbee-GPRS無線傳輸網絡將監測數據傳輸至遠端服務器或軟件客戶端,醫護人員或計算機后臺及時為用戶提供反饋和建議。

2.2心理評估對老年人的心理評估有助于及時發現其在老化過程中出現的認知退化,及伴隨著退休、喪偶、患病等生活事件出現的不良情緒,并提供有效的干預。美國學者Demiris等[9]建立了一個以社區為依托、遠程醫療組件和信息化評估軟件為載體、以網絡為媒介的健康管理平臺,應用大腦健康軟件(Cognifit)評估老年人的認知能力(包括意識、分配性注意、手眼協調、視覺記憶、視覺掃描等),并通過病人健康問卷(Patient Health Questionnaire,PHQ-2)評估老年人抑郁情緒和快感缺乏發生的頻率,以及通過自我報告精神觀量表(Self-report Spiritual Perspective Scale,SPS)測量老年人所持的精神信念和相關行為。

2.3健康信息互聯個人健康檔案(personal health record,PHR)被認為是提高個體健康行為和健康結局的重要工具[10]。基于遠程監測、評估的個人健康檔案有助于減少片段式照護,提高照護的連續性,更有利于老年人和健康專業人員間的溝通[11],動態掌握自己的健康狀況。荷蘭學者Makai等[12]開發了在線健康社區網絡平臺,老年病人能夠獲取個人健康檔案,并在線與授權的醫生、護士和其他專業人員共同討論健康問題。限于使用的老年人較少,其對老年人日常活動、心理健康和社會活動的影響有待大樣本檢驗。此外,微軟公司開發的Health Vault[13]是一個可供用戶收集、存儲、使用和分享在線健康信息的網絡平臺。用戶借助多種與Health Vault互聯的網站、軟件、手機應用程序或監測設備能夠傳輸、管理、維護自己及家人的健康檔案,并可自行決定檔案信息是否向第三方開放,獲得相關的健康信息。提示除了老年人自身外,照護者可充分利用該網絡平臺,授權自己信任的醫護人員,共同管理老年人的健康。

2.4慢性疾病管理慢性疾病管理是老年智能健康管理的重要領域,關系到能否及時控制疾病的發展、改善疾病預后。英國學者Dar等[14]應用家庭遠程監測設備(Honeywell HomMedTM)測量心力衰竭老年病人的體重、血壓、心率,評估心力衰竭失代償的相關癥狀,老年病人只需通過“是”“否”鍵來回答。所有數據經專用電話線傳輸至醫院基站,一旦超過預設的參考值范圍,監測設備將自動報警,醫護人員則進行進一步電話評估,提供指導或就醫建議。該隨機對照試驗結果顯示,以家庭遠程監測為基礎的疾病管理能有效降低心力衰竭失代償引起的非計劃性住院及急診就診率。美國學者Bond等[15]通過糖尿病自我管理網站,使糖尿病老年病人隨時查看自己的血糖、運動計劃、體重變化、血壓和用藥信息,在線參與健康教育小組討論,與護士同步溝通,調整自我管理內容。為期6個月的隨機對照試驗結果顯示,基于網絡的干預措施能有效降低糖尿病老年病人的糖化血紅蛋白、體重、膽固醇、高密度脂蛋白水平 。此外,對于常常不能按時、按量服藥的老年病人來說,用藥管理十分必要。美國學者Hasanuzzaman等[16]應用RFID探測老年病人的取藥行為,通過讀取藥瓶上的RFID標簽,準確識別藥名,再經視頻相機人臉識別、嘴角檢測、運動檢測等方法監控老年人的服藥行為。類似的藥物監測系統還可識別老年病人的取藥時間、取藥種類和取藥量,提醒其只取必需的藥品[17]。

2.5改進生活方式健康的生活方式對老年人身心健康的維護和促進、生活質量的提高具有非常重要的意義,而行為的改變是一個過程,需要考慮自我效能感、意圖、社會、環境和個人等因素的影響。美國學者King等[18]基于行為科學理論,圍繞“分析”“社會”“情感”3個維度開發的智能手機應用程序,通過個性化目標設定、自我運動監測、社會標準比較、虛擬人物激勵、實時信息反饋、問題解決建議等有效提高了老年人中高強度的運動水平,減少了閑暇久坐的時間。美國學者Lee等[19]認為,將健康問題解決方案與社交網絡結合在一起,加入有影響力的勸說,能有效地提高干預和行為改變的有效性。在其開發的參與勸導性遠程健康系統中,醫護人員可以和病人及其照護者、朋友建立持久的虛擬聯系,持續追蹤病人的飲食變化、每日問卷調查、情緒和行為變化等,為病人和照護者提供健康和照護支持。

