利用腦波可識別出講話內容

語言由人的大腦皮層產生，與講話過程相關的腦波可以直接用腦電圖電極記錄下來。最近，研究人員第一次證明，根據這些腦波能重新構建持續講話中的基本單位——單詞和完整的句子，還能生成相應的文本。他們在最近的《神經科學前沿》雜志上介紹了這種“腦—文本”（Brain-to-text）系統。研究人員指出，這是第一次能根據腦活動模式解碼持續的語音，并將其轉換為文本形式。要做到這一點，必須把腦皮層信息和語言知識、機器學習算法結合在一起，以選出最可能的單詞順序。雖然目前的“腦—文本”系統還是基于語音，但這是識別出人們思想語言重要的第一步。研究人員記錄的腦活動來自7例癲癇病患者，他們的大腦皮層表面因治療需要放有電極陣列（ECoG）。當患者朗讀例文時，研究人員以高分辨率記錄下ECoG信號。隨后，卡爾斯魯厄的研究人員對數據進行分析并開發出了“腦—文本”系統。

（丁香通）