2.6健康教育智能健康管理常用的健康教育形式包括視頻會議、手機短信提醒、網絡定制信息、在線學習等。如澳大利亞學者Banbury等[20]通過視頻會議的形式在9組(共52例)患有慢性病的老年人家中進行了為期5周的小組健康教育,內容包括常見慢性疾病的知識宣教、自我健康管理等。老年人在電腦前可與其他小組的老年人、健康教育者實時互動。在評價反饋中,老年人表示非常享受視頻會議形式的健康教育,尤其對行動不便、獨居的老年人顯示出了重要的價值。除了常用的健康教育形式外,美國學者Lee等[19]捕捉到了家用機器人在老年人健康教育中的優勢,因其近似人類的語言溝通,有效地充當了提醒者、教育者,甚至是知心者的角色,使老年人在接受健康教育的同時建立起了一條情感紐帶。

3啟示

智能健康管理在老年健康管理領域顯示出了越來越重要的作用,在幫助老年人實現有效健康管理的同時提升了其自我效能感,提高了生活質量。隨著信息技術的發展和互聯網的普及,使用網絡的老年人數逐年上升[21],其對智能技術和智能產品的接受度也逐漸提升,使得智能健康管理成為未來老年健康保健和長期照護領域的必然趨勢和方向[22]。因此,在開發適合我國國情的老年智能健康管理系統時,需考慮以下幾個問題:

3.1重視系統的適用性和激勵性鑒于我國老年群體的身心特點和知識結構,在開發有關老年智能健康管理系統時需考慮老年人的健康需求,加入生活元素,把握系統的易用性(如字體大小的設置、操作程序的線性化設計等),提高老年人的使用意愿和效果。目前,國內外研究中較少涉及使用智能健康管理系統的激勵機制,一定程度上影響了老年人長期使用系統的意愿。分級目標的設定、線上激勵(如鼓勵性文字、虛擬積分等)和線下激勵(如健康小禮品等)等形式有助于老年人保持長期使用系統的熱情,使其成為一種生活習慣。

3.2重點把握系統的科學性和安全性除了激勵機制外,智能健康管理系統內在的科學性、安全性和效用性應當是吸引老年人使用的關鍵因素。然而,國內外相關研究較多缺乏理論基礎[22]。筆者認為,構建老年智能健康管理系統應建立在成熟的理論模式基礎上,在現代健康觀的引導下思考網絡和智能科技對老年人健康行為改變的影響機制,保證系統構建和開發的科學性。另外,系統提供給老年人的任何健康教育資源和建議應當建立在循證醫學和循證護理學的基礎上,保證老年人獲得科學、安全的健康信息。

3.3突出系統的輔助性和人文性需要指出的是,先進的智能健康管理技術不能取代醫療、護理專業人員。一方面,老年智能健康管理系統提供的建議不能代替醫學診斷,涉及需要診斷治療的健康問題,老年人應及時至醫療機構就診;另一方面,老年人是否接受智能健康管理一定程度上建立在傳統醫患和護患間的信任關系上[22],因此,系統本身需體現人文性,應用系統的醫護人員需具備心理、社會、人文知識和素養,通過不同的策略關懷老年人,提高照護質量。

4展望

回顧當前國外相關文獻,針對老年人的智能健康管理研究仍較局限,多聚焦于遠程監測、單一疾病的健康管理等;國內的研究也較少針對老年人群,僅處于智能健康管理系統的建構階段,較少以使用者的觀點,探討系統介入老年人照護服務后,對其健康與生活品質的影響[22]。因此,獲得相關部門的支持,針對我國老年人的特點,結合老年人的健康管理和照護需求,開發集遠程監測、多維度評估、健康信息互聯、慢性病管理等功能為一體的老年智能健康管理系統,人性化評估老年人的使用體驗還有待于今后進一步深入研究。

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(本文編輯張建華)

(收稿日期:2015-07-25;修回日期:2016-03-15)

中圖分類號:R473.59

文獻標識碼:A

doi:10.3969/j.issn.1009-6493.2016.11.001

文章編號:1009-6493(2016)04B-1281-04

作者簡介高晨晨,碩士研究生,單位:200433,中國人民解放軍第二軍醫大學護理學院;周蘭姝(通訊作者)單位:200433,中國人民解放軍第二軍醫大學護理學院。

基金項目上海市衛生和計劃生育委員會“新一輪上海市衛生系統優秀學科帶頭人培養計劃”資助課題,編號:XBR2013108;2013年度上海市教委科研創新項目,編號:13ZS060。

